谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。
人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基础。
另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。
上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。
anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。
anaconda就是这么一个简单易安装，而且功能强大的Python基础环境安装软件。
当安装好环境以后，有一个好用的开发工具，对于程序员和编程的小伙伴来说也是非常至关重要的。
在好用的编程ide环境里边可以看到高亮的语法人一眼就能看出哪里有语法错误，而且还可能很方便的进行程序的调试以及程序的运行，所以说pycharm对我们来说也是非常有帮助的。
综上所述，我们学习Python，首先要用aconda环境设置，在用pycharm来进行编程。谢谢大家。
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如果只是基本的数据处理，表格确实够用了。但如果想入门真正的数据处理，尤其是数据量超过一定级别后，再用表格，就显得相形见绌了，而Python可以说游刃有余。
既然楼主想更上一层，那Python确实是不二之选。
pycharm
pycharm是Python的一个强大的IDE，语法补全，高亮，语法检查，运行调试，不但一应俱全而且非常易用。可以让你更容易的上手Python这门语言。
Anaconda
Anaconda是一个专门用于科学计算的强大工具。内部不但继承了各种强大数据处理库，而且集成了用于数据采集和处理的各种环境，无需配置，直接使用。尤其是Jupyter Notebook可以说是数据处理的首选。
推荐Pycharm用来学习python，因为这个IDE确实非常让人省心，让你专注于python的学习。而后续的数据处理工作建议用Anaconda，结合Jupyter Notebook可以助你从庞杂的数据中迅速理清头绪。
如果想系统的学习python的数据处理，推荐大家学习机械工业出版社出版的《利用Python进行数据分析》
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Python属于脚本语言，其效率很高，所以才有了"人生苦短，我用Python"，这句真理名言，从目前市场上来看数据分析，数据挖掘，人工智能都在使用Python，也因此Python的市场份额一度超越Java，从此可以看出Python的流行趋势。
数据分析目前也是一个比较火热的岗位，其前景也是不可估量的，Python作为数据分析的主要开发语言，其效率可见一斑，使用Python做数据分析简直就是如鱼得水，工作效率极高，而且Python拥有的强大的库，给做数据分析的人也带来了很大的便利，我自己也在用数据分析这块，所以感触非常深刻，跟用Excel做分析，两者不能同日而语！
再说说pycharm，这个是开发工具，适合做项目的时候使用，此工具对于代码提示非常友好，用起来也非常舒服，个人喜欢用这个工具，同anaconda相比之下，敲代码简直不能比，不同的是pycharm安装第三方库没有anaconda方便。
anaconda优点是拥有强大的第三方库，安装方便，另外anaconda中的Spyder，Jupyter notebook，jupyter做数据分析是利器，方便操作，简单，只是代码提示不友好，大型项目还是需要使用pycharm，当然anaconda对于代码提示这块不如pycharm
总之，从事数据分析，数据挖掘，人工智能这方面Python是必备技能，而pycharm和anaconda各有利弊，看自己项目的规模，以上就是我的回答，希望可以帮到你！
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很高兴能回答你的问题
我是一个科创老师，主要是针对编程及STEAM教育，我就在教育领域谈谈自己的看法吧。
要想知道Python值不值得学，学了有多大作用，我们就必须了解下Python的起源，我跟我的学生也是这么说的，知己需要多去试炼，知彼需要多去发现。Python是由ABC语言演变而成的，ABC语言的败落到Python的兴起，是因为一位荷兰科学家--吉多范罗苏姆。他发现了其中的根源，并对ABC脚本语言进行修改，并取名为Python（蟒蛇）。当时对这门语言的定位就是开源、人人都是创作者，在现在看来好像不算什么，但是对于20世纪而言，应该是比较少见的。开源及很好的社区效应，吸引了全球大咖加入进来，最终就出现了Python第三方库（pygame、turtle、micropython库等等）最终让很多的软件工具都变得简单易操作。
教育工作是一件繁琐又细致的活，活好不好，就看你的产出效率如何。
Python在excel表格制作、分析方面，完全帮我解决了很多问题。我知道有人说，Excel表格，你学会了它，那也可以加快效率。首先，我得实际经验告诉我，不然。因为我懂excel，但每天还是会有很多表格需要去处理、分析，但我掌握了一套表格从制作到分析，完全自己完成的程序后，我得工作就仅仅是监督，大大缩减了我的工作量。
在教学方式上，它也可以帮助到我很多。
Python在制作pdf上面，也可以帮我解决很多问题，别的不说，就说上次学生参加活动的照片，那可是好几百张啊，我想把这些照片做成PDF格式，再写成电子书，发给家长观摩。但在wps找了很多，也没找到怎么将图片一键批量转成pdf，后来用Python实现了功能。当然，后来我也用了同样的方法，将一些ppt课件、word弄成了可以在线观看的电子书，还可以设置观看密匙，很是方便。
在学习上，可以帮助学习国外的先进教育成果
Python也可以制作大型的软件工具，之前我结合了百度文字识别、图片识别、百度翻译等，做了一个阅览英语图文的软件工具，将他封装成了.exe。可以帮助我去识别图片上，文字上等一些英文意思。作为一名老师，不能只是去叫学生全面发展，自己却后知后觉。老师当为先驱，给学生做一些模范。
至于pycharm和anaconda而言
