摘要：调用方式方式一基础篇这种方法叫做的扩展使用这样调用引用的头文件包裹函数，用来包裹需要转化为的函数，在方法前面加下划线。定义名称通常和文件名保持一致。执行命令在下，使用编译器生成对应的文件。 Python调用C++方式 方式一（基础篇） 这种方法...
摘要：包括系统的原因自带的系统环境无法安装及其他第三方库，必须通过来自行安装一个而这个路径和系统的并不一样。在如此混乱的开发环境下，配置实在艰难，特此教程。你要用的话可以不忽略该教程了。 原文链接 https://jinkey.ai/post/tech/m...本文作者 Ji...
摘要：网络结构来自固定随机数种子以复现结果创建维向量，并扩展维度适应对输入的要求，的大小为定义卷积层卷积核数量为卷积核大小为定义最大化池化层平铺层，调整维度适应全链接层定义全链接层编译模型打印层的输出打印网络结构最终输出如下卷积结果网络结 ...
摘要：和处于方括号内时不用使用转义字符就失去通配符的作用。查找文件名为的文件输出重定向命令允许将命令执行结果重定向到一个文件，本应显示在终端上的内容保存到指定文件中。文件压缩解压与命令结合使用实现文件打包压缩。 最好的命令: --help 1. 查看...
摘要：在拥有更好的扩展性的同时，还能给对数据进行压缩，减少的体积。然而，的要求必须使用标准的，并不是很方便换成。如果将转成放在特定的中的话，则又失去了的类型信息。使用时，只要即可，完全符合的推荐使用方式。 Background 做 ROS 相关开发的，应该...
摘要：以某个开头以某个结尾某个任意多次，大于等于让某个取消贪婪匹配，可以理解为改为从左到右匹配到某个为止某个至少为一次，大于等于例某个出现到次等或者选或者有三种意思，中括号的任选一个就代表号，不代表任意字符了例非 ^ 以某个开头 $ 以某个...
摘要：全概率然后再看全概率公式。式子体现的是问题分为两个阶段选人，分割问题计算分割的子问题的条件概率对应的这里来便是选小偷，谁去偷选定的小偷作为条件，那么他去偷的条件概率是什么所以将问题拆解为阶段的问题便是全概率公式针对的问题。 条件概率 ...
摘要：在上安装了后想要链接到的数据库，结果一直报错。解决办法如下首先确保关闭防火墙。原因是由于账户不允许远程登录。解决办法如下登陆到数据库输入输入输入查看保存退出后重启 在windows上安装了navicat后想要链接到ubuntu的数据库，结果一直报错10061...
摘要：表示元素是否放电的概率。更加具体的表示细节为注意，必须有。数据维度是四维。在大部分处理过程中，卷积核的水平移动步数和垂直移动步数是相同的，即。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/...
摘要：但是在多层神经网络，参数量非常巨大并且激活函数是非线性函数时，我们的损失函数极不可能是一个凸函数。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/1fe... 这篇教程是翻译Peter Roelants写的神经...
摘要：对于多分类问题，我们可以使用多项回归，该方法也被称之为函数。函数的交叉熵损失函数的推导损失函数对于的导数求解如下上式已经求解了当和的两种情况。最终的结果为，这个求导结果和函数的交叉熵损失函数求导是一样的，再次证明函数是函数的一个扩展板...
摘要：在这个教程中，我们也将设计一个二分类神经网络模型，其中输入数据是一个维度，隐藏层只有一个神经元，并且使用非线性函数作为激活函数，模型结构能用图表示为我们先导入教程需要使用的软件包。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderp...
摘要：由于个人需要国内所有省市区的地址段和经纬度的对应关系，最好是数据库可以直接使用的数据源，经调研发现可以使用百度来实现这个功能，主要是找到所有的地址段然后调用查询，主要是用做异步爬虫来实现的，你可以使用百度开发者账号申请并发数从下载段，...
摘要：为了建立线性回归模型，我要用到里非常重要的两个机器学习相关的库和。使用逐步回归建立一个健壮的模型一个强大的线性回归模型必须选取有意义的重要的统计指标的指标作为预测指标。 概述 这篇文章我们接着前一篇文章，使用Weather Underground网站...
摘要：作为一个正奋战在之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了前言作为一个功能强大的编程语言，如今在数据分析机器学习人工智能等方面如日中天。 Casey 岂安业务风险分析师主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运...
摘要：问题描述假设给定一个很长的数字，比如精确到万位，找到其中重复出现相邻三个数字。最后我们只要把新序列里统计值大于的打印出来即可。我们可以用更加优雅的方式来呈现以上算法，简洁但不简单。以上便是上原题的最佳答案。 问题描述 https://stackover...
摘要：励以最少的安装方式进行最佳实践。上面的例子接收了一个对象并准备将其序列化。装饰器会通过进行转换。从对象中提取的唯一字段是。是一个特殊的字段，它接受端点名称并为响应中的端点生成一个。可以查看项查看完整列表。 大纲 简介 安装 快速入门 ...
摘要：是发送邮件的协议，内置对的支持模块和模块可以发送纯文本邮件邮件以及带附件的邮件简单邮件传输协议，是从源地址到目的地址传送邮件的规则，由该协议控制信件的中转方式的提供了一种很方便的途径传递电子邮件，对进行了简单的封装发送纯文本邮件导入模...
摘要：程序报错太常见了，我们可以想办法修理好它捕获异常有可能出错的语句出错了没错的时候运行后面指定了报错的异常类，在中重要的内建异常类有常规错误的基类对象没有这个属性输入输出操作失败序列中没有此索引映射中没有这个键未声明初始化对象没有属性语...
摘要：那么，概率将是神经网络输出的，即。函数实现了函数，函数实现了损失函数，实现了神经网络的输出结果，实现了神经网络的预测结果。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/d94... 这篇教程是翻...
摘要：对于多分类问题，我们使用函数来处理多项式回归。概率方程表示输出根据函数得到的值。最大似然估计可以写成因为对于给定的参数，去产生和，根据联合概率我们又能将似然函数改写成。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：...
摘要：神经网络的模型结构为，其中是输入参数，是权重，是预测结果。损失函数我们定义为对于损失函数的优化，我们采用梯度下降，这个方法是神经网络中常见的优化方法。函数实现了神经网络模型，函数实现了损失函数。 作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信...
摘要：模块中包含着大量的语料库，可以很方便地完成很多自然语言处理的任务，包括分词词性标注命名实体识别及句法分析。导入工具包，下载数据源。在终端输入是第一被添加到核心中的高级别框架，成为的默认。至此开发环境配置完毕 1. mac电脑推荐配置 内存：8...
摘要：降噪自编码器认为，设计一个能够恢复原始信号的自编码器未必是最好的，而能够对被污染破坏的原始数据进行编码解码，然后还能恢复真正的原始数据，这样的特征才是好的。该恢复信号尽可能的逼近未被污染的原数据。此时，监督训练的误差函数就从原来的变成...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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白马啸西风