作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行，而是要写出高质量的sql语句，提高系统的可用性。
Oracle的sql调优第一个复杂的主题，甚至需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。
如果要学会优化SQL语句必须知道SQL语句在ORACLE当中的执行计划这个问题也是一个长篇大论我简要的说一下
通常一条SQL有多个执行计划，那我们如何选择？那种执行开销更低，就意味着性能更好，速度更快，我们就选哪一种，这个过程叫做Oracle的解析过程，然后Oracle会把更好的执行计划放到SGA的Shared Pool里，后续再执行同样的SQL只需在Shared Pool里获取就行了，不需要再去分析。
Oracle提供了6种执行计划获取方法，各种方法侧重点不同：
选择时一般遵循以下规则：
1.如果sql执行很长时间才出结果或返回不了结果，用方法1：explain plan for
2.跟踪某条sql最简单的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on
3.如果相关察某个sql多个执行计划的情况，只能用方法
4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函数，函数中有含有sql，即存在多层调用，想准确分析只能用方法5：10046追踪
5.想法看到真实的执行计划，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on
6.想要获取表被访问的次数，只能用方法3：statistics_level = all
学会这些明白SQL语句如何执行，遵循怎样的执行计划最为重要。
其次就是要会oracle数据泵和radmin的使用，冷备、还原，以及常见的故障处理，部署调优，作为一个程序员其实都可以学习
Data Pump从oracledatabase 10g开始引入了data pump(数据泵)工具，它提供了一种基于服务器的数据导出导入使用程序。所有的data pump都作为一个服务器进程，数据不再必须由一个客户程序处理。Data Pump工具的导出和导入实现Oracle数据库之间数据的传输。Data Pump工具中包含Data Pump Export和Data Pump Import，所使用的命令行客户程序为expdp和impdp。
【注意】在10g之前，传统的导出导入分别使用exp工具和imp工具。从oracle database 10g开始，不仅保留了原有的exp和imp工具，还提供了数据泵导出导入工具expdp和impdp。从11g开始，在传统的export和import应用程序中可用的任何特性在data pump中都可用。在使用expdp和impdp工具时，应该注意以下几点：1 exp和imp是客户端工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务器端使用。2 expdp和impdp是服务器工具程序，它们只能在oracle服务器端使用，不能再客户端使用。3 imp只适用于exp导出的文件，不适用于expdp导出文件；impdp只适用与expdp导出的文件，不适用于exp导出文件。data pump导出导入所得到的文件跟传统的import/export应用程序导出导入的文件不兼容。
【pump特点】
与原有的export和import使用程序相比，oracle的data pump工具的功能特点如下：
1 在导出或者导入作业中，能够控制用于此作业的并行线程的数量。
2 支持在网络上进行导出导入，而不需要是使用转储文件集。
3 如果作业失败或者停止，能够重新启动一个data pump作业。并且能够挂起恢复导出导入作业。
4 通过一个客户端程序能够连接或者脱离一个运行的作业。
5 空间估算能力，而不需要实际执行导出。
6 可以指定导出导入对象的数据库版本。允许对导出导入对象进行版本控制，以便与低版本数据库兼容。
【pump数据字典】
数据字典
说明dba_datapump_jobs
显示运行数据泵作业的信息，也可以使用user_datapump_jobs变量dba_datapump_sessions 提供数据泵作业会话级别的信息datapump_paths
提供一系列有效的对象类型，可以将其与export或者impdp的include或者exclude参数关联起来dba_directories
不过现在oracle的口碑也在走下坡路已经进入中国市场30年的甲骨文突然开始大裁员，且这波裁员来势极为凶猛，目前已经有900余人被迫离职，裁员幅度高达60%，而且这还只是第一批。虽然因为裁员规模较大引起了人们的注意，但毕竟甲骨文给离职员工的补偿也较为良心，这件事也就慢慢过去了，但没想到不过几天的时间，网上曝出了甲骨文的老板曾经对中国发表过一些偏激的言论，表示中国是美国最大的竞争对手，要遏制中国，不能给中国培养出很多的工程师。
期待ucloud、ucloud这样的大公司都已经优化改良了开源的数据库拥有自己的一套体系，希望能够出比ORACLE更加优秀的数据出来。在科技领域工作里面的你我他一起加油吧
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java工程师，用的比较多的还是写些sql，存储过程，触发器等等。看你介绍已经学习了存储过程了，可以看看sql。包括sql的语法，内置的函数，自定义函数，可以根据些小例子试着练习(安装pl/sql)，sql左连接，右连接，sql的优化，提高sql查询的性能。
后面可以熟悉oracle的备份，用户权限管理等等，也是对自己技术提升也是比较有助的。
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首先要学会安装卸载oracl,学习基础的SQL编程, PL/SQL编程
数据库的操作无非是增、删、改、查 多练习即可掌握
最后学习数据库的设计和SQL查询优化.和SQL 基本操作
可编程的PL_SQL
索引 存储过程 触发器 游标 包 视图 任务等等。这些知识我个人的看法你们有什么需要的还可以学习
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作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行，而是要写出高质量的sql语句，提高系统的可用性。
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Oracle的用户、权限、角色及表空间的管理；Oracle数据库表的管理；Oracle的基本查询；Oracle的单行函数；Oracle的分组函数与数据分组；Oracle的多表查询；Oracle的子查询；Oracle数据库对象--视图；PlSql入门、游标、异常错误处理；Oracle的数据备份与恢复
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