有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。
本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，很容易接受相关大数据的一些技术知识，而对于零基础小伙伴则要着重来选择自学和培训哪个更适合自己。
接下来我从三个方面来对比一下自学和大数据培训哪个更适合小伙伴，小伙伴自己好做出理性的选择：
1.学习周期
不同的学习方式，其学习周期的长短也是不同的：
自学大数据开发技术：首先，自学大数据开发是需要小伙伴具有较强的学习能力和自控能力的，而且自学大数据开发技术的学习环境是根据自己所处的环境有一定影响的，在小伙伴遇到问题无法解决的时候，可能会通过百度或社群来找问题的答案，这无形之中就延长的学习周期，而且学习的效率也并不是那么的高。
参加大数据培训学习：小伙伴如果选择一家比较靠谱的大数据培训机构进行学习，机构中有系统完善的培训课程体系，有丰富开发实战经验和教学经验的老师指导学习，在学习过程中遇到问题，可以直接和老师进行交流，解决问题很及时，想比较自学的小伙伴大大减少了学习周期，提高了学习效率。
2.是否有实际项目案例
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，不能只学习基础理论知识，更需要项目实战案例的练习来积累更多的项目实战经验。
自学大数据开发技术：小伙伴在自学的过程中，大部分的是在学习基础理论知识，相关的大数据实战案例接触的比较少，而且在练习视频里面的案例的时候，遇到问题也不好解决，毕竟是没有人指导学习，练习起来也是比较困难的。
参加大数据培训学习：靠谱的培训机构有比较接近于企业级的项目实战案例，而且一些案例都是与企业合作的真实项目，能够让小伙伴在练习项目实战案例的过程中，积累更多的项目实战经验。
3.学习课程内容是否系统完善
自学大数据开发技术：小伙伴在自学大数据开发技术之初，是需要在网上找一些相关的大数据开发技术视频来学习，谁都不确保你所找到的视频是系统完善比较新颖的课程内容。
参加大数据培训学习：而在培训机构学习大数据开发技术知识，其培训课程内容是以市场发展为导向，符合企业的发展需求的，在一定的时间内会对培训课程内容进行更新与提升，让小伙伴学习到比较新颖的开发技术知识。
其实，小伙伴在学习大数据开发技术知识的时候，不要过于盲目的去学习，选择一个适合自己的学习方式方法是成功的一半，在学习过程中，还需要小伙伴端正自身的学习心态，养成一个良好的学习习惯，才能更好的学习大数据开发技术知识。
大数据开发技术学习教程及学习路线：
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这个问题我来回答！
大数据是处在风口浪尖上的技术性比较强的编程开发行业，大数据人才短缺是市场面临最大的困难。在占有巨大就业前景优势市场上，有不少的小伙伴选择转行大数据开发，大数据是继java、web前端、Python等编程语言之后起薪最高的开发编程语言。
由于大数据是比较复杂的编程语言，想要学习大数据还是需要一些条件的，对于自学大数据的小伙伴来说，是需要一定java基础的。如果你具有从事一年以上java或Python工作经验的话，想自学大数据，我感觉应该是没有什么问题的。
对于零基础的小伙伴想要学大数据自学的学习方式恐怕是行不通的，参加大数据培训班则成为你的不二选择。在学习大数据之前，你要清楚的了解自己的发展方向，之后才能去选择大数据培训。
当然在大数据培训班也有针对零基础的小伙伴开设的培训内容，这一点小伙伴可以放心的去选择。对于零基础的小伙伴学习大数据之前，是需要学习和大数据相关的java、Python、R语言的基础课程，等到这些基础课程小伙伴基本都掌握了，才开始下一步的大数据教学。
无论是哪种学习方式，最主要的是要找到正确的适合自己的学习方法并持之以恒的坚持下去，在平时也要多交流，交换编程思维，勤学习，勤练习对你的技术提升会有一定的帮助。
以上是我对问题的解答，希望能够帮助你！
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现在的大数据学习就业相比从前竞争要激烈一些，因为很多人都把目光看向了大数据技术，尤其近些年IT技术是目前人们选择最多的，IT技术中关于大数据的学习更加多，但是关于大数据的学习很多人不知道应该用何种方法去学，许多人在问是自学好还是参见大数据培训更好一些呢？
自学大数据一定是大部分朋友首选的方式，有谁不心疼钱呢?但是大数据培训效果是由明显的优势的，这也是不可否认的，当在这俩种学习方式进行抉择的时候，你该选择哪种学习方式呢?你心里有底吗?对于大数据的学习，小编的建议是选择大数据培训。
