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数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。

这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料，在这里分享给大家。

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

4.地图可视化

5.Excel图表

二、Power BI可视化

想要掌握可视化图表的制作，一定要先了解基本图表的制作方法，和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。

经过前面的5章节内容，终于来到了Power View报表制作的环节了。

回顾一下Power View的界面

控制图表主要是由三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

1.元素对象

图表来源可分为2大类：系统自带、APP市场下载。

根据图表展示性质，分为6大类图表：分别为比较、分布、趋势、占比等。

如何选择图表类型

如何选择图表类型

一个图表组成的基本要素有以下：标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。

这里的图表跟Excel区别是，Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置，均有在图表设置区域完成。

• 1.字段设置：控制横坐标、纵坐标的字段。
• 2.格式设置：控制图表元素是否显示，字体、颜色、样式等设置
• 3.分析：添加辅助线，对比分析。

主题设置

主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。

有同学可能疑惑，Power BI的默认图表颜色是如何设置的，为什么是这种颜色？图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色：颜色1~颜色8，对应下来的。

当然PowerBI除了系统自定义的配色方案，还给我们提供了丰富的主题库参考，解决我们配色的烦恼。

自带配色

主题库里面有很多良好配色，在【视图】选项卡下的【主题库】

进入分享博客中就有很多良好的配色主题库，点击对应的作品，可下载主题。

网址：https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery

社区配色方案

点击下载.json类型文件，就能下载主题库。

再点击回浏览主题库，使用刚刚下载好的主题库文件，技能快速更换配色了。

靛青色主题

由于时间问题，先更新到这里，有疑问可以在评论区留言，到时候抽空给大家更新更详细内容。

今天给大家推荐的是一款很有意思可很好用的数据可视化分析工具：DataFocus。

很多人就会问了，可视化工具还分有没有意思好不好玩儿吗？不就是将数据以图形的形式展现出来吗？确实，可视化的作用就是更好更美观地展现数据，但是数据转变成图形，中间的制作过程就有区别啦。

我说的有意思好玩儿是因为它的实现方式与众不同，有它自己的特色，不随大众，你肯定见过很多工具都是通过拖拽来实现的，也有通过程序代码来实现的，SQL语句来实现的，但是你肯定没有见过通过自然语言搜索来实现的，没错，就是跟谷歌搜索一样的搜索方式。那到底是何方神圣呢？它就是DataFocus，集齐数据仓库，数据分析，数据可视化，报表系统于一身的“神器”。

是不是无法想象怎么通过搜索来实现？现在，就带大家看一看。

DataFocus主推搜索，所以肯定有个搜索框，搜索框里面其实信息量巨大，包括有各种智能提示，自然语言处理等等，那搜索框里要怎么输内容呢？其实在DataFocus中内置有大量的关键语句，系统会自动识别关键词句，然后实时的返回结果，例如，想要知道某企业整体的销售增长趋势，那么，可以在搜索框内输入：按订单日期计算的销售额的月增长率，如图；

按订单日期计算的销售额的月增长率

或者想要知道每季度各产品的销售情况，可以直接在搜索框内输入：产品名称 销售金额 每季度，如图；

产品名称 销售金额 每季度

有人说，那我还想知道最常用的Top功能可以搜索吗？当然可以。

例如：想要知道销量榜前10是哪些产品，那么可以直接在搜索框内输入：排名前10的销售金额的总和 产品名称，如图；

排名前10的销售金额的总和 产品名称

怎么样，是不是感受到了可视化不同的乐趣，对可视化的实现方式有了全新的认知？DataFocus将图形的实现方式从传统的拖拽式完全革新成更潮流的搜索式，在不久的未来搜索式的实现方式必然是主流。

如果希望了解自助敏捷数据分析或者BI解决方案，请移步DataFocus官网，我们诚挚的欢迎您的咨询来访。

目前国内数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是最好的？看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。

1. 数据可视化库类
2. 报表、BI类
3. 大屏投放类
4. 专业类（地图、科学计算、机器学习）

下面我将一一分别进行工具介绍：

• Echarts

一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。

评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

• HighCharts

与echarts相似，同样是可视化库，不过是国外的产品，商用需要付费，文档详尽。

评价：同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

• AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

评价：是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。

• 百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入 ，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。

• FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

评价：FineReport可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。

• Tableau

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

评价：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，但是国外产品不花钱不会为你做任何定制化改动，售后很有问题。

• FineBI

FineBI与FineReport都是帆软的产品。首先FineReport作为一款报表工具，主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题；而FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或领导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

