随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。
大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析和呈现几个方面，相对来说数据整理更容易上手一些，也比较适合基础比较薄弱人，另外数据呈现也比较适合作为入门阶段的学习内容。
对于数据整理和数据呈现两个岗位的从业者来说，需要重点掌握两方面的技术，分别是数据库和编程语言，通常情况下都是从Mysql和Python开始学起。数据整理需要使用大量的Sql语句，通过反复的梳理最终整理出一个规范的格式，而数据呈现则需要通过Python来完成，当然一些规范化的输出也可以采用各种BI工具来完成。
如果做数据存储和数据分析的工作，那么就需要一定的基础了，这个基础就是计算机基础、数学基础和统计学基础，这三个学科共同组成了大数据的研发基础。当然，如果从计算机基础开始学起也是可以的，只是这个过程可能比较漫长，对于职场人来说一定要慎重选择。
大数据开发需要学习的内容比较多，而且也有一定的难度，所以大数据开发不算好学，但是如果有大块的时间和系统的学习计划，也是可以入门大数据开发的。通常情况下，大数据开发需要掌握几个大块的内容，包括编程语言、算法、大数据平台以及与平台关联的各种工具。另外，大数据的应用和场景有密切的关系，所以要想真正提高大数据开发能力，一定要有实际的项目做依托。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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随着大数据技术的逐步广泛应用，在互联网行业中已经成为了一个比较火爆的行业，而且从岗位待遇、发展前景以及市场提供的就业机会等各方面的数据分析，大家都能够了解到大数据的发展潜力。所以，目前很多人想要学习大数据技术，从事相关方面的工作，这其中大部分都是零基础学员，所以，大家也比较担心零基础是否能够学可惜大数据，能不能学好。
大数据虽然大家都说是比较难学习的技术，但是小编也可以明确的告诉大家，难不难学习只有学了才能够知道，再有就是现在市面上从事大数据开发的小伙伴很多都是零基础开始学习，然后入门逐渐得到发展的。所以，零基础学习大数据技术是完全没有问题的。
不过，在学习大数据之前大家一定要对于它有一定的了解，想要学习大数据虽然不需要有基础，但是如果你是为了就业必须要满足学历和年龄方面的这俩个条件。学历需要达到本科及以上，年龄最好是在20-32之间比较合适。在满足条件的情况下，大家可以选择一个比较适合的学习方式进行，只要大家足够的努力相信都一定能够获得自己想要的结果。
至于大数据开发是否难学，每个人的学习能力不同得到的答案也存在一定的差别。想要知道这个问题大家可以去亲自学习体验感受一下，大数据开发是好学还是不好学一目了然。
现在市面上很多大数据培训机构都有免费的课程，大家可以去找一些自己先去学习一下看看情况，如果连这些简单基础的内容都无法掌握理解的话，那么建议去选择别的行业发展。如果感觉不错的话再去找相关的方式进行学习。
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随着大数据开发逐渐发展成熟，相应的大数据开发岗位逐渐增多，况且现在部分大学已经设立大数据专业，这一领域越来越得到企业的重视，正是因为如此，越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术，那零基础能不能学习大数据开发呢？
答案是肯定的，在众多学习大数据开发小伙伴当中，绝大多数都是零基础的，但是零基础小伙伴要了解大数据是一个复杂性且综合性比较高的编程语言，因此，学习大数据是需要一定的思维逻辑能力的，对于零基础小伙伴来讲，参加大数据培训是学习大数据开发技术不错的选择。
对于零基础小伙伴学习大数据开发来说还是有一定的难度的，因为小伙伴没有什么编程基础，很难接受大数据开发技术知识，所以，小伙伴在学习大数据开发技术之前，大数据培训机构会将不同编程基础的小伙伴分配到不同的班级，让零基础小伙伴学习java、Python等编程基础。
想要学好大数据开发技术知识，除了选择一家靠谱的大数据培训机构之外，还需要自己不断探索适合自己的学习方法。
1.基础知识积累的重要性。大数据开发技术具有较高的复杂性和综合性，因此，小伙伴在学习大数据开发技术过程中，要重视基础知识的积累。
2.要注重项目实战案例练习。在学习过程中，小伙伴不要只注重基础知识的积累，还需要加强项目实战练习，在练习项目实战过程中，通过综合性的练习，可以让小伙伴在练习过程中查缺补漏，让小伙伴对大数据开发技术知识理解的更深刻。
3.多交流，培养自身编程思维的重要性。小伙伴在大数据培训班学习相关大数据开发技术知识的过程中，要不断的交流，和别人交换技术意见，学习了解别人好的编程思路，慢慢培养自身编程思维。
最后，零基础是可以学习大数据开发技术的，只不过是相比较有编程基础的小伙伴来说，接受能力会稍弱一点，只要小伙伴找到适合自己的学习方法，才能够在学习中事半功倍。尚硅谷大数据培训班是以理论实践相结合的教学方式，传授大数据开发技术知识和经验，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的实战经验，培训班还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习！
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随着计算机和互联网技术的发展与普及，人们对大数据日益关心和重视，大数据技术也得到前所未有的研发和升级。
想做大数据开发的朋友，是一定要至少精通一门高级语言的。做大数据开发的一般在行业内叫做大数据工程师。你想，工程师是什么?是不是设计和构建房屋建筑的人?那将其概念嫁接大数据行业，就是指专门运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，具备计算机编程能力的人。
零基础能参加大数据开发学习吗？
