回答:Snap 是 Canoncial 公司提出的新一代 linux 包管理工具，致力于将所有 linux 发行版上的包格式统一，做到一次打包，到处使用。目前 Snap 已经可以在包括 Ubuntu、Fedora、Mint 等多个 Linux 发行版上使用。Snap 应用以沙箱的方式运行，系统通过一些机制限制应用访问资源的权限来实现其安全特性。当前就像苹果手机有 App Store 似的，Snap 应用...
RobinQu
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回答:作为一名从业多年的程序员，我来回答一下这个问题。目前在Web开发领域使用最广泛的编程语言依然是Java，其次是PHP和Python。如果从目前就业的角度出发，那么选择Java是比较稳妥的，毕竟Java语言的使用场景多、生态健全、用户群庞大。如果从未来的发展趋势来看，Python是一个不错的选择，Python目前在大数据、人工智能等领域有广泛的应用，而且用户群正在逐渐扩大，未来发展前景一片大好。目前...
jk_v1
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回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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本文原创首发于公众号：ReactNative开发圈，转载需注明出处。 数百万的开发者使用GitHub来分享代码和打造企业。你来此的目的不仅是完成你的工作，获取新的技术，对开源项目做贡献还有更多。你已经表明，当好奇的人们有...
...益处和价值正在日益显现。根据中国信息通信研究院 2017 年大数据产业地图的统计，为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多，分别占比 63%、57%、47%。
2013年12月18日，笔者和钛媒体另外一位同事正在位于海定区小营西路33号的金山大厦中采访金山云的总裁王雨林。 而就在同时，AWS在中国落地的策略发布会正在不远的地方召开。一个小时的采访结束，当我们从金山大厦出来...
...改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟，大规模的机器学习（ML）应用和小规模的深度学习（DL）应用已经开始进入市场。...
...惠金融平台的建设运行。2020年，安全屋入选工信部2020年大数据产业试点示范项目名单。在近日12月18日2020数据资产管理大会上，安全屋获评星河案例-2020行业大数据应用优秀案例。本次通过加入隐私计算联盟，...
...据访问,因此Hadoop适合如下一些场景: 日志处理 非实时的数据分析 海量存储,比如ETL 广告推荐 离线计算 需要注意的是,Hadoop只是1个架构。具体的应用场景,还需要借助它生态圈的其他工具来完善。 Hadoop的生态圈有哪些? Hadoop的生...
...据访问,因此Hadoop适合如下一些场景: 日志处理 非实时的数据分析 海量存储,比如ETL 广告推荐 离线计算 需要注意的是,Hadoop只是1个架构。具体的应用场景,还需要借助它生态圈的其他工具来完善。 Hadoop的生态圈有哪些? Hadoop的生...
...aaS＋云平台，同时，升级了互联网移动化平台级能力以及数据分析平台大数据服务能力；2016年，品高云6．0面向大型企业客户的SDN能力实现；2017年，品高云引入机器学习能力；而2018年，品高云8．0带来了包括云数据湖、SDN v4．0...
...交易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年，为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破？ 如果说2017年是数据库实现存储计算分离的突破之年的话，那么2018年就是追求极致性能的一年，也是由...
...交易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年，为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破？ 如果说2017年是数据库实现存储计算分离的突破之年的话，那么2018年就是追求极致性能的一年，也是由...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
