...文章，Ron 向大家详细介绍了全新的开源 JVM 部署工具——Capsule， 本文系 OneAPM 工程师编译整理。 现实世界中，应用程序部署过程可能没有想象中的那么简单。应用程序其实非常「敏感」，在部署过程中，它会发现自己身处一个...
...爷子上周刚刚发表了一篇论文，题为 Dynamic Routing Between Capsules。一看这题目就预料得到，这篇论文一定会引起广泛关注。因为这题目里，涉及到两个概念，Capsule 和 Dynamic Routing。而这两个概念，正是老爷子主张的 CNN 前进的方向...
由深度学习先驱 Hinton 开源的 Capsule 论文 Dynamic Routing Between Capsules，无疑是去年深度学习界最热点的消息之一。得益于各种媒体的各种吹捧，Capsule 被冠以了各种神秘的色彩，诸如抛弃了梯度下降、推倒深度学习重来等...
首先，capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如，你可以有一个完全连接的capsule网络。但是，它们确实使用了卷积，而且也被与CNN进行比较。但是，我将在接下来解释中抽象出卷积，因为这会分散我们的核心思想。因...
Capsule Networks，或者说CapsNet，这个名字你应该已经听过好几次了。这是深度学习之父的Geoffrey Hinton近几年一直在探索的领域，被视为突破性的新概念。最近，关于Capsule的论文终于公布了。一篇即将发表于NIPS 2017：Dynamic Routin...
...or_reporting(E_ALL); ini_set(display_errors, 1); use IlluminateDatabaseCapsuleManager as Capsule; $capsule = new Capsule; $capsule->addConnection([ driver => mysql, host =>127.0.0.1, ...
...Sabour 和 Nicholas Frosst 共同完成的论文《Dynamic Routing Between Capsules》已被 NIPS 2017 大会接收。研究人员提出的容器（capsule）概念正是 Hinton 对于未来人工智能形态的探索。不可否认的是，在无监督学习的道路上，我们还有很长的一...
...效果。因而，循环神经网络在最近几年得到了广泛使用。Capsule NetCapsule 是由深度学习先驱 Geoffrey Hinton 等人提出的新一代神经网络形式，旨在修正反向传播机制。在 Dynamic Routing Between Capsules 论文中，Geoffrey Hinton 这样介绍 Capsule...
...什么问题？ 为主题做了多场报道 [1] [2]，提出了他的 Capsule 计划。Hinton似乎毫不掩饰要推翻自己盼了30多年时间才建立起来的深度学习帝国的想法 [3]。他的这种精神也获得了同行李飞飞（ImageNet创始者）等人肯定 [4]。Hinton 为...
...卷积神经网络要完蛋了，因此他最近也提出了一个 Capsule 的东西，直译成胶囊。但是这个翻译丢失了很多重要的东西，个人认为叫做向量神经元 (vector neuron) 甚至张量神经元 (tensor neuron) 更贴切。正式介绍 Capsule 的这篇文章...
...。直到最近，Hinton老爷子提出了新的概念——胶囊网络（Capsule Networks），它提高了传统方法的有效性和可理解性。本文将讲解胶囊网络受欢迎的原因以及通过实际代码来加强和巩固对该概念的理解。 为什么胶囊网络受到这么多...
...unction _initDefaultDbAdapter() { //初始化 illuminate/database $capsule = new IlluminateDatabaseCapsuleManager; $capsule->addConnection($this->config->database->toArray()); $capsule->s...
...内容自行补全，不代表讲者本人的立场与观点。胶囊网络Capsule Networks你好！我是AurélienGéron，在这个视频中，我将告诉你们关于胶囊网络，一个神经网络的新架构。Geoffrey Hinton几年前就有胶囊网络的想法，他在2011年发表了一篇...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
