干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~

给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。

E01.Excel数据可视化到底有多强大？

1-1.到底什么是数据可视化？

数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。

中国县级市/区分布图

1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？

给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

工具一、Excel

对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差，直接上课件案例（部分）

01五种主流可视化表达形式

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

04.三维地图

全国地级市（台湾除外）

全国县城/区分布（台湾除外）

05.Excel图表

还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~

由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。

一、Excel数据大屏，自动化

Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：

我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。

说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。

个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。

二、Power BI 自动化模板

许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。

《Power BI自动化模板》

下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。

可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。

Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。

01.Power Query功能

Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。

教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。

02.Power Pivot功能

Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。

03.Power View功能

在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。

列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。

04.综合实践，自动化数据看板

最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。

这个公众号从19年8月还是21个粉丝，到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月，我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）

阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。

知乎是从15年就注册玩了，也是经历好久才达到了5万粉丝呐，好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会，顺便把自己的粉丝也盘点了一下。

当然，后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题，让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。

国外产品系列

1、ChartBlocks

ChartBlocks是一款网页版的可视化图表生成工具，在线使用。通过导入电子表格或者数据库来构建可视化图表。整个过程可以在图表的向导指示下完成。它的图表在HTML5的框架下，使用强大的JavaScript库D3.js来创建图表。图表是响应式的，可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 还可以将图表嵌入任何网页中。

数据信息/数据干货分享/大数据资料下载关注公众号【中云大数据分析】或网站http://www.wstxjs.com/

2、D3.js

D3是个图表库，对于前端工程师来说，D3.js 称得上是最好的数据可视化工具库。

D3厉害的地方在于它建立了一整套数据到SVG属性的计算框架，常用Data visualization模型，大多都可以再d3.layout里面找到。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。

D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页，D3.js可实现实时交互，这个库非常强大和前沿。

3、Tableau

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字"画布"上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。其两种不同的变体是基于云计算的Tableau Online和Tableau Server。

它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便，而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的，Tableau具有用户友好的特性，并与拖放功能兼容。但是在大数据方面的性能有所缺陷，每次都是实时查询数据，如果数据量大，会卡顿。

国内做数据可视化产品/工具的公司

国内有独立成一行业的公司，围绕可视化做一些应用产品/系统的公司，比如：

帆软——报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化ucloud——蚂蚁金服可视化控件AntV、数据可视化大屏DataV数字冰雹——大屏可视化百度——开源图表控件Echarts网易——数据分析平台（BI）网易有数

除此之外，还有很多互联网公司会开发自己的数据可视化产品、BI平台，引用国内外开源，对内形成解决方案，但是不对外。软件集成商也对针对客户需求，做专门的方案，自己开发或者集成别人的应用。

1、FineBI

FineBI是一款商业智能BI工具，做数据分析和可视化数据展现，以分析为主，提供多种数据接入方式，可视化功能强大，平台更适合掌握分析方法了解分析的思路的用户，其他用户的使用则依赖于分析师的结果输出。FineBI也是找了很久感觉很不错的一款数据可视化工具。其中还有很多对数据处理的公式和方法，图表也比较全面。相对于百度的echarts，FineBI还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后，FineBI提供了免费的版本，功能齐全，更加适合个人对数据分析的学习和使用。

2、EchartChart

echarts的优点：

国产货有语言优势或区域优势。毕竟是中国制造，自己家做出来的，亲和力高，比较适用于我们的思维，对于城市的地理坐标、城市代码等都已经配置好了，需要的时候，直接调用，很方便。免费，各类图，各种形式，K线图完全免费开源。能减少制作成本，也方便使用，（不用担心以后会有什么）当客户选择的时候，我们可以有更多的方案为他们准备。对于处理大量的数据和3D绘图：基于canvas绘图，所以3D绘图方面占据绝对的优势。（可以结合百度地图的使用，而且方便快捷。）一个纯Javascript的图表库：可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互。（使用了几个浏览器，均没发现什么问题。）支持和弦图、力导布局图、拖拽重计算、数据视图、值域漫游、大规模散点。支持动态类型切换（十分方便，以内置代码，轻轻动动手指就可）

3、支付宝AntV

AntV 是蚂蚁金服的数据可视化解决方案，主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范。已为ucloud集团内外2000+个业务系统提供数据可视化能力，其中不乏日均千万 UV 级的产品

数据可视化图表不仅要美观酷炫，还有直观展示数据，及时发现数据背后的含义，几十种常见的图表见下方！

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图（热力图、轨迹图等）、人口金字塔、矩形树图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等酷炫图表，一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！这些数据可视化图表均来自bdp（http://me.bdp.cn），拖拽即生成图表~~