大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才，他们必须具备高强的数据语言编程能力，同时还要谙熟于大数据的内在需求，和其他部门协调合作。所以说，各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的，这就需要你潜心学习，打牢基础，才能在多变的工作环境中，以不变应万变。
大数据开发要怎么学
正是由于大数据开发的业务要求高，如果你有过做几年Java经验的人，想转行做大数据就比较容易。但如果你是零基础，建议你报个学习班。大数据开发工程师的人才需求量很大，又是妥妥的高薪阶层。由于国内只有很少的高等院校设置了大数据相关专业，在竞争压力如此巨大的社会中，不少高校毕业生都面临着就业危机。如何才能摆脱危机?我们需要攻其软肋，在人才极度匮乏的大数据行业找工作。
大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。
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大数据不太好学，但是现在有很多培训学校呀，都是从零基础教起的，我一开始就是没有基础开始学的大数据，只能说比别人有基础的要更加努力辛苦点吧，最后在培训学校学了差不多半年吧，也找到了个挺好的工作，工资一万多。
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你好，很开心收到邀请来回答你的问题。
大数据这个词在互联网行业中的热度持续走高，各大互联网公司都将大数据纳入战略规划中;国务院和政府报告中也多次提到“大数据”，将大数据上升为国家战略;最近发布的13个新行业中，大数据工程技术人员也在其中。由此可见，大数据在未来的互联网发展中有着不可估量的作用。大数据为什么这么火呢?以今日头条、小红书、抖音等大热的APP为例，通过大数据算法，给用户推送他们关注的内容，能够更快实现爆发式增长。各大电商平台也通过大数据分析，精准定位，大大提升了消费者购买率。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
首先，让我们来了解一下，大数据需要学习哪些技术?
1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序，是大数据学习的基础;
2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;
3、Hadoop——分布式系统基础架构，用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
4、Avro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型;
5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库;
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;
7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;
8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;
9、Redis——key-value存储系统;
10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;
11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;
12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;
13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ;
14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;
15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;
16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;
对于没有基础的人来说，学大数据难吗?
如果是计算机专业的学生，学大数据相对来说还是有一定基础的，会比非计算机专业的人士好很多。由于现在各大高校几乎没有大数据专业，想学大数据的话，到计算机培训机构学习效果会更好。而没有任何计算机相关基础的，想要学习大数据，难度还是很高的。因为培训机构的培训学习期一般都是4-6个月，要想在这短短的时间内学有所成，要付出的努力肯定要比别人多非常多!一旦在学习中有怠慢心理，那么培训结束后的学习成果肯定会比别人差很多。
当然，除了个人的努力之外，选择好的培训机构也是十分重要的，这决定了你在这段时间内的学习是否有效、有用。建议在选择培训机构时，一定要多方面了解该培训机构的资质，不要随意听信宣传而导致误选，毕竟学习成本高，只有真正学到知识了，花费才是值得的。
希望我的回答可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。
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大家不要把这傻孩子带进沟里了。学好大数据需要聪明加努力，才可以零基础学好它。智商不行绝对不行，不努力也一定不行。想想高深的数学是基础，飞速发展的信息技术是工具。要掌握它容易吗？
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大数据技术含量很高，需要掌握的东西很多，当然不是那么轻易就能够学好的大数据优秀的人才待遇非常好，高薪也不是白来的，得付出努力。
现在各地的IT培训都看好大数据，人工智能等方向作为自己的专业来开设，但是真正能够教的了的寥寥无几。建议你去更优秀的城市，看一看。培训机构要多看多对比，千万别瞎蒙一个就去。这样很容易遇到坑的。
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