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互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些,这两年大批的人涌入互联网数据分析岗,现在是明显的僧多粥少的情况,面试时的竞争力很大。作为一个被人面过,也面过别人的老江湖,给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题:
主要分为这三部分:
数据分析岗所细分的职能方向有很多,不同的行业、不同的公司的数据分析岗负责的工作内容大不相同,所以你一定要把招聘jd读清楚了,了解你应聘职位的职责范围以及工作内容。有针对性的准备内容。
这是整个面试最重要的部分,面试官会用各种办法来摸清楚你的能力,确定你是不是他想要的人。能力的考察主要分三个部分:
常用的数据分析工具有Excel+sql+python/R,也有一些工具会要求掌握一个BI工具,这个在岗位的招聘JD会有说明。
Excel一般会考察数据透视表,vlookup,常用函数的使用,基础图表的制作,建议最好带个现成的作品去,能够讲清楚做表的逻辑。
sql是数据分析师都要掌握的一个基础工具,因为数据分析存在着大量的取数工作,这部分要掌握基础的sql查询语句和方法,了解数据库的分组、聚合、排序,常见的考法就是在笔试里,给你虚拟的数据库表结构,让你按照条件写出查询语句
R/Python,一般情况下,这两种语言会一种就够了。面试官通常会问你习惯使用哪种, 可能会问一些数据清洗的问题,这部分你要掌握python的基础语法、了解几个常用包的用法,能够利用python/R或者BI工具进行数据清洗、处理和可视化分析,有项目经历或者作品展现是最好的
数据分析理论知识的考察主要就是统计学和概率知识,这是数据分析必备基础知识,要了解常见的统计概率知识,比如假设检验、贝叶斯、独立事件等等,除此之外一些常用的数据分析方法和模型也要熟知。
主要考察对业务逻辑的理解,一般会问一个开放题,让你分析,比如某个appDAU下滑,让你从各种角度拆解分析,或者问你之前做过哪些分析项目等等,或者问假设你有这些这些数据,你觉得可以做哪些挖掘和分析?
这个考的就是你对所面试公司的行业了解程度,事先多YY一下可以帮他们做哪些分析。
这部分一般都是一些常规问题,考察你的稳定性,性格和岗位的匹配度。数据分析工作会用很多重复琐碎的工作,最好能体现你的沉稳和进取心。另外真诚地告诉他你为什么想来这家公司,你的目的又是什么。 大家都是理性的人,一定要在各取所需上达到共识。
最后关于简历的写法,大家可以看这篇:想去大厂干数据分析?学会写一份好简历很重要
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