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  • Numpy中的通用函数和聚合

    Numpy中的通用函数和聚合

    摘要:概述在中存在着通用函数和聚合去对数据进行处理通过向量进行对数据数组的计算而这些向量主要依靠一些通用函数而聚合是对面对大量数据时获取描述性统计信息的方法。三角函数提供了大量好用的通用函数,其中对于数据科学家最有用的就是三角函数。 showIm...

    xorpayxorpay 评论0 收藏0
  • 真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系

    真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系

    摘要:下文统一称为数组是存储单一数据类型的多维数组同语言数组直接保存数值而则是能够对数组进行处理的函数。动态数据类型与的数组和的这些不可变数据类型的适用场景等可变数据类型适用于需要不断对原始数据进行修改的场景。 showImg("https://segmentfaul...

    邹强邹强 评论0 收藏0
  • 学习Python编程的书籍Top7

    学习Python编程的书籍Top7

    摘要:关于作者是软件基金会的成员,也是巴西第一个黑客空间的联合创始人。他曾在巴西媒体,银行和政府部门教授开发,并在,,和上发表演讲。他是一位自学成才的程序员,也是使用学习编程一系列书的作者。 showImg("https://segmentfault.com/img/remote/146...

    ccj659ccj659 评论0 收藏0
  • python3转换code128条形码

    python3转换code128条形码

    摘要:推荐个网址各种条形码区别在线生成条形码这年头如果用做条形码的,肯定推荐用。一些喷墨打印机,如果质量差一点的话,喷出来的条码,会沾到一起,不好识别。经过千辛万苦,终于找到一篇文章说到转换的,地址在这里我用的是,用重写如下。 干货不敢私藏...

    baihebaihe 评论0 收藏0
  • 3. 领养"小樱花"

    3. 领养"小樱花"

    摘要:本文为的给女朋友的旅行系列文章,转载请征得本人同意。接上篇文章第一个小程序 本文为 Aiello 的 《给女朋友的Python旅行》系列文章,转载请征得本人同意。 接上篇文章 第一个 Python 小程序...

    dackeldackel 评论0 收藏0
  • [数读]从开户数看这一波牛市

    [数读]从开户数看这一波牛市

    摘要:最近的股市有点热闹上证指数从开年的点,几乎一路涨到前几天的点,短短两个月,最高涨幅超过。横轴是日期,纵轴红线是上证指数,绿线和蓝柱是什么数据大家可以先自己猜一下。 注:本文首发于2019年3月11日。本想等3月的官方报告出来后修正文中数据。但...

    txgcwmtxgcwm 评论0 收藏0
  • 小李飞刀:做题第十一弹!

    小李飞刀:做题第十一弹!

    摘要:第五题对称二叉树难度简单给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。第十六题最大连续的个数难度简单给定一个二进制数组,计算其中最大连续的个数。第十八题平方数之和难度简单给定一个非负整数,你要判断是否存在两个整数和,使得。 写在前面 最近忙...

    ytwmanytwman 评论0 收藏0
  • 机器学习(一)-导论

    机器学习(一)-导论

    摘要:机器学习的应用场景利用大数据预测在美国某小镇的爆发预测世界杯比赛结果和点球方向 1 机器学习和人工智能的区别 机器学习是现阶段人工智能的核心技术,是通过统计学原理,来对数据进行分析与建模.它们之间的关系图如下所示: showImg("https://segment...

    antzantz 评论0 收藏0
  • 机器学习(二)-基本概念

    机器学习(二)-基本概念

    摘要:数据集在机器学习和模式识别等领域中,一般需要将样本分成独立的三部分训练集,验证集和测试集。机器学习与人类学习有了机器学习,我们还需要人为经验的干预吗 1 数据集 在机器学习和模式识别等领域中,一般需要将样本分成独立的三部分训练集(train s...

    ymyangymyang 评论0 收藏0
  • 机器学习(三)-单变量线性回归算法

    机器学习(三)-单变量线性回归算法

    摘要:在大量对象上应用了回归分析甚至包括人的身高。孩子的高度向着平均高度回退回归。回归的目的是预测数值型的目标值。这就是监督学习算法的一个例子。 @toc 1 预测数值型数据:回归 1.1 什么是回归? 大自然让我们回归到一定的区间范围之内;反过来说就是...

    CoderDockCoderDock 评论0 收藏0
  • 机器学习(四)-多变量线性回归

    机器学习(四)-多变量线性回归

    摘要:多变量线性回归应用场景目前为止,我们探讨了单变量特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型。 1 多变量线性回归应用场景 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增...

    LycheeeeLycheeee 评论0 收藏0
  • 机器学习(五)-保险保费的多元线性回归模型案例

    机器学习(五)-保险保费的多元线性回归模型案例

    摘要:项目描述保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费,那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。则是当前数据人上年度在保险的额度。如何从数据估计线性回归系数。如何使用线性回归预测新数据。 1. 项目描述 保...

    hankkinhankkin 评论0 收藏0
  • 机器学习(六)-基于KNN分类算法的自动划分电影的题材类型实现

    机器学习(六)-基于KNN分类算法的自动划分电影的题材类型实现

    摘要:算法及工作原理近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。最后选择个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类。 1 分类算法引言 众所周知,电影可以按照题材分类,然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪个题材?也就是说...

