回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:云帮手，兼容Linux系统、windows系统，兼容市面所有主流云商主机。1.快速批量管理多台云主机，后续如果增设云主机的话，也完全没有问题。2.站点环境部署，如php、sql、阿帕奇等建站环境更丰富，环境安装更简单一键安装；
回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
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回答:之前在BAT里参与过一个公司级应用（非市场级，投入的人力也不会那么大），上线2年后，总是被用户投诉，原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层，但是2年了，有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了，导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢，所以用户很是不满意。分析下来，这不是用Redis能解决的缓存问题，而是历史数据的查询响应速度问题。我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决，但是...
问题描述:注意两边表的中类都可能不一样，
回答:变量和参数都是属于临时存储区域。所以，你实际上可以将你的数据暂时存储到这信息中。而两者的区别在于范围。变量的范围仅限于它们所在的程序包，但参数对整个项目是可见的。
问题描述:现在有表A，A表中有一个字段number，A表中存储了一堆很多混乱的数据(number字段)，比如：1,3,4,5,6，8,9,10,11,12,15,88,100,101,102,123给他们按照连...
回答:以前回答过这个问题，这里再总结一下，以mysql数据库为例，介绍2种python操作SQL的方式，一种是原生态pymysql操作，一种是借助SQLAlchemy框架，下面我简单介绍一下这2种方式，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里新建了一个student数据表，主要内容如下：1.pymysql：这个是最基本的操作mysql数据库的方...
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回答:数据库的主要功能是存储大量的数据，有数据类型，但却不关心数据格式，也就是不具备良好呈现的功能。Excel能够存储少量的数据，最多一个表约有104万行，也就是两个半字节所表示的行数，但它在分析数据、呈现数据上更有优势。许多B/S模式的系统都需要Excel辅助导入或导出部分数据。Excel本身也可以作为SQL数据库的客户端，就是导入外部数据的那些功能，还可以把更改的内容回写到数据库，两个配合使用确实不...
回答:看似MySQL和SQL很像，其实这两者本质上是有区别的，更不能把这两者都当成数据库来看待。SQL是数据库管理及查询语言SQL是结构化查询语言的英文简称，为便于理解，我们可以把SQL直接理解成操作关系型数据库的语言，它是一种特殊的编程语言。SQL结构化查询语言其实有很多功能，数据库查询只是其中一部分，一般而言SQL语言主要包含以下几个部分：数据库查询语言：确定数据如何查出数据库操作语言：主要是Ins...
回答:既然两个表的结构一模一样，如果想统计人名出现的总数，可以将两个表先用union all合并到一起，然后再对其进行统计。例如，有下面两个表：成绩表A、成绩表B，这两个表的结构是完全一样的，分别都有20条记录，但两个表有部分记录是重复的：如果将两个表合并到一起，可以使用union all。注意，这里必须加上all，否则，那些重复的记录就会被排除掉了，从而导致出现的总数不准确。例如，下面的语句没有加al...
回答:先表明立场，任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内，是严禁嵌套，拼接sql的。一个大流量超高并发的系统，数据库链接池资源，是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存，数据库分库分表呢？对于高频低熵的系统，明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次，对于各种大型的传统I...
linux看视频
想开发一款基于windows系统的桌面软件，类似于抽奖类的，是用C++，还是用C#呢？
89542767
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白马啸西风