AdaBoost

AdaBoost精品文章

• 

  【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [12] 集成学习实践

  本篇内容为《机器学习实战》第 7 章利用 AdaBoost 元算法提高分类性能程序清单。所用代码为 python3。 AdaBoost优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整。缺点：对离群点敏感。适用数据类型：数...

  terro 2019-07-30 17:53 评论0 收藏0
• 

  Adaboost的python实现

  1.介绍Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器） 2.算法逻辑1、先通过对N个训练样本的学习得到第一个...

  young.li 2019-06-26 18:30 评论0 收藏0
• 

  Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

  ...他的一些算法，如决策树算法、逻辑回归算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分类算法改造成强分类算法。 四、对鸢尾花进行分类案例实战 假如现有一些鸢尾花的数据，这些数据包含了鸢尾花的一些特征，如花瓣长度、花...

  ephererid 2019-07-30 16:14 评论0 收藏0
• 

  Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

  ...他的一些算法，如决策树算法、逻辑回归算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分类算法改造成强分类算法。 四、对鸢尾花进行分类案例实战 假如现有一些鸢尾花的数据，这些数据包含了鸢尾花的一些特征，如花瓣长度、花...

  孙吉亮 2019-07-30 16:14 评论0 收藏0
• 

  求职攻略 | Datawhale助力秋招最强战甲

  ...介绍了基本思想后加入了算法十问和面试真题环节。 以Adaboost为例，首先介绍集成学习的基本知识 然后针对Adaboost经常出现的问题总结了：算法十问 最后给出了面试真题，关于面试真题，我建议大家将自己面试中遇到的问题...

  CKJOKER 2019-06-26 18:59 评论0 收藏0
• 

  AI技术说：人工智能相关概念与发展简史

  ...法在线性分类的问题上取得了当时最好的成绩。 1997年，AdaBoost被提出，该方法是PAC（Probably Approximately Correct）理论在机器学习实践上的代表，也催生了集成方法这一类。该方法通过一系列的弱分类器集成，达到强分类器的效果...

  amuqiao 2019-06-26 18:23 评论0 收藏0