这两个软件我都有下载，其实这两个软件只是辅助来学习Python、或者说来辅助实现某些程序。但不得不说，各个软件之间有长有短。
首先说下pycharm
作为Python专业的开发工具，它当仁不让。不过既然是专业的，那肯定是需要收费的。不过，网上也有很多破解版，我也是下载了破解版（毕竟不是做开发，只是用来解决日常工作问题）。难就难在破解版的下载及安装上，很多人想跳出试用，并想长期使用pycharm,那就需要很复杂的一套流程，而且在破解中会用到激活码，激活码随时都可能失效。如果有人之前是学Java的，我建议可以使用eclipse来进行编译Python，只需要安装一个Python编译就可以。
再来说说anaconda
它在下载方面和使用方面来说，就简单的多了，一般的下载安装就可以搞定，里面也有很多编译工具，像jupyter notebook、spider等等，都是可以很好地使用Python，但我使用不太习惯，也只有一般做数据分析处理的时候，我才会用它。因为可以实现逐行运行，这点在数据分析上，比pycharm要好一点。
更多精彩，敬请关注！
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Python编程语言近年来势头很猛，是TOBIE编程语言榜单前三的常客，并不断冲击Java和C的领先位置。
近日，Python软件基金会（PSF）与Jetbrains联合发布了《2019年Python开发人员调查》，这份覆盖150多个国家，2.4万开发者和程序员的调查，有助于我们了解Python未来的现状和未来发展趋势。
在调查中，84%的程序员将Python作为主要的编程语言，16%将其作为第二语言。
提到使用Python的主要目的，58%的程序员既用于工作也用于个人研究；21%的程序员用户个人、教学和独立项目；21%的程序员多带带用于工作。
Python的主要用途方面，59%的程序员用于数据分析；51%的用于Web开发；40%用于机器学习。将Python作为数据分析是最常用的方式，一直保持稳定。
关于Python的使用版本，虽然Python 2已经不再维护，但仍有10%的程序员在使用。在使用Python 2的用户中，最大的份额是Web开发，占45％。
在最新的Python 3系列版本使用中，超过一半的Python 3程序员使用Python 3.7，是2019年底最受欢迎的Python版本。
在框架、库和工具方面，适用于Python的顶级Web框架为Flask和Django，而领先的数据科学框架和库为NumPy，Pandas，Matplotlib；领先的大数据工具为Apache Spark，Kafka，Hadoop/Mapreduce。
在数据库方面，PostgreSQL排名第一，领先于MySQL。
Python程序员最喜欢哪种云平台？AWS占据了55％的份额，其次是GCP，占据了33％的份额。在容器中的运行代码越来越流行，今年为47％，去年为40％，已经超过了虚拟机中的运行代码。
Linux是Python开发人员中最受欢迎的操作系统，68%的程序员使用。
在编辑器和IDE方面，JetBrains的PyCharm集成开发环境（IDE）市场份额最高，占33％，其次是微软的开源跨平台编辑器VS Code，占24％的份额。
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另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。
上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。
anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。
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百战程序员IT问题专业解答
学习python不仅仅能很好的对数据进行整理分析，还可以做人工智能方面，大数据分析，网络爬虫（比其他语言要简便），运维，应用开发，科学计算，自然语言处理，web开发，机器学习。。。
anaconda和pycharm，是当前比较热门的编辑器，
pycharm可以提高开发效率，比如语法高亮，智能提示，自动完成等，但是查看数据处理结果不是很方便；
anaconda最大的特点就是集成了Spyder（查看数据结果非常方便），Jupiter notebook(可以用来当笔记使用)，安装第三方库个人感觉比pycharm要方便，缺点就是智能提示有点呵呵呵；
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如果是做数据科学方面的，建议用
anaconda的里这两个
Notebook，（浏览器界面形式，支持代码分段运行，还可以图片嵌入显示，你可以将代码转文本，实时的做笔记，这个笔记不是使用注释能够比的，反正我觉得挺好用的，）
spyder（左边是代码区，右边跑 ipython 终端, 可以开启多个终端. 右边的 ipython 终端窗口也可以内嵌显示图片，也可以运行代码小片段，我一开始使用的就是这个IDE，用起来还可以，现在用的比较少了）
如果你做用用python做web开发，我强烈推荐
pycharm
这个IDE的集成度是真的很高，
什么virtualenv，Docker，Vagrant轻松，Git集成 ，
插件和集成终端以进行版本控制。
在您编码时向您显示PEP-8建议
调试功能，（这个我比较喜欢，用起来很香）
但是这个真的是占内存（我说的是运行内存）
集成一键创建 web项目，dajngo，flask等
支持你电脑上的各种文件格式，当然，什么音乐，视频是不支持的。
有个有社区版和专业版，社区版很多功能都是受到限制的，你可以找找破解版的
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python可以做爬虫、web开发、数据分析、自动化运维和自动化测试等。
做数据分析的话用anaconda更好些，但是还是要学习python基础，可以看看百战程序员。
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