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  • 5083-Bigram 分词

    前言 Weekly Contest 140的 Bigram 分词: 给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 first second third 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。 对于每种这样的情况,将第三个词 t...

    wwolf 评论0 收藏0
  • 使用Python挖掘GitHub的流行趋势(下)

    ...术相关的最受欢迎的短语。我们的分析将集中在最常见的bigram。 我们导入一个实现n-gram搜索工具的nltk.collocation 模块: import nltk from nltk.collocations import * 然后,我们将clean description列转换为标记列表: list_documents = df[clean].apply(...

    dack 评论0 收藏0
  • LibShortText简要入门

    ...直接输入文本,无需做特征向量化的预处理 - 二元分词(Bigram),不去停顿词,不做词性过滤 - 基于线性核SVM分类器(参见SVM原理简介:最大间隔分类器),训练和测试的效率极高 - 提供了完整的API,用于特征分析和Bad Case检验 ...

    hearaway 评论0 收藏0
  • Tesseract 进行图像识别

    ...type 13 (libai.shapetable ) is 141781 Offset for type 14 (libai.bigram-dawg ) is -1 Offset for type 15 (libai.unambig-dawg ) is -1 Offset for type 16 (libai.params-mod...

    Tecode 评论0 收藏0

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