    MkkHouMkkHou 评论0 收藏0
  • 机器学习(七)-基于KNN分类的约会网站配对改进算法

    机器学习(七)-基于KNN分类的约会网站配对改进算法

    摘要:项目介绍某用户一直使用在线约会软件寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选但她并不是喜欢每一个人。 1 项目介绍 某APP用户一直使用在线约会软件寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过...

    SonglcySonglcy 评论0 收藏0
  • 用Python取np.array中某几行某几列

    用Python取np.array中某几行某几列

    摘要:对于一维数组的索引,大体上与中的列表相似,可以通过取得某个元素的值,同时也可以进行数值变更。 这个问题源于对于NumPy中索引和切片的学习,发现书上和教程中只提到了对于某行的索引,但是没有提到对于数组中某几列某几列的索引应该如何完成。将下...

    SimonMaSimonMa 评论0 收藏0
  • 机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

    机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

    摘要:项目介绍基于近邻分类器的手写识别系统这里构造的系统只能识别数字到。将图像格式化处理为一个向量。 1 项目介绍 基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源代码 难点: 图形信息如何处理? 图像转换为文...

    WarrenWarren 评论0 收藏0
  • Scrapy爬取智联招聘

    Scrapy爬取智联招聘

    摘要:之前接了一个活,做的功能是从智联招聘爬取招聘信息赚了几百块零花钱实现了一个,如图虽然比较丑,但是简洁明了,落落大方已经是我水平的天花板了具体功能说明就不了,大家都能看懂的。。。。智联招聘链接网页是这个样子的,反爬虫不强。 之前接了一个...

    TamicTamic 评论0 收藏0
  • 【算法】算法图解笔记_广度优先搜索

    【算法】算法图解笔记_广度优先搜索

    摘要:解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索。广度优先搜索算法最早由年在如何从迷宫中寻找出路这一问题中提出。广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离。使用广度优先搜索解决问题。 你经常需要解决最短路径问题(shorterst-path problem)。解...

    sanyangsanyang 评论0 收藏0
  • Python MongoDB 一些聚合查询方法

    Python MongoDB 一些聚合查询方法

    摘要:的聚合查询语法一直让我难以很好的入门,如果不是因为项目需要,我很少会用到它,但是用多了之后,会越来越喜欢它,尤其是接触了一些聚合查询方法后,我发现真的在业务中提高了不少效率。 MongoDB 的聚合查询语法一直让我难以很好的入门,如果不是因为...

    curlyChengcurlyCheng 评论0 收藏0
  • 10.leetcode Delete Columns to Make Sorted

    10.leetcode Delete Columns to Make Sorted

    摘要:题目就是给一个数组,把每一项的对应的组合成一个新的数组,再算出那些不是递增的个数。例子我的算法其他算法思路跟我的差不多,只不过用了的 题目 We are given an array A of N lowercase letter strings, all of the same length. Now, we may choo...

    brianwaybrianway 评论0 收藏0
  • 2019 DDCTF

    2019 DDCTF

    摘要:为了让协议的制定和修改更加公平,组织和组织共同决定当三位以上组织成员和三位以上组织成员同意时,才可以制定或修改协议。现在,组织的成员成员成员,组织的成员成员成员一致同意制定新的协议。 MISC 北京地铁 Color Threshold 提示:AES ECB密钥为...

    李义李义 评论0 收藏0
  • 2019 PlaidCTF write up

    2019 PlaidCTF write up

    摘要:题目先屯一份打完取证回来慢慢的复现 题目先屯一份打完取证回来慢慢的复现~~ Reverse i can count - 50pts Let"s do this together. You do know how to count, don"t you? The .Wat ness - 250pts The .Wat ness is open for testing!...

    zonezone 评论0 收藏0
  • Python 数据科学基础知识

    Python 数据科学基础知识

    摘要:例如,和是非常着名的数据科学支持包。是用进行科学计算的基础包。意味着是维数组。下面的代码得到二维数组的,返回的元组中的第一个元素是行数,第二个元素是列数。 翻译:疯狂的技术宅原文:https://towardsdatascience.co... Python 数据类型 在 P...

    lwx12525lwx12525 评论0 收藏0
  • 如何通过Python创建Twitter应用程序和API接口

    如何通过Python创建Twitter应用程序和API接口

    摘要:随着机器学习在分析社交媒体趋势的数据科学家中风靡一时,在这一领域变得非常流行的一种特殊技术是网络分析。一个场景,例如,很明显谁将赢得总统职位,或英国投票退出欧盟。可以通过使用机器学习技术来分析来自社交网络的流数据并从该数据进行有意义的...

    TwIStOyTwIStOy 评论0 收藏0
  • 1. 简单的准备工作

    1. 简单的准备工作

    摘要:本文为的给女朋友的旅行系列文章,转载请征得本人同意。是一门有趣的编程语言,现在不论是自动化工具,还是大数据人工智能都可以看到的身影,应用非常广泛,所以我准备教国杰儿学大蟒蛇。希望在她之后的学习中,能够有所帮助 本文为 Aiello 的 《给女...

    DevTalkingDevTalking 评论0 收藏0

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