对于Python的学习人员需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页;后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能+机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。
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由于Python的简洁 易读 强大 高效 现在Python应用在文件处理、网络编程、数据库编程、游戏、Web开发、数据分析、机器学习等各个领域。
就Web开发而言，为了提高开发效率，应运而生了很多后端开发框架，如Django、Flask、Tornado、Web2py等。
框架很多，根据业务需求、选择适合的框架。
1、Django
最早接触Django，在我心中的形象是：Web框架界的变形金刚
Django的MVT架构、自带ORM、强大的Admin后台管理、自带数据库、还自带开发测试用的服务器、不得不说服务周到。
如此大而全，重量级的Django给开发者提供了超高的开发效率。
淌着Python血液
MVT三大轮子 连接浏览器 数据库开跑
一身装备 可变形 可扩展
多领域 跨平台 协调作战
自我测试 自我管理 自我保护
友好 开放 国际化
装备很多：用户认证 缓存 日志 邮件 组织 分页 消息 序列化 会话 网站地图 静态文件处理 数据验证Django支持第三方扩展：比如：富文本编辑器 缓存 全文检索 celery等
Django项目布署 用nginx做静态资源代理、负载均衡 可以提高高并发能力。
一些Web项目开发 无论用户量、服务群体、上来总谈高并发。没用户 天天愁高并发问题 还没解决也许项目已经黄了。
项目有了、业务有了、用户有了、性能优化、高并发顺势解决嘛。
当然一些大型网站，在高性能的要求下，框架的各个部分往往都需要自己定制，这样用Django也就没有太大优势。
2、Falsk
相较于Django ，Falsk属于轻量级Web框架，也称‘microframework’。
Flask一个简单的核心，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。其他功能开发者根据业务需求 与喜好 添加。
如此 Falsk 自由、灵活、可扩展性很强。很适用于开发小型应用、开发大型网站也没有压力，自己设计架构、选择合适第三方扩展，各方面性能完全不输Django。
常用拓展包：wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail
3、Tornado
传说中实现高并发、高性能的框架。Tornado的全称是Torado Web Server，可用作Web服务器,同时也是一个Python Web的开发框架。
Tornado两大核心模块：
iostream ：对非阻塞式的 socket 的简单封装，用来处理 socket 的异步读写ioloop ：核心的 I/O 循环。基于 epoll，可以高效的响应网络事其作为Web框架的主要模块web：包含了 Tornado 的大多数重要的功能escape ：XHTML, JSON, URL 的编码/解码方法template ：基于 Python 的 web 模板系统httpserver ： 非阻塞 HTTP serverhttpclient ： 异步 HTTP client 用来和web 及 httpserver 协同工作auth ：第三方认证的实现locale：针对本地化和翻译的支持等等Tornado 走的少而精的路子，除了Web开发需要的基本模块，剩下的则都需要开发者自己扩展。比如需要ORM支持，那自己来扩展Python 后端的web框架很多，在于精通。选择适合自己的，开始搞起来。我做项目用的多的还是Django，不自己重复造车轮子嘛。评论0
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题主的问题是比较明确的，要从事python后端。虽然python可以做很多事情，比如大数据分析、爬虫、机器学习、人工智能，但我们理解狭意上的后端，主要指的是WEB项目后端。其特点：主要工作就是数据库的增删改查。下面主要从python自身需要学习的技术和python后端开发需要用到的其它技术作分析介绍。
python 开发环境搭建、IDE使用
python 的第三方模块安装方法
python 语法、变量（字符串、数字、列表、字典等）
python 模块、类（多态、封装、继承、接口、基类等）、对象、函数、属性等的定义与使用
python 类的初始化、类导入、模块导入
python 文件读写
python 多线程
异常处理
测试类
GUI（后端可能用不到）、输入与输出
python 自带的基础模块，如os、sys、time
第三方库，如：数据可视化
python 对数据库（主要mysql）的控制
python 后端框架，如：Flask
日志处理
如果做 tcp/udp开发，还需要学习：
网络模块，socket
HTML、JavaScript基础
JSON语法与使用
python程序部署
数据库使用（通常用mysql）
缓存的使用
正则表达式
另外的像爬虫、机器学习啥的就不在这里介绍了。
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Python最大的特色是数据科学这个方面，如果想从事Python后端开发，我列一下知识点，供你参考:
1.首先，Python基础
2.Python网络爬虫(用于采集数据)
3.Python数据分析(对数据进行处理)，这里也包括了Python可视化的知识。
4.Python机器学习(用于建模，训练数据，预测等)。
5.Python数据挖掘(这是一个多学科方向的，在现在数据=金钱的时代，这个方向非常受欢迎)。
6.Python深度学习(这是现在新兴的人工智能领域非常火，非常重要的知识)
7.Python强化学习、自然语言学习(这些都是人工智能领域的重要知识)
Python后端的主要方向就是上面列出的知识，希望对读者朋友有借鉴作用。
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最近经常收到关于高级的python 后端程序员， 应该掌握哪些技能点的问题，结合技术大牛的经验简要的总结了以下几点，希望对大家有所帮助。
1. Python元编程
可以通过多看一些优秀开源代码来学习，比如sqlalchemy，gunicorn等。
2. Cython
不是CPython解释器，而是一种用python语法生成C extension的工具，常被用于解决各种性能问题，也常见于各种开源项目。
3. C
Python用的多了你会发现，本质上解决更深层的问题，C是逃不了的（比如看一些Python底层库的实现，源码分析等）。推荐一本不错的书《Python源码剖析》，当然，没有C基础你是看不了的，这就是为什么说C很重要。
4. PEP8
不知道你的Code Style怎么样，但作为一个优秀的Python工程师，标准还是要熟悉一下的。这方面也不会花很多时间。
5. Design Pattern以及Python中对应的实现方法
建议找一本Java的书，因为讲的最好，建议自己动手写Python，因为这样才记得住。
6. 学院派：《编译原理》《计算机网络》《数据结构与算法》
当然，很多人认为这些没有用，我也并不想跟你们争论。
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这个还是要看你主要想要往哪个方向发展，现在比较流行的就是web开发和爬虫。
但是题主的问题是：学习Python需要掌握哪些技术？这个问题包括的东西就太多了。
随着大数据、云计算、人工智能等科技的兴起，带动了Python的快速发展，相比于C语言等编程语言，Python学习更简单，具有丰富和强大的库，仅需简单的代码，就能够实现各种强大的功能。对于Python的学习人员需要掌握以下技术。
网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页;后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能+机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。
希望我的回答对你有帮助，望采纳。
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