GTAV智能驾驶源码详解（二）——Train the AlexNet 模型简介： 本AI（ScooterV2）使用AlexNet进行图像分类（前进、左转、右转）。Alexnet是一个经典的卷积神经网络，有5个卷积层，其后为3个全连接层，最后的输出激活函数为分类函数...
...层。下面我们来介绍一些其他几个经典的卷积网络结构，AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet，这4种网络依照出现的先后顺序排列，深度和复杂度也依次递进。它们分别获得了ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge...
...用的深度学习库是Neon、Tensorflow和Caffe，深度学习网络是AlexNet、GoogleNet、OverFeat和VGG-A。 所有基准测试都使用64位系统，每个结果是100次迭代计算的平均时间。基于库的测试结果训练基准测试使用四种库（Tensorflow，NVcaffe，Caffe，N...
...吸引力的方式讲述物体识别的现代史。故事开始于2012年 AlexNet 赢得了 ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）。信息图由2页组成，第1页总结了重要的概念，第2页则勾画了历史。每一个图解都是重新设计的，以便更加一致和容易...
从AlexNet到ResNet，计算机视觉领域和卷积神经网络（CNN）每一次发展，都伴随着代表性架构取得历史性的成绩。作者回顾计算机视觉和CNN过去5年，总结了他认为不可错过的标志模型。在这篇文章中，我们将总结计算机视觉和卷积...
...懂技术细节，也可以一睹深度学习的前世今生。2012年－AlexNetAlexNet的结构图（图片来自于论文：《基于ImageNet图像识别的深度卷积神经网络》）这篇文章被称为深度学习的开山之作。当然，也有很多人坚称Yann LeCun 1998年发表的Grad...
...在这种情况下拥有更高的执行效率。在利用 ImageNet 训练 AlexNet 模型时，其中每 GPU 的最优批量大小为 512。如果我们希望使用大量 GPU 并保证每 GPU 皆拥有理想的执行效率，则应当将批量大小设定为 16 x 512 = 8192。图 2，在特定范围...
CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。作者对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。本文...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