　　1.柱状图

　　适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。

　　优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

　　劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

　　延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

　　不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

　　（堆积柱状图）

　　2.条形图

　　适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用。

　　优势：每个条都清晰表示数据，直观。

　延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

　　（堆积条形图）

　　3.折线图

　　适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段。

　　优势：容易反应出数据变化的趋势。

　　4.各种酷炫的数据地图（一共有7种类型，最喜欢BDP的地图了，尤其是动态轨迹图，制作人口迁徙图很方便~）

　　适用场景：适用于有空间位置的数据集，一般分成行政地图（气泡图、面积图）和GIS地图（包括热力图、轨迹图等）。行政地图一般有省份、城市数据就够了（比如福建-泉州）；而GIS地图则需要经纬度数据，更细化到具体区域，只要有数据，可做区域、全国甚至全球的地图，支持百度地图、ucloud地图等。

　　优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域。

　　（1）行政地图（面积图）：以颜色深浅来展示数据的大小！

　　（2）行政地图（气泡图）

　　（3）GIS地图：海量点

　　（4）GIS地图：热力图（分别为全国热力图和上海区域热力图）

　　（5）GIS地图：（北京某区域）散点图

　　（6）GIS地图：地图+柱状/饼图/条形

　　（7）GIS地图：轨迹图，人口迁徙动态变化效果：https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_6b712c6cfd905db62b2c02c49e731f34

　　5.饼图（环图）

　　适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

　　优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

　　劣势：不会具体的数值，只是整体的占比情况。

　　饼图、环图你喜欢那个呢，可以直接设置~

　　6.雷达图

　　适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），一般是用来表示某个数据字段的综合情况，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

　　优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

　　劣势：理解成本较高。

　　7.漏斗图

　　适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

　　优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

　　劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

　　8.词云

　　适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

　　优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

　　9.散点图

　　适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维数据是需要比较的。另外，散点图还可以看出极值的分布情况。

　　优势：对于处理值的分布和数据点的分簇区域（通过设置横纵项的辅助线），散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

　　劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

　　10.面积图

　　适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

　　延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

　　11.指标卡

　　适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

　　优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

　　劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

　　12.计量图

　　适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

　　优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

　　劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

　　13.瀑布图

　　适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

　　优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

　　14.桑基图

　　适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，流量随着时间推移变化的情况，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。参考桑基图 |简单粗暴，年末就要“囤”技能！

　　15.旭日图

　　适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，通过分层占比情况真正了解数据的具体构成。

　　优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

　　16.矩形树图

　　适用场景：类似于旭日图，两者区别可参考矩形树图 | 开工啦，10秒就能学会新年第1个“鸡”能哦！

　　17.对比条形图（人口金字塔）

　　适用场景：在对多列数据进行对比时，而且数据标签比较长的话，一般会采用条形图做对比。

　　18.双轴图

　　适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，比如数量级相差很大的情况、数据同环比分析对比等情况都能适用。

　　优势：特别通用，属于不同图表的组合使用，比如柱状图+折线图的结合，图表很直观。

　　劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

当然，当你分析数据的时候一定不会只用一种图表，尤其是数据报告中，都会用到多个图表，如下图~

下面是深色背景（星空蓝）下的图表效果：

这些可视化图表均来自数据可视化软件BDP个人版！希望对您有用！

目前互联网中有很多数据可视化工具，本文选取了最好的30个工具，希望能够对你有所帮助。 1. iCharts iCharts是一个在线的数据可视化工具，被广泛应用于商业、经济、体育等领域的报告中。iCharts免费版本提供了一些基本的交互式图表样式，如果更使用高级的样式，则需要购买高级版本。

2. Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一个专业的JavaScript图表库，可以用来创建90多种类型的图表，包括2D和3D版本的图表。

3. Modest Maps 这是一个小型的、免费、用于创建交互式地图的库。

4. Pizza Pie Charts 这是一个基于Adobe Snap SVG框架的响应式的饼图，主要使用HTML和CSS来生成图表，但你也可以使用JavaScript对象。

5. Raw Raw是一个开源的数据可视化工具，基于流行的D3.js，支持多种图表类型。

6. Leaflet Leaflet是一个开源的JavaScript库，用于创建对移动设备友好的交互式地图。

7. Chartkick Chartkick是一个Ruby gem，可非常方便、快速地创建漂亮的图标。Chartkick还有一个JavaScript API，不依赖于Ruby。

8. Ember Charts 这是一个基于Ember.js和d3.js框架的图表库，包括时间序列、条形图、饼图、线型图、散点图等多种类型，且易于扩展和修改。

9. Springy Springy是一个使用JavaScirpt实现的有向图布局算法，使用了真实世界中的一些物理原理，你可以随意拖动图表中的元素。

10. Bonsai Bonsai是一个开源的JavaScript库，用于创建图形和动画，并配备了一个直观，功能丰富的API。

11. Google Charts

12. jsDraw2DX

13. Cube

14. Gantti

15. Smoothie Charts

16. Envision.js

17. BirdEye

18. Arbor.js

19. Gephi

20. HighChartjs

21. Javascript InfoVIS Tool

22. Axiis

23. Protvis

24. HumbleFinance

25. D3.js

26. Dipity

27. Kartograph

28. Timeflow

29. Paper.js

30. Visulize Free

给你推荐一个大数据分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）。

推荐DataViz的原因有3个：

1.这款工具不需要技术开发人员和专业的数据分析师就可以使用；

2.DataViz对于大数据可进行可视化分析，使结果一目了然，更具参考意义；

3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本数据源如Excel、 Csv等多种数据源，并有60多种图表可供使用。

