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培训只能让你入门,肯定不可能给你带来什么质的飞跃。
因为来参与培训的人,各个能力的人都有,所以,培训的时候,是需要照顾各个能力层次的人,太难或者太简单都是不可能的。太难,就会很多人不懂,太简单,就会没人学习。
很多时候,学习是需要靠自己的兴趣来驱动的,所以,再厉害的老师,也可能教出无能的人。因此,学习更多还是要靠自己,你的目标有多远,你就能走多远。这个目标不是说,你进培训机构的时候,你希望培训机构给你达到的效果,而是你自己,抛开培训机构,真正想达到的效果。
我就是做数据分析的,偏业务分析,结合自己的经历聊聊数据分析吧。
数据分析依靠培训去学习有一定意义,但意义没有那么大。数据分析没有专门的系统培训,靠培训也成不了数据分析师,倒是有很多数据分析工具培训教程,比如“小白如何成为Excel高手”,“SQL进阶之路”,“一步步如何成为Python大神”等等,这些都是数据分析用到的工具,但这只能教会你如何使用工具,至于如何分析?为什么这样分析?采用什么样的分析框架?通过培训是很难学习到的,必须经过实践的千锤百炼!
如果你真要转行做数据分析工作,个人认为起码要准备好三项技能准备:
数据是什么?是对现实世界的描述与映射,数据摆在机器里是冰冷的数字与表格,当你利用数据分析时,数据就变成了有价值的信息,可以辅助你作决策,也可以验证你的假设。数据是客观的,但当有人分析利用时便变成了主观的了,通过数据得出什么结论全依靠你从什么角度分析,数据变成了你的工具,为你的目的服务。
数据分析其实很好理解,通过分析数据得出信息或者验证假设,辅助领导或者公司作出正确的决策。举个简单的例子,你是一个水果卖家,最近交易额比前一段时间少了30%,你会怎么做?肯定猜想是不是人少了,还是每个人的消费变少了,如果是人少了,那时为什么人少了?是新开了一家水果店吗?然后你去旁边市场一看,果然旁边新开了一家水果店,而且促销力度很大。在这个猜想的过程中你就在大胆的假设分析求证,这就是一个简单的数据分析过程。
不要把数据分析想象的很难,但也不要把数据分析想的很简单,纸上得来终觉浅,得知此事要躬行,数据分析以实战为要,培训短期内可以应付面试,长期必须要不断的实践才能有所修为。
培训都是靠谱的,不靠谱的是培训的人。
在选择培训机构的时候一定要仔细斟酌。大数据行业近年来异常火爆,越来越多的人进入开设相关培训班,但师资力量参差不齐。报班之前一定要认真审核老师的资历,看是否造假,是否有后续的相关求职服务,以及看过往学员的就业情况等,做一个综合分析之后再做决定。
大数据还是更推荐报班,现在互联网知识比较散乱,自学的话容易没有章法,正规的培训机构都会有自己的知识体系和课程体系,在专业老师的带领下能更好更快的掌握知识。
我以前的几篇文章有关于大数据行业入门的一些内容,需要的话可以点进我的主页查看。
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培训只是教给你这方面的知识,要想干好主要看你的自身素质是否适合这个岗位,比如数据分析首先要对数据敏感,其次有数学及逻辑基础,再者能有耐心能坐得住,像有的人这种看数据如看天书,数学及逻辑很差,在办公桌前坐不一会儿就想去放放风的人难以胜任这个岗位。
一直以来,这种行业培训和职业技能证书培训就一直存在,但是不知从什么时候开始,这种培训模式就变得很火爆了。大体都是针对想转行的人,或者虽然是本专业毕业,但专业知识不牢固的人。针对计算机行业的有大数据、UI、C、网络运维等,针对土木的有造价、bim等,还有会计、律师等,可谓层出不穷。一般来讲,培训的行业都是热门行业,也是赚钱比较容易的行业,当然这个前提是你是一个熟手,有了一定的经验和技术能力的熟手,举个例子,就说前端开发,一般有实际三年经验的人,工资在8000+基本没问题(针对二线中等城市)。这个条件对于一般的普通人来说是相当有诱惑力了,因为培训机构只会说在我这培训三五个月,你就很厉害了,然后去公司后做点项目历练一下,技术再提高一点,8000就到手了。但是实际情况是怎样呢?我有一个开这种培训机构的朋友,我把我了解到的一些情况跟大家分享一下。
