回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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...篇文章：2048-AI程序算法分析，文中介绍了 minimax 算法和 alpha-beta 剪枝算法。于是我决定先学习下这两种算法，并以此写了这个 tic-tac-toe 游戏：tic-tac-toe-js（代码见此处）。本文将说明如何用 JavaScript 来简单地实现算法，并将其...
...篇文章：2048-AI程序算法分析，文中介绍了 minimax 算法和 alpha-beta 剪枝算法。于是我决定先学习下这两种算法，并以此写了这个 tic-tac-toe 游戏：tic-tac-toe-js（代码见此处）。本文将说明如何用 JavaScript 来简单地实现算法，并将其...
...(Lagrange multiplier)构造拉格朗日函数 ,( 其中拉格朗日乘子$alpha=(alpha_{1},alpha_{2},...alpha_{n})^{T}$ )$$L(w, b, alpha)=frac{1}{2}left |w ight |^{2}-sum_{i=1}^nalpha _{i}(gamma_{i}(w^{T}+b)-1)$$要求解：$$ min_{w,b}...
...化后的目标函数记为$ ilde{J}$: $$ ilde{J}( heta;X,y)=J( heta;X,y)+alphaOmega( heta)$$ 其中$alphain [0,+infty)$是衡量参数范数惩罚程度的超参数。$alpha=0$表示没有正则化，$alpha$越大对应正则化惩罚越大。 在神经网络中，参数包括每层线性变换的...
... Optimization)。 SMO算法的工作原理是：每次循环中选择两个alpha进行优化处理。一旦找到一对合适的alpha，那么就增大其中一个同时减小另一个。这里的合适是指两个alpha必须要符合一定的条件，第一个条件是这两个alpha必须要...
...用拉格朗日乘子法，得到拉格朗日函数 $$ egin{align} L(R,a,alpha,xi,gamma)=& R^2+Csum_{i=1}^mxi_i & -sum_{i=1}^malpha_ileft(R^2+xi_i({x^{(i)}}^Tx^{(i)}-2a^Tx^{(i)}+a^2) ight)-sum_{i=1}^m gamma_ixi_i. end{align} $$ 其中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
沈俭
张利勇
刘厚水
张巨伟
王军
