Kubernetes Autoscaling是如何工作的？这是最近我们经常被问到的一个问题。 所以本文将从Kubernetes Autoscaling功能的工作原理以及缩放集群时可以提供的优势等方面进行解释。 什么是Autoscaling 想象用水龙头向2个水桶里装水，我们要...
...a1，后CronJob 已经迁移到了 batch/v1beta1，然后再迁入batch/v1 autoscaling/v1 代表自动扩缩容的api组合，kubernetes1.8版本中引入。 这个组合中后续的alpha 和 beta版本将支持基于memory使用量、其他监控指标进行扩缩容 extensions/v1beta1 deployment...
...维护做准备，比如升级kernel，升级硬件等。支持自定义的Autoscaling的指标：通过Autoscaling API中的HorizontalPodAutoscaling API实现， Horizontal Pod Autoscaling支持自定义模板，目前为Alpha版，支持根据用户自定义的CPU阈值对应用进行自动伸缩...
...ication is deployed. A Region can have an A-Z Availability Zone. 应用层 autoScaling：Auto Scaling与 ELB 集成来实现应用服务的可用性和扩展性，将ELB附加到现有 Auto Scaling组实现负载均衡，它能够自动注册组内的实例，并将传入请求分配给这些实例...
...一个HPA，当请求数超过每秒10次时进行自动扩容 apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: podinfo spec: scaleTargetRef: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment ...
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...般用来管理集群的特殊功能比如弹性伸缩等 Horizontal Pod Autoscaling容器作为一个轻量级的承载应用的技术，快速启动和快速部署是它的优点之一。自然的，根据业务负载自动扩缩容等需求，在容器集群的可行性和效率就可以变得很...
...是api/v1 extensions group：它的REST path是/apis/extensions/v1beta1 autoscaling, abac ... 服务器的URL的格式：/prefix/group/version/... (例如：/apis/extensions/v1beta1) 重要结构体 APIGroupVersion：对API资源的组织，里面包含了Storage、...
...p;删除hpa配置文件形式apiVersion:autoscaling/v2beta1kind:HorizontalPodAutoscalermetadata: name:productpage-v1#hpa名字 namespace:defaultspec: scaleTargetRef: apiVe...
...原生dashboard的监控图表信息来自heapster 在HPA（Horizontal Pod Autoscaling）中也用到了Heapster，HPA将Heapster作为Resource Metrics API，向其获取metric，作为水平扩缩容的监控依据 监控指标 流程： 1.Heapster首先从apiserver获取集群中所有Node的信...
...原生dashboard的监控图表信息来自heapster 在HPA（Horizontal Pod Autoscaling）中也用到了Heapster，HPA将Heapster作为Resource Metrics API，向其获取metric，作为水平扩缩容的监控依据 监控指标 流程： 1.Heapster首先从apiserver获取集群中所有Node的信...
...tal Pod Autoscaler自动扩展部署或副本集中的pod数量。 Cluster Autoscaling与Horizontal Pod Autoscaler一起用于动态调整计算能力以及系统满足SLA所需的并行度。虽然Cluster Autoscaler高度依赖托管您的集群的云提供商的基础功能，但HPA可以独...
...tal Pod Autoscaler自动扩展部署或副本集中的pod数量。 Cluster Autoscaling与Horizontal Pod Autoscaler一起用于动态调整计算能力以及系统满足SLA所需的并行度。虽然Cluster Autoscaler高度依赖托管您的集群的云提供商的基础功能，但HPA可以独...
...tal Pod Autoscaler自动扩展部署或副本集中的pod数量。 Cluster Autoscaling与Horizontal Pod Autoscaler一起用于动态调整计算能力以及系统满足SLA所需的并行度。虽然Cluster Autoscaler高度依赖托管您的集群的云提供商的基础功能，但HPA可以独...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
