...积模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采样和深度联合卷积网络在 DET 任务中得到了有效的使用。同时他们的得分排名也使用了物体概率估计。[1] Residual Attention Network for Image Classification[J]. arXiv:1704.06904, 2017. [2] Deep residual learning for...
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...软硬件产品全流程进行技术研发，力图真正解决线上会议网络不稳定的问题，包括采用电脑自带的麦克风等通用收音硬件的情况。 其二，透过钉钉，把经过验证的成熟技术开放给行业伙伴。 例如研发独立音视频模组，把钉钉音...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值，用于代表网络的抖动。当然，还需要做其他很多事情，例如加权和 jitter 算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps？其实这也挺好理解，...
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...易发起方【构造交易】、【签名】、【广播】到区块链P2P网络中 2、区块链网络中的【矿工】接收到交易 3、【矿工】将交易打包到自己构建的新的【备选区块】中，并将自己的备选区块广播 4、【矿工】通过【共识算法】完...
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...视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC member。（个人自媒体：...
...解码并播放，这种方式的特点就是简单粗暴，不需要关心网络情况，后果是有可能出现丢包，特别是网络情况发生变化时，会出现听不到声音，画面卡顿等情况，所以整体用户体验会比较差。随着技术的发展进步，考虑到网络情...
...架构，而分布式架构的一个基本特征是能够基于普通的PC服务器，构建一个满足金融级更高的可靠性以及数据一致性要求的业务核心。而PC服务器硬件的不可靠，可以通过架构设计和软件的可靠性来弥补，蚂蚁金服的多年实践已...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张率功
aliyun
王岩威
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王陆宽
陈伟
