回答:我想，这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里，从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展，云的能力或多或少的支持了企业信息化基础，在是一种大环境，是必须要具备的能力。在AI的技术能力层，应该持续秉承具有创新思维的规划与设计，就像高级算法和深度学习的手法，应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
phpmatt
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:个人觉得可忽略不计，其实就是安装了一个很轻量的程序，定时监控内存啊，cpu啊，磁盘啊，网络用量等等数据。
Stardustsky
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:在2019年12月12日的全球AI智适应教育峰会上，栗浩洋发表了题为：用AI为孩子减负的演讲，其中把松鼠AI对于解决教育减负的问题进行了详细的阐述。文章我分享给你：大家好，非常高兴今天可以在这里再次分享我们对人工智能教育的探索以及给孩子到底带来了什么。经过5年的时间，松鼠AI已经在人工教育里面投入了大量的资金人力和心血，全国2000多个校长也一起为此努力，我们希望每个孩子可以学得更轻松，更开心。我...
AaronYuan
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...面对黑五这样的顺时流量高峰时，不得不采购更多的服务器，可黑五结束后如何处理多余的计算资源，就成了另一个难题。亚马逊瞄准了云计算，用虚拟化技术让计算资源在时间和空间上灵活取用，这样可以把多余...
...商。 底层链条就是提供复杂芯片、物联网传感器、边缘服务器的公司；电信运营商是5G和边缘计算的网络建设承担者，比如中国移动、中国电信、中国联通等；云资源厂商就是提供互联网水和电类基础设施的云计算资源...
...南京、郑州（在建）三个数据中心，拥有超过4000台物理服务器，10PB的数据存储，总面积将近9000平米。 帆一尚行主要为用户提供弹性计算、存储网络、大数据、人工智能、安全等云产品及服务，并提供车联网、物联网、整车等...
...热门的 AIOps 的概念。 这个目前我们也在做，我们线上的服务器也有一定的规模了，我们正在把这些服务器的日志收集起来做分析，并从这些日志分析中更快地发现和定位异常。在这个工作过程中，我们也会引入合适的合作伙伴...
...终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计...
...终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计...
...终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计...
...在宏观层面，产业智能化也早已成为社会共识，剩下的是如何去实现和落地的问题。这个过程中，云计算、AI、大数据等新技术自然而然成了产业智能化的基础设施，谁控制了这些新技术，谁就控制了产业智能化的发展命...
...软件的方法，它的思路是对数据中心尤其是云数据中心的服务器资源进行调度，也就是说我们更多是考虑服务器在承载业务时，随着业务需求的变化，怎么通过人工智能的方法去预测这些服务器资源使用的效率以及未来的负荷，...
...实技术在引起人们阵阵赞叹的同时，也在激励着人们思考如何将不可能变成可能。而在我们的生活当中，我们早已感受到人工智能时代的来临，并在不断加快着我们生活的步伐。智能音箱、无人驾驶、图像识别、语音识别技术的...
...服务体系才能持续的夯实腾讯的产业互联网基石。当然，如何激发开发者的创新热情，帮助开发者真正在产业互联网时代实现自己的价值，这是腾讯能否成功转型产业互联网的关键 。激活腾讯产业互联网创造力如上所言，如何...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
