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首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。
对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。
通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：
第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对于市场营销来说是非常关键的。
第二：Python数据分析符合大数据时代要求。在大数据时代对数据分析提出了更高的要求，早期的Excel等数据分析方式很明显已经不能满足大数据时代的要求了，无论从数据分析的量上还是维度上，Python都能给出一个比较好的解决方案。
第三：Python语言易于市场营销人员掌握。Python语言自身比较简单易学，对于非计算机专业的人来说也能够比较轻松的掌握，所以从这个角度来说，Python语言是比较适合市场营销人员学习的。Python语言在数据分析领域有丰富的库可以使用，比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用。
Hadoop和Spark平台都支持Python的应用开发和数据分析任务，由于Python语言既具备脚本式语言的简单性又具备面向对象语言的灵活性，所以Python深受开发人员欢迎。
目前采用机器学习的方式完成数据分析是一个比较常见的做法，而Python在机器学习领域也有广泛的应用。我在早期做算法实现的时候采用的是Java语言，后来改用Python语言之后在代码量上有了明显的下降，而且在功能调整方面也方便了许多。
总之，无论是对于市场营销人员来说，还是对于大数据从业者来说，掌握Python语言都是有必要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
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结合我所在的公司给你介绍一下
大数据主要商业化应用
1.大数据风控
2.精细化营销
精细化营销基于用户行为和用户画像的营销，如果营运人员能够对数据进行处理和分析，那无疑工作产出，市场竞争力会提升很多，简单少量数据的处理分析通常使用excel，但是大量复杂数据python具有得天独厚的优势，python比较简单易学，除此之外，python在自动化处理，工具开发，网站，数据可视化丰富组件支持，如果学会python，此外再会点sql，那工作中会更加的游刃有余
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如果你真的学通了，那当然是有好处的，譬如：
1.你可以写个爬虫小程序去抓取竞品公司的情报，知己知彼；
2.大数据分析业界行情，先发制人；
3.处理行业关键词，提取热词，这也许是客户所在意的；
当然python还有其他的应用场景，只是没想到和你贴合的场景，如：
1.人工智能；
2.图片分析，图形处理；
3.机器学习；
请记住一句话，你现在学到的东西在未来某个时间点都会用上，所以不要怕没有应用场景，不断沉淀，等到厚积薄发的那一天。
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市场营销人员学python，我觉得其实是一个误区。为什么这么说呢？
首先我们想一下python是一种技术类型的语言，它属于软件开发行业人员使用的工具。是软件开发人员使用python开发一些运营的工具给其他人员使用的，而不是由市场营销人员用python写一些工具给自己使用。
这就是好比一个卖汽车的销售人员卖汽车，然后还要去生产车轮子一样。
我们来了解一下python到底有什么作用,它的主要用途是什么？python做出来的工具主要方向是数据分析，人工智能，运营维护的方向。那么市场营销人员想用python来做数据分析，我们想一下到底还要学会什么样的知识。
首先，数据采集，那么我们就要学html这些知识。我们以非计算机专业出生的来去算用一个月学会。
接下来学一些计算机的基础知识，算法，网络原理等，又用一个月时间。
把python这门语言弄懂弄清楚，又用一个月时间。
前后你最花了三个月的时间了。然后你会发现我在做什么。三个月的时间，我发现我对市场一点都不了解了。我们的目的是利用工具来让我们分析市场走向、分析数据。您觉得这样做有意义吗？
正确的做法应该是找一个会python的技术人员合作。把你想做的数据采集和分析的想法告诉他。然后他做出这样的一个工具，你来去使用这个工具分析市场分析数据。
如果市场营销人员来去学python，会造成以下的结果。市场营销人员狗捉耗子。技术人员这只猫失业了。
我是一个以php为主的技术人员。python作为我技术的辅助写一些php不擅长的小工具。如自动化运维和数据采集这方面，有需要的话大家可以交流一下。
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