【参考文献】：Sarwar B M . Item-based collaborative filtering recommendation algorithms[C]// International Conference on World Wide Web. ACM, 2001.背景：推荐领域必读文献之一，经典之作，本博客主要记录了该文章的主要思想和相关实现代码，欢迎观摩...
Memory basedget user-item matrix and calculate cosine similarity between $u_k, u_a$$$sim^{cos}(u_k,u_a)=frac{u_kcdot u_a}{||u_k|| ||u_a||}$$calculate in python, each row of train_data_matrix represent...
...是一起出现，不管其他的用户做了什么 协同过滤推荐（Collaborative）:喜欢该件商品的其他用户也喜欢的被推荐的商品 虽然云平台可以支持任意的一种方法，但是本文主要关注采用协同过滤方法的推荐，这一方法可以通过使用Apac...
...aseline estimate for given user and item. knns.KNNBasic A basic collaborative filtering algorithm. knns.KNNWithMeans A basic collaborative filtering algorithm, taking into acc...
...它开源出来！我把它命名为协同消费市场平台计划 (The Collaborative Consumption Marketplace Platform Project, CCMPP)。我认为CCMP会是一个很好的开始，能节约在协同消费或其他领域的创意公司一些开发的时间。我开始开发的时候，如果有...
...rsonalized and Content-Based（共14小时） 课程 7 ：Nearest Neighbor Collaborative Filtering（共11小时） 课程 8 ：Recommender Systems: Evaluation and Metrics（共8小时） 课程 9 ：Matrix Factorization and Advanced Techniques（...
...域知识的注意力机制（Knowledge-base Attention）论文 Attentive Collaborative Filtering: Multimedia Recommendation with Item- and Component-Level Attention 介绍了基于领域知识的注意力机制如何用于推荐系统的。其中的 Attention Model 框架和上一节中介绍的 H...
...l API and SOAP webservices. Generate from API definitions, instant deploy, collaborative build, and debugging tools for integration. 可以理解为快速生成API，即时部署，协作构建并集成了调试工具。更简单的说，你可以用它做假的API，并且马上就可以用。 How ....
...中基于矩阵分解（matrix factorization）的实现。 协同过滤（Collaborative Filtering） 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）...
...rtext Transfer Protocol (HTTP) is an application protocol for distributed, collaborative, hypermedia information systems.[1] HTTP is the foundation of data communication for the World Wide Web, whe...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
