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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可供多个独立的计算集群读写数据。
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ADO问答精选

如何使用云主机运行hadoop

问题描述:关于如何使用云主机运行hadoop这个问题,大家能帮我解决一下吗?

邹立鹏 | 854人阅读

学习tornado/django/flask等python框架需要哪方面知识?

回答:首先Python基础需要牢靠。其次,框架本身就是各种操作,不过还是有很多不同。tornado本身底层是异步框架,所以你想深入需要学好异步、多线程之类的。Django则是web重量级(相对)框架,你需要理解http协议,知道request、response都是什么,等等。flask则是轻量级的web框架,和Django不同,很多东西你需要自己去实现,你还要关注路由跳转、restful等等。对了,前端...

pingink | 679人阅读

sql server、my sql、oracle与hadoop,哪个才是未来趋势?到底有什么区别?

回答:SQL server,Mysql,Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说,这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库,而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互联网,长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向,MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差,同时价格便宜,安装使用简便快捷,深受广大互联网公司的喜爱。MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说,...

caoym | 991人阅读

大佬们学hive要先学学hadoop吗?

回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...

ckllj | 881人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1040人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 777人阅读

ADO精品文章

  • mysql数据库引擎详解

    ...软件公司纷纷推出自己的数据库存取解决方案。Microsoft的ADO(ActiveX Data Object)就是其中的一种。由于ADO是内嵌在Windows操作系统内部,所以使用非常方便,搭建之星即采用ADO数据库引擎对数据库进行访问。注意:在Windows98Ⅱ...

    孙吉亮 评论0 收藏0
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    ...,与具体的数据库系统无关,与具体的操作系统无关。 ADO 微软公司的 ActiveX Data Objects(ADO)是一个用于访问数据源的COM组件,作为高层的编程界面层。ADO是在OLE DB之上,包含了很多层次化的COM对象与集合(Collections,也是一类...

    lscho 评论0 收藏0
  • 用 Django 管理现有数据库

    ...入Python的小伙伴django-mssql 是 Windows 版的库,幕后使用了 ADO 为驱动,因此同时还要安装 pywin32。 多数据库 针对第二和第三个问题基本上有两个思路。第一个是通过实现自定义的 Backend 来跳过 Django 内置的、基于数据库的实现。从...

    王笑朝 评论0 收藏0
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    Donald 评论0 收藏0

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