python怎么和mysql连接？目前来说，有3种基本方法，分别是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是最基础、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信许多朋友都接触过，封装了对mysql的基本操作，包括增删改查等，只需几行代码即可轻松完成对mysql读写，简单易用、非常容易学习，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”即可：
安装完成后，我们就可以直接对mysql进行操作了，如下，先创建连接，然后获取游标，最后直接执行sql语句即可，这里需要注意的是，增删改后不要忘记commit提交更新数据库，否则数据不会更新：
这是基于对象关系映射模型ORM开发的一个开源数据库框架，将python类和数据表关联起来，摒弃了底层繁琐的数据库操作，只需编写一套代码即可在主流的数据库之间来回切换，操作简单、便于移植，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
安装完成后，我们就可以直接开始数据库操作了，如下，先创建数据库连接，然后定义对象类（对应于具体数据表），最后直接进行增删改查即可，需要注意的是，更新操作也需要commit提交数据库，否则数据不会更新：
这是python一个非常著名的数据分析包，相信许多朋友都听说或使用过，功能强大、易于操作，可轻松处理日常各种文件，包括txt、excel、csv、json等，对应于mysql，也提供了现成的函数，可直接对mysql进行读写，代码量更少，也更易于掌握，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
安装完成后，我们就可以直接调用现成函数来对mysql进行操作了，这里依赖于sqlalchemy框架，因此需要先安装才行，如下，读取的话，先创建数据库连接，然后输入需要执行的sql语句，最后直接获取数据即可，这里会将数据封装为DataFrame类型，方便后期处理和筛选，插入的话，先将数据封装为DataFrame类型，接着直接调用to_sql函数即可：
至此，我们就完成了python连接操作mysql数据库。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定python基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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1.安装mysql-server
2.配置数据库信息
3.下载mysql的python驱动
4.通过驱动链接mysql
5.操作数据库
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