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  • 关于SQL有什么技巧分享? 未解决

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    JuvenJuven 回答0 收藏1
  • plsql数据库怎么查询? 未解决

    回答:确定你用plsql连接的数据库是什么类型, 数据库连接信息 - 数据库服务器地址、用户名、密码、数据库名字等.如下是用plsql连接Oracle的类型:首先打开plsql,输入用户名密码,登陆访问表所在的数据库。这就是登陆成功后的界面了。点击左上的新建图标。选择sql Window。右下区域会出现如图的弹窗。在弹窗中,输入查询表的sql语句:select * from 表名。点击左上的执行图标。稍...

    DrizzleXDrizzleX 回答0 收藏1
  • 数据库是否自增主键呢? 未解决

    回答:数据库提供自增主键功能,这是基本的数据库系统提供的支持功能,比如Oracle采用guid的方式,sqlserver提供hint方式。

    happyhuangjinjihappyhuangjinji 回答0 收藏1
  • 能不能推荐一个类似SQlite的数据库软件? 未解决

    回答:SQLlite属于轻量级数据库,比较适合并发量不高,数据量不大的应用场景。有人推荐access,我不推荐,因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2,数据库引擎包括管理工具一共才10几兆,可作为嵌入数据库与程序一同发布,也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异,我曾进行插入记录测试,表大约有...

    xeblogxeblog 回答0 收藏1
  • 简单易用的数据库哪个比较好? 未解决

    回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...

    yearsjyearsj 回答0 收藏1
  • 你们数据库工具都用什么呢? 未解决

    回答:看起来你用的似乎是Oracle数据库,并且也不想使用盗版,也不想花钱买。那答案就来了。DBeaver,支持十几种数据库,免费,而且跨平台。DBeaver经官方测试,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...

    idealcnidealcn 回答0 收藏1
  • 破解版的用友软件要怎么安装? 未解决

    回答:参照一下说明安装,基本一样。产品安装说明:用友产品的安装分为两个步骤,一是后台数据库的安装,二是用友软件产品的安装 。一、后台数据库的安装 后台数据库的安装可以采用四种安装程序:msde、msde2000、microsoft sql server7.0、 microsoft sqlserver 2000 ,前两种程序为用友安装盘上自带安装程序,后两种安装程序为微软单独产品可在市场上购买。在你购买了...

    CarlCarl 回答0 收藏1
  • soldworks安装SQL无法连接怎么办? 未解决

    回答:这个问题应该是安装的问题,首先要断网安装,注册表连上网络会有问题,其他的可按教程安装,最好下载的是破解版,这样安装简单很多

    flyer_devflyer_dev 回答0 收藏1
  • sql如何合并列不完全相同的数据表,或者列相同但顺序不同的两个数据表? 未解决

    回答:使用union查询,在查询的时候按照列名查询,只要查询出来的列相同就可以啦。

    jsbintaskjsbintask 回答0 收藏1
  • 大数据分析需要学习什么? 未解决

    回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

    linkinlinkin 回答0 收藏1
  • 大数据毕业都是做什么工作好? 未解决

    回答:作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数...

    DirtyMindDirtyMind 回答0 收藏1
  • 从零开始,如何学习数据挖掘? 未解决

    回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

    LoftySoulLoftySoul 回答0 收藏1
  • 如何零基础自学SAS? 未解决

    回答:/*有人提到看sas帮助文档,我的看法是学习如何看SAS文档非常必要,但用HELP入门是件很低效的事情,因为完全是按工具书用途来设计,是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西,只需要:0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的,123只要有1种或以上,入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...

    MRZYDMRZYD 回答0 收藏1
  • 金融业中,python,SAS,SQL或者其他哪个软件更有用呢? 未解决

    回答:Python是一种编程语言,与C、JAVA是一样的,SQL是结构化查询语言,更多的是用在数据库上的,也是一种语言;SAS才是软件;这几个工具的方向不一样,没有好坏之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特点是灵活、快速、简单易学,在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用,比如pands、tushare等,当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面;SQL是一种查询...

    miyamiya 回答0 收藏1
  • 请问各位DBA大佬,SQL如何进行多对多表的统计排序分页查询? 未解决

    回答:以oracle为例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0

    kelkel 回答0 收藏1
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