回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
...习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知...
Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书,也参加过不少这方面的课程,但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中,我将与大家分享我在学完前两课后的...
深度学习的论文越来越多了~多到什么程度?Google scholar的数据显示,2016年以来,人工智能领域新增的论文已经超过3.5万篇。arXiv上,AI相关的论文每天都不下百篇。刚刚结束不久的计算机视觉会议ICCV上,发表了621篇论文;2018年...
...建于2008年)改版升级的全新品牌。新品牌整合多年资源,深度自研 KVM云平台,提供中立安全的海外云计算服务、物理裸机、虚拟主机服务,标配 Xeon E5 高配处理器和 CN2 GIA 高速网络。目前,香港站群服务器低至1010元/月;香港服务...
...涌而来,古典程序员们更是集体陷入了恐慌,不会点深度学习,是不是过两年就找不到工作了。 今天的AI就像十年前的Android/iOS一样,一夜之间需求暴涨,人才短缺。市面上的培训课程层出不穷,各种《21天学会深度学习》...
...n的某个领域做深入研究了,Python主要包含了AI领域(NLP,深度学习,图像处理啥的,反正无所不能),Web开发(后端服务,爬虫),数据处理(数据分析,科学计算),工具(比如读写Excel,编写自动化脚本),桌面开发(GUI工...
...源。 开始在 Youtube 上看 Siraj Rawal’s awesome channel,关于深度学习和机器学习的集中讨论。 阅读 Hacker Noon 上的优秀博客,讲述了大佬如何在硅谷创建 Not Hotdog app(不知道咋翻译 = =)。这是我们能做的最接近深度学习的案例之一...
... 缺失值处理 ……以及你能想到和借鉴的数据分析处理 深度学习 01 Pytorch基础 课程设计:许辉 李奇锋 组队学习说明:通过学习pytorch的基本操作,最终完成手写数字的识别 任务路线:安装pytorch->设立图并计算->实现逻辑回归->构...
...属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近线性增长,将深度学习训练时间缩短至分钟级,可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里云发布首个异构超算集群 人工智能特别是深度学习,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...