大数据要学的东西很杂，学习起来也很有难度，你选择自学大数据，很多的问题都超出你的解决能力范畴，换句话说，你选择自学大数据，那么在学习中有很多你没有办法解决的问题会时不时的冒出，影响你学大数据的信心，也许你是越挫越勇型，但是很多的时候无疑就是在浪费你的时间。
自学大数据很多的时候就是遇到瓶颈，并且出现最多的就是你每天忙碌日复一日的学大数据，但就是没有相应的成效。而大数据培训则不同，一定是要出效果的，不然你花那么多的培训费用是为了什么呢?大数据培训也深知这一点，一定会想尽办法确认你的学习效果，比如多多增加项目训练、找优秀的大数据培训老师等等途径。
最重要的其实不是看你选择了什么样的学习方式，而是根据自身的情况选择了适合自己的学习方式，只要是适合自己的学习方式，不管是自学还是大数据培训都可以学习的很好。
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很多人预见了大数据的发展潜力无穷，想学习大数据，但是由于不想辞职现有的工作或者不想花费巨额金钱报班学习，就选择了自学大数据，那么自学大数据可行么？与参加大数据培训学习相比哪个更好？这两个方法各有利弊，但是哪个更好呢，科多大数据来给大家分析一下。
1、自学大数据
自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，可以正常上下班，当然也可以想刷剧就刷剧，想玩游戏就玩游戏，想睡懒觉就睡懒觉，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。
自学大数据可行么？
另外自学的资料可以从网上找，网上的学习资料、视频一抓一大把，但是真伪难辨，优劣堪忧，需要大家细心挑选，当然对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的难度，自学很容易陷入误区或者死胡同，没有人能够帮助你走出困境，更没有人带你进行项目实践，可以来感受一下大数据需要学习的知识。
文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
离线计算：Hadoop MapReduce、Spark
流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Hero
NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB
资源管理：YARN、Meso
日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
分布式协调服务：Zookeeper
你学到的大数据知识七零八碎，全是皮毛，根本不堪一击。到头来，除了浪费了时间，折磨了自己，其他一无所获。
2、报名大数据培训班学习大数据
报班学习大数据，学习时间上跟在学校是一样的，上下午以及晚自习的学习时间，保证你每天学习8小时以上。时间的保证是学好大数据的第一步，有很多同学和你一起并肩作战，互相竞争着，同时也互相合作着进行学习，而不是一个人孤军奋战。
并且有讲师带着你从基础知识开始学起，一步一步扎实的掌握大数据的系统知识，遇到问题可以随时问老师，还可以和同学互相讨论交流，让大数据学习在轻松的环境下进行。
比如中公优就业，师资背景力量强大，师资数量也是业内数量较多的机构之一，优就业大数据讲师均是拥有相关工作多年从业经验，教学经验丰富，直击大数据核心，擅长总结归纳，确保学生能学到真本领。另外有专业就业指导老师教授学生面试技巧和方法，增强学员的求职竞争力，更顺利的进入大数据行业。
所以，学习大数据自学好？还是培训好？现在你明白差别在哪了吧，想要真正转行大数据行业真心建议报班学习，少走弯路，节省时间，没有什么比时间更宝贵了，学成出来后，你可以早点进入企业，从而更加加深自己的大数据能力。
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大数据作为这几年的热点，确实吸引了不少人转向大数据来发展，自学还是培训，比较中肯的建议是，根据自己的实际水平来规划。
早期的转型者，很多其实都是来自于Java开发人员，他们自身有比较好的技术基础，在Java开发岗上积累了丰富开发经验和能力，再加上早期人才紧缺，基本上就是自己学一学主流的大数据技术框架，就能走到大数据方向上去了。
而随着大数据热度攀升，转行的人也越来越多，很多甚至是完全没有基础的新手小白，这类人想靠自学，难度可以想见。所以这类人群，才是大数据培训的主力。当然，大数据也并非所有人都适合学。
大数据有技术门槛，对逻辑思维有一定的要求，尤其是大数据开发岗，编程是工作当中非常重要的一块，零基础肯定是需要系统的学习的。
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