我朋友这是培训PHP的,学计算机的应该知道,主要拿来写网页或app一类的,目前来看市场需求还不错。他们先通过各种方式招人,常见的就是在招聘网站发消息,不限要求,工资有五六千,求职者一看,这好事啊。去面试后,那边就会说,你完全不懂,无法胜任这份工作,但如果你在我们这培训过后,有能力了,就可以做这份工作了。一般培训时间是小半年,三五个月,然后你要交一定的学费,学费还不便宜,可能是大几千到几万。这个时候你就有疑问了,我就是没钱,才来找高薪工作的,你这还没开始就问我要这么多钱?告辞!但是他们马上会拿出另一套方案,贷款。你可以在他们那贷款,先把学费交了,毕业后找到相关的工作了再每个月慢慢还贷。当然他们会强调一个事,就是你现在花钱学习,技术学到手了,以后的工资远远不止这个数,还这个贷款不是信手拈来?于是乎,你就真的这么做了。下一步就是学习了,这个就是上课,有老师给你们讲解专业知识和带着操作,时不时还会布置作业巩固温习。最后学习期过了,会有个考试,姑且就叫做毕业考试吧,通过这段时间的学习,做出一个成果,即一个完整的网页或app,虽然bug很多,但是对于曾经是个门外汉的你来讲,已经很不错了。然后就是找工作了,机构也许会帮你推荐,但是具体还是要你去面试,机构毕竟不至于把你强塞进企业里去。面试的时候企业大多要问你的经验、作品等,这个时候你就把你培训时的一些作品拿出来,然后把经验吹一吹(当然不能说只有三个月培训经验,还是属于半路出家的),如果运气不错你就能入职了,如果不合格,那就下一家。最后当你成功入职后,就是慢慢还学费的过程了。
整个过程大体如此,而且据说市场非常火爆,虽然同类公司竞争也大,但到他这来参加培训学习的人还不少。据他们统计,大约有80%的人属于转行,由于之前工作不顺利,不赚钱,所以想转行做编程。约10%的人是刚毕业的大学生,是本专业毕业,但是专业基础不扎实,工作不好找,所以还想“回炉重造”。约10%的人是在校学生,这种一般是校企合作性质的,把学生放在这里上课。真正一直从事本行业,仅仅是因为想再多学习提高的,相对很少。
所以现在我们就要重点考虑这个事情的风险与收益了。收益很明显,提到过几次了,中级水平月薪一万确实不难,技术再加,工资蹭蹭往上涨。但这其中的风险可就难说了。大概有以下几点:
1.实际生活压力。
转行荒三年。真正大转行的话,无论是在培训学习的这段时间还是培训后刚入职的一段时间肯定都是入不敷出的,无论生活压力还是心理压力都很大。如果本身还存在车贷房贷这种情况,就更加要想清楚了,毕竟有太长的真空期,要考虑自己是否能应付过来。
2.学习能力的考验。
如果你是转行进来的,这点就很重要了。它还不同于上面所说的生活压力,生活压力,也就是钱,是可以预见的,可以做估算,但是学习能力几乎无法预估,在没有深入了解一个行业之前,你很难说你会对它感兴趣,或者说你能很快的入门上手。所以一旦你决定了,那么就要花心思好好学习了,无论是否有兴趣,遇到各种困难,都要坚持下去。
3.就业的压力。
并不是说你在这学习了几个月,以后就一定能进一个很好的公司,拿高工资。因为本身就属于热门行业,而且这么多人都在培训,最后大家水平也是参差不齐的,企业肯定要挑技能水平更高的。所以你也需要做好这个准备,比如没有适合的企业,或者刚进去工资低于你的预期,都是常见的事。
最后我个人还是建议你先对自己做个剖析,如上文所示,生活压力,心理承受压力,学习能力,应变能力,等等,对自己做好预估。大数据时代,从事数据分析绝对是个不错的方向,如果下不了决心还是可以换其他行业其他岗位,比如自己更加熟悉的工作,能更快的上手。如果下定决心了要转行,那么就什么都先不管了,沉下心来专心学好技术,当你真正有硬实力在手了,社会不会亏待你的。
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