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问答专栏Q & A COLUMN

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景?

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7条回答

EastWoodYang

EastWoodYang

回答于2022-06-28 14:36

数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在各行各业受到欢迎。

数据报表是企业运营时一种重要的数据管理手段,目前很多企业是通过EXCEL来建立数据报表,但随着数据分析、数据可视化、商业BI等手段的发展,报表开发逐渐转向平台化,通过平台配置快速生成数据报表,并且实现线上与线下的实时交互。同时通过建立企业数据仓库,将数据可视化分析与数据报表进行结合,使得数据报表更加灵活和多样性,更加贴近企业业务。

数据可视化和数据报表都不是新技术,但是随着互联网的发展,都在快速演进,通过融合大数据、物联网等手段不断进行升级,从而在企业运营、管理、决策、分析等方面提供更加全面的支撑,所以它们的发展前景也是比较广阔的。

数通畅联 专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域,感谢您的阅读与关注!

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Lemon_95

Lemon_95

回答于2022-06-28 14:36

作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,当前大数据的诸多落地应用当中,数据可视化是一个重要的应用形式,数据可视化也在一定程度上促进了大数据在行业领域的应用,包括基于场景的大数据分析等,所以在产业互联网时代,数据可视化行业的前景依然是比较广阔的,而且行业的整体规模也会有所扩大。

数据可视化在一定程度上推动了报表的应用,实际上国内很多企业在大数据时代才刚刚开始采用报表系统,所以国内近几年专注于报表的科技公司获得了快速的发展。实际上,报表并不是一个新的产品,但是直到大数据时代的到来,报表才迎来了一次全面爆发。

BI相对于传统的报表来说,还有一定的区别,可以说BI的功能性更强,使用的场景更复杂,能够产生的附加值也比较高,但是目前BI的普及还存在一定的障碍,目前只有一部分大型企业会采用BI,而且这其中有不少企业采用BI是为了进行国际化接轨。用一部分IT人的话来说,当前报表系统的普及应用到时候了,但是BI的普及应用还需要等,但是从这个角度来看,未来BI的前景还是比较广阔的。

BI是基于大数据平台之上的一个应用,企业要想采用BI系统,首先应该有一套完整的信息化管理系统(ERP),同时需要有较为全面的数据采集能力,这样才能发挥出BI的作用。另外,BI系统的采用还需要有相应的人才,这也需要企业进行人才结构升级,这同样需要一个过程。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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sushi

sushi

回答于2022-06-28 14:36

数据可视化的未来

随着大数据的战略,以及各行各业对数据应用、数据分析的重视,未来一定是蓬勃发展的,但这样的发展一定是建立在数据大环境基础上的。


未来触发数据可视化发展我觉得有几个关键的推动点。

  • 企业尤其是传统企业IT部门对数据产品的采购,数据应用的重视。
  • 管理者,企业中高层对数据化管理方式的认同,如精益管理、降本增效、阿米巴经营模式
  • 各行各业结合数据和可视化衍生出新的产品新的业务,比如新闻可视化

还有 BI不等于报表,BI它主要打通所需要分析的业务系统的数据,把这些数据抽取到一个仓库里面集中来管理,这个仓库就叫数据仓库。并且在这个过程中有的业务系统的数据还不能直接用,比如格式有问题、数据质量有问题,就需要在抽取、搬运这些数据的过程中对数据进行基本的清洗。还有一些数据为了方便未来的分析,需要对数据进行加工转换,让一个不规范的、不能分析的数据变成一个规范的可分析的数据。最后再将这些数据分门别类的放起来,按照某种模型形式存储和组织起来,为以后的分析工作打下基础。在这个过程中就涉及到了商业智能BI领域非常专业的Extract 抽取、Transformation 转换、Loading 加载 即ETL的开发,以及数据仓库建模以及 SQL 语句开发等。最后,再通过合适的查询和分析工具,将这些分析模型中的数据通过合适的图表进行展现,并且图表之间存在一定的逻辑关系,例如联动、钻取、跳转、筛选等形成各种各样的分析效果。

除了前面提到的技术过程,更重要的是要理解一些核心的业务指标,将业务规则转换成数据计算规则,所以业务的理解也是BI非常核心的一点。

从这个过程上来看,可视化报表只是BI最终的展现出口,在这些漂亮的报表出来之前,实际上我们还是要做大量的、专业的开发工作,而这些工作往往是不被人们直接看到的,所以就造成了大家对BI的印象就停留在单纯的可视化报表上了。

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isLishude

isLishude

回答于2022-06-28 14:36

数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题,而 B/S 化趋势,也使得许多大屏应用上在网页端出现。而 Hightopo 独特的自适应机制,解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰,达到了可以一页用多屏的效果。

随着工业4.0变革的推进,逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。伴随着时代的走向,工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕,数据不再是单纯的数据信息源,数据可以结合一些可视化界面作为载体,实时地展示反馈出这个世界的变化。

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joywek

joywek

回答于2022-06-28 14:36

这些科技发展无非开始让大家焦虑

最后科技给人带来快乐和低物价

结果皆大欢喜

黎族


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moven_j

moven_j

回答于2022-06-28 14:36

因为业务发展关系,企业的数据越来越多,分析需求也越来越复杂,同时对数据分析的效率和直观度不仅没有降低反而要求越来越高,怎么看短时间内数据可视化分析和BI报表开发的前景都很不错。近几年来各大高校都积极开设智能数据可视化分析课程,积极搭建教学用的大数据可视化分析平台,以为社会输送更多的职场人才(奥威软件就和珠海省科干、城职院等合作过)。这也是一个明显的信号。

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Guakin_Huang

Guakin_Huang

回答于2022-06-28 14:36

一、数据可视化会越来越好

你看那些智慧城市、交通、医院,哪个不用可视化?甚至景区都有。

你看ucloud、ucloud,都有智慧产业,还和上面合作,给领导看,领导看什么?不就是一块大屏吗?

具体的数据变化指标,都是下属通过可视化看出来的。


二、BI报表开发

你以为可视化大屏做出来很简单?需要很多的时间和调整。

你以为做报表,做BI,就只是写sql,太天真,能把sql搞定的话,就已经打败很多很多人了。

再不济,可以去转行做大数据、数据仓库、数据中台等。

至于前景,你应该可以从我的话里看出来。

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