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  专访 | Angel团队负责人黄明：历时半年，腾讯Angel为了开源都经历了些什么？

  ...泛应用的一个算法，Angel 分别提供了利用 Gradient Descent、ADMM 两种优化方法计算的 LR 算法。这两种算法，无论是耗费的资源，还是性能、收敛速度，都远比原生的 Spark 实现优越。 (1). GD-LR （数据： 腾讯内部某推荐数据，5×107 特...

  William_Sang 2019-08-20 17:40 评论0 收藏0
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  首次披露！阿里线下智能方案进化史

  ...等方面对之前的工作做一个总结和分享。 算法探索 基于 ADMM 的低比特量化 低比特量化是模型压缩( ModelCompression )和推理加速( Inference Acceleration )中一个核心的问题，目的是将神经网络中原有的浮点型参数量化成 1-8Bits 的定点参...

  keelii 2019-06-26 19:00 评论0 收藏0
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  从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法

  ...随机方法拟合现存的神经网络，如 MCMC、HMC、近端方法和 ADMM，它们都能大大减少深度学习的训练时间。超参数调节相比于传统贝叶斯非参数方法，在贝叶斯非参数方法中使用超平面应该产生良好的预测器。深度学习在计算机软...

  elliott_hu 2019-04-25 18:15 评论0 收藏0