• Power BI

Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。

评价：类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为多带带的bi工具使用，没办法和现有的系统结合到一起。

• ucloudDataV

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

评价：产品不错，就是价格服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。

• FineReport

前文有介绍过，finereport是一个企业级的报表工具，同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

评价：很优秀的软件，性价比高。学习方面，掌握FineReport的dashboard制作，应该也比较简单的。

• 地图类

很多工具都能实现数据地图，比如echarts，finereport，tableau等。

• R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

• Python

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等； matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

目前国内数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是最好的？看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。

1. 数据可视化库类
2. 报表、BI类
3. 大屏投放类
4. 专业类（地图、科学计算、机器学习）

下面我将一一分别进行工具介绍：

Echarts

一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费

评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

HighCharts

与echarts相似，同样是可视化库，不过是国外的产品，商用需要付费，文档详尽。

评价：同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

评价：是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。

百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入 ，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。

FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

评价：FineReport可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。

Tableau

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

评价：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，但是国外产品不花钱不会为你做任何定制化改动，售后很有问题。

FineBI

FineBI与FineReport都是帆软的产品。首先FineReport作为一款报表工具，主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题；而FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或领导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

Power BI

Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。

评价：类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为多带带的bi工具使用，没办法和现有的系统结合到一起。

ucloudDataV

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

评价：产品不错，就是价格服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。

FineReport

前文有介绍过，finereport是一个企业级的报表工具，同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

评价：很优秀的软件，性价比高。学习方面，掌握FineReport的dashboard制作，应该也比较简单的。

地图类

很多工具都能实现数据地图，比如echarts，finereport，tableau等。

R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

Python

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等； matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

废话不多说，直接上干货！

1.excel

一说Excel可以作为可视化数据分析工具，很多人可能都有点蒙圈，觉得excel就是个做表格的工具软件吧，怎么和可视化数据分析工具扯上了？

但事实是，excel是非常优秀的可视化数据分析工具。

推荐两本书《谁说菜鸟不会数据分析》&《深入浅出数据分析》。

2.帆软旗下两款产品

帆软是家很不错的国产专注数据分析的软件公司。

FineReport比较适合具备一定基础SQL知识的IT人员使用，比较适合企业搞数据分析。

而他家旗下另一款产品FineBI，则适合具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师。

两款软件都很棒，个人可以申请免费版试用。至于专门做数据分析的公司想要用，费用预算一定要充足。

3.百度图说

百度旗下产品，支持数据导入，制作图表等。

4.Power BI

微软旗下产品，号称会玩excel就可以搞的专业数据分析工具。

5. python

有点编程基础的人，可以用python来做数据分析。里面有很多好用的库，许多优秀的数据分析师都会选用python作为他们的工作首选。

如果是个人使用，建议稍微学习一下数据分析，然后用excel搞定即可。

Excel的强大其实远远超出一般人的想想，大部分人可能连excel 5%的功能都没使用上。关键是，这个工具好用、普遍、还省钱！

如果觉得纳兰说得有点意思，请关注！谢谢！

作者简介：纳兰说数码，工科毕业，爱玩爱搞机，也深爱写作。关注我，咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站，专业APP/网站/小程序制作，专业SEO。

性价比最高的我觉得是智分析，其他的工具收费都忒高，智分析真是良心之作，相信没有比这个工具更好用的了。智分析不用下载客户端，直接在网页上就能处理数据了，如果你用的是EXCEL，你只要把数据源导进来，就能做出好看的图表，不用花什么时间去学习。

奥威BI数据可视化工具。他有标准解决方案，预设数据分析模型。因此如果你是要做系统化做企业级数据分析，它会很适合。

另外，他还有大量的图形化数据分析图表，有智能钻联动、筛选等可在浏览时按需分析的功能。

有哪些可视化数据分析工具推荐？

其实首推的还是想推荐excel。excel的分析和可视化功能很多是我们想不到的，不知道或没用过的。

其次 推荐下 几个纯可视化的 charts “家族”吧：

国内最牛????的ECharts。

国外可视化排头兵Highcharts。

还有鼎鼎的Anychart。

再有 就是 不仅有可视化功能，还有 自助分析功能的BI软件。

土八路和PowerBI就不推荐了忒贵。

国内的 做的还不错的帆软FineBI，永洪BI，还有楼上自荐的Datahunter（我司在用）。

开源的 本人一而再 再而三 推荐的superset（最后一张图片）。