...区分多义词的不同语义，这是它一个比较严重的问题。 Bert Bert采用transformer作为特征提取器，并采用双向语言模型。此外，Bert预训练的数据规模非常庞大。 NLP的四大类任务： 序列标注：中文分词，词性标注，命名实体识别，...
BERT和ERNIE，NLP领域近来最受关注的2大模型究竟怎么样？刚刚有人实测比拼了一下，结果在中文语言环境下，结果令人意外又惊喜。具体详情究竟如何？不妨一起围观下这篇技术评测。 写在前面 随着2018年ELMo、BERT等模型的发...
...六）在北京举行，图灵访谈将在现场对CSS的创始人之一的Bert Bos进行专访，高博（《信息简史》译者）将作为特约记者和Bert现场对话。 Bert Bos是一位计算机科学家，他也是CSS的创始人之一。在CSS的发展过程中，Bos是最早加入Håko...
...呢 s2 = 你在干什么呢 print(tf_similarity(s1, s2)) 高阶模型Bert Bert的内部结构，请查看从word2vec到bert这篇文章，本篇文章我们只讲代码实现。我们可以下载Bert模型源码，或者使用TF-HUB的方式使用，本次我们使用下载源码的方式。首...
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...又一个显著的突破 - ULMFiT，ELMO，OpenAI的Transformer和Google的BERT等等。将转移学习（将预先训练好的模型应用于数据的艺术）成功应用于NLP任务，为潜在的NLP打开了无限的应用大门。我们与Sebastian Ruder的博客进一步坚定了我们的信...
...比以前的GAN模型好的多的效果。 上个月，Google又发表了BERT模型，相当于一种大的多的transformer模型，在16个TPU上训练了4天，然后基于这个语言模型作为主干网络去解决各种常见的自然语言处理任务，发现在各任务上全面超越了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
