摘要：在近邻推荐中，最常用的相似度是余弦相似度。这就是由于余弦相似度被向量长度归一化后的结果。用余弦相似度计算出来，两个用户的相似度达到。余弦相似度适用于评分数据，杰卡德相似度适合用于隐式反馈数据。 今天，我们来聊聊协同过滤中的相似度计算方...
摘要：常用用法详细内容请进入官网查阅文献。常用一般默认为零。可以给出表格的许多信息，看下面的结果常用的处理操作。表示给填充值返回一个列表如果有值为返回否则返回可以通过选择某一列为的情况下对其他数据进行查看转置，即列表的行与列互换。 pandas常...
摘要：问题怎样找出一个序列中出现次数最多的元素解决方案使用库中的对象可以方便的求出现次数最多的前个元素直接使用成员函数就好了，例如输出讨论对象是的子类，事实上内部存储也是按照字典存储的，这里的就是次数，所以对象支持对象的所有操作每一个对象初...
102. 二叉树的层次遍历 题目描述 给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即zhu"ceng"de，从左到右访问）。 例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / 9 20 / 15 7 返回其层次遍历结果为： [ [3], [9,20], [15,7] ] ...
摘要：为什么需要版本共存首先版本共存指的是不同版本的解释器，同时存在在同一个独立的系统中。小编我最近也遇到了类似的问题，弄了很久查了很多资料，最后用虚拟环境完美地解决了这些问题。 1.为什么需要版本共存？ 首先python版本共存指的是不同版本的pyt...
摘要：按照某一列的数值进行排序后输出。根据国籍这一列的属性进行分组，然后分别计算相同国籍的潜力的平均值。值得注意的是，在分组函数后面使用一个函数可以返回带有分组大小的结果。 这篇文章中使用的数据集是一个足球球员各项技能及其身价的csv表，包含...
摘要：问题在某个集合中找到最大或最小的个元素解决方案使用模块例如此外，这两个函数都可以接受作为参数，例如输出为讨论根据官方文档对的介绍可以了解到提供了堆数据结构的实现，并且实现方式是小顶堆，也就是说每次的时候取出的是最小的元素首先使用将一个...
摘要：本次数据练习的目的是根据球员的各项信息和能力值来预测该球员的市场价值。根据以上描述，我们很容易可以判断出这是一个回归预测类的问题。不过这也在预料之中，因为我基本没有进行特征处理。 前天偶然在一个网站上看到一个数据分析的比赛（sofasofa）...
摘要：卷积神经网络模型可视化的重要性正如上文中介绍的癌症肿瘤诊断案例所看到的，研究人员需要对所设计模型的工作原理及其功能掌握清楚，这点至关重要。研究人员使用张迷彩坦克照片及张树林照片来训练一个神经网络。 摘要： 本文简单说明了CNN模型可视化的...
摘要：得分与距离均值的标准偏差数相关。不过，在我们的模型中将表示为浮点特征将其看为一个浮点数，以它的数值大小为特征没有意义。清查截至目前，我们假定用于训练和测试的所有数据都是值得信赖的。良好的机器学习依赖于良好的数据。 特征工程 将原始数据...
摘要：问题怎样实现一个键对应多个值的字典也叫例如解决方案使用模块中的类的特点是，当不存在时，会自动创建它，也就是说我们不用再像一样首先判断是否存在了，下面是一个例子当然，也可以用的函数来实现同样的效果，但看起来会比较丑陋讨论根据官方文档对的...
摘要：建立测试文件夹或者是这样我的文件夹就建立在了下面，但是现在的新建立的是有权限限制的，所以需要将权限进行处理。运行编写成功的脚本程序。终端屏幕上就会显示得到如下所示，至此编辑成功人生第一个下的简单脚本测试 作为一个菜鸟，安装的时候在网上...
摘要：本文重点掌握异步编程的相关概念了解期物的概念意义和使用方法了解中的阻塞型函数释放的特点。一异步编程相关概念阻塞程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。 导语：本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得，打算入门Pyth...
摘要：例例如文档中所说，函数将方法映射到中的每一个元素，即对中的每个元素调用方法，并返回结果的。需要注意的是函数可以多个可迭代参数，前提是方法能够接收这些参数。即在每个中，取出下标相同的元素，执行。最重要的是，如果不在前加上，函数根本就不会...
摘要：字符串转换成列表字符串转换成字典字符串转换成元组功能通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数有指定值，则分隔为个子字符串。将字符串元组列表中的元素以指定的字符分隔符连接生成一个新的字符串语法参数分隔符。 1.eval() 功能：将字符串str当...
摘要：对于机器学习而言，稀疏矩阵应用非常广，比如在数据特征表示自然语言处理等领域。稀疏存在的问题稀疏矩阵会导致空间和时间复杂度方面的问题。通过调用函数，可以使用表示将存储在数组中的稠密矩阵转换为稀疏矩阵。 对于一个矩阵而言，若数值为零的元素...
摘要：原创地址如果你想学习机器学习但是又没有一个自己的环境显卡这里告诉大家一个好消息上面有一个免费的机器学习环境可以使用了在搜索打开搜索到的地址默认会提示创建一个新的记事本这是因为提供的是一个笔记本的环境所有的代码都是存储在一个个的记事本中...
摘要：发布公告称，本周新的自动证书环境管理协议将支持通配符证书去年我们写了免费的通配符公告，现在非常高兴看到这个功能发布。什么是通配符证书通配符证书是指，一个指定域名的证书，可以用于当前域名的下的全部子域名。 showImg("https://segmentfault....
摘要：问题如何对一个元素是列表的列表进行排序，排序规则是首先按长度排序，其次按列表的字典序进行排序一个例子排序后为另一个例子排序后为解决方案使用对元组排序的技巧，我们可以调用函数时候指定为讨论根据了解到元组的排序是根据字典序的，也就是首先按...
摘要：可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。 Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为...
摘要：概述是使用开发的一个绘图库，是界进行数据可视化的首选库。可以通过图形示例来快速浏览所有支持的图形。最后，调用把绘制好的图形显示出来。对应于三个参数，表示行，表示列，表示位置。因此，表示在图表中总共有个图形，当前新增的图形添加到位置。 ...
摘要：处理重复文件最后一步非常简单，把上一步建立的字典做一个简单的过滤就能找到重复文件。 是这样的，电脑上的堆积的照片有点多，而且重复的照片被放在了不同的目录，占用的空间越来越大，数量也多得已经不太适合人工分辨整理，写个Python脚本来处理吧。...
摘要：环境搭建安装相应的软件包数据库用于连接服务器的一个库连接数据库从中导入，创建引擎建立与数据库的连接。使用方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录。应用通常只需要有一个的实例。 SQLAlchemy 1.环境搭建 安装相应的软...
摘要：为了使所有用户都使用自带的，不能把安装到默认的当前用户的目录。推荐安装到目录。接下来需要修改全局的环境变量，以用户执行如下命令。安装和类似，但是还可以额外使用命令安装。如果使用的是，相应的修改使用首先验证下是否安装成功。 Anaconda 自...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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