回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
fnngj
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...计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术，当时深度学习还没有被创造出来。 现在，我对于深度学习的预言不会像之前那样，停留在概念水平上。同时，我也不会再预测公司是否会采用我的说法，而是把关注的焦点集...
...款产品的更新和修复补丁。此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。随着智能设备和物联网的发展，设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战，...
...let刚刚在Twitter贴出一张图片，是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行：TensorFlow排名第一，这个或许并不出意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充，Keras的使用在...
...通过使用被广泛使用的快速数据查找技术，以大幅度减少深度学习所必需的计算量，进而大大地节约了能源和时间。莱斯大学计算机科学家已经采用了广泛使用的快速数据查找技术，以减少计算量，从而减少了深度学习所需的能...
...预感，2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...
...预感，2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...
...预感，2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...
...在上篇文章中（参见：打响新年第一炮，Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判），我列出了深度学习的十大挑战，并认为深度学习本身尽管很有用，但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的解决方...
...w Processing Unit（TensorFlow 处理单元），是 Google 专为自家的深度学习框架 TensorFlow 而推出的处理器，安装在数据中心的服务器中。在去年的 I/O 大会上，谷歌宣布了其第一代 TPU。围绕着人工智能，Google 也重新改造计算中心，并发...
...系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整...
过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和递归神经网络）在许多领域取得了前所未有的成就，例如计算机视觉和语音识别。研究者主要将深度学习方法应用于欧氏结构数据 (Euclidean domains)，但在许多重要的应用领域，如...
DataScienceAI Book Links | 机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分；对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