接下来我们看看几个示例图：

导语

在很多很多很多 不知道有多少年以前 人类的祖先 也就是原始人类 其中有一个人 在某一天打猎回来的时候 发现家门口有一根枯树枝 刚好旁边有一丛长长的藤蔓植物 他随手拔起一根在枯树枝上打了结 用来记录今天的打猎数量 从此开启了人类利用数字来记录分析事情的开端（以上内容都是瞎编 如有雷同 纯属意外

小编姓胡所以爱胡说八道

了解数据可视化

一切从那个原始人类的绳结开始 数字信息就开始伴随人类的发展历程一同成长 又多过了很多很多年 文字语言诞生了 数字配合着文字解说 能够传递的信息量得到了大大的增加 但是大家也知道 人类是个充满着无限欲望且具有高级智商爱研究事情的物种（非贬义 别杠我） 简单的传递信息已经无法满足人类的快速发展需求 面对科学技术研究的时候 人类还想对信息进行分析 长篇大论的文字描述 很难让人一下子抓住问题重点 然后这个时候又有人回想起当初那个利用绳结计事的祖先 我们现在能不能把复杂事物简单化 利用数据来帮助我们分析问题呢！ 都说时尚是个轮回 小编觉得把这些放大来说其实人类历史都是一个轮回 只不过因为科学发展 时代进步 导致所展现的面貌不同罢了 而核心内涵其实都是一样的 （人类的本质就是一个复读机这句话真的很对）

重要的事情还是需要复读机的存在才能凸显出来

于是自18世纪起 有学者就开始利用数据时间轴来编写人类历史图鉴了 再到后来的战争 疾病 经济 社会等一系列问题都开始运用数据图表的形式来进行问题的发现总结 然后进行分析和对解决问题的方式进行研究 关于数据可视化的从过去到现在的一个发展趋势可以看我之前写的文章 这里就不详细描述了（帮忙点点下方链接冲冲阅读量 感谢）

抢占行业先机，你必须知道的数据可视化应用的未来方向

那么你在工作中被要求过进行数据可视化分析吗？

害 通过一系列的非正式研究表明 人类的本质其实就是一个复读机 所以我相信 大部分生而为人的老板 也一定会喜欢员工利用看起来很 科学严谨的数据可视化图表来进行工作 当然人类的本质是一方面 更多的时候都是为了让工作效率得到更好的提升 比如有的公司家大业大 储存的数据量太大 或者又是公司成果很多 如果进行文字说明会产生巨大的工作量 并且容易导致信息碎片化 并且老板们工作时间忙 不可能花大量时间来听几万字的文章报告 如果将所有数据利用图表的形式 集中在一个画面当中 那个场景 啧啧啧 不知道可以让多少人减轻工作量 避免加班（社畜们的终极追求） 当然对于老板们来说 也可以更好的通过数据大屏 及时对公司业务信息有个掌握 更好的及时的进行相对应的决策 然后还可以给上级领导进行工作成果展示“邀功”（升职加薪的快速路径）。

你不争 我不争 工资何时才能增？

关于数据可视化大屏

其实很明显的 在工作当中运用数据可视化的用途无非就是为了帮助用户更好的分析数据 而对于信息的质量很大程度上依赖于其表达方式 数据本身是冰冷的数字 如果我们通过选择合适的图形或者图表来进行展示表达 使得信息传递给使用者的感受更加直观 更容易获得其中的价值 数据可视化大屏的产生 就是将技术与艺术完美结合 在大屏幕上借助图形化的手段 清晰有效地传达与沟通信息 在两者中 数据赋予可视化以价值 而可视化可以增加数据的灵性 两者相辅相成 帮助企业从信息中提取有价值的信息

关于数据可视化大屏的设计工具

滴滴 从这部分开始就要进入我们数据可视化大屏的具体设计过程了 很多人在面对数据可视化大屏的时候会想到的是 “可视化大屏 是不是很麻烦呀” “我工作当中其实不需要多复杂的内容啊” “是不是要涉及到前端后端开发啊” “开成本会不会很高 我做这个是不是很划不来” 我只想说 以上的内心戏在现在可视化大屏行业统统 不是什么大问题 你还停留在 过去那种 设计-开发-调试-上线 的印象 当中你就凹特了 现在大家都是利用网页端的可视化工具 来直接进行大屏搭建 比如ucloud云 ucloud云图 网易云等大公司都有相关的平台开发 除了这些互联网行业大厂对可视化行业有涉猎 一些专业做可视化的大屏公司也不少 像光启元 袋鼠云等 这些公司都是在可视化大屏行业的佼佼者。前方高能 请注意 以下是广告：

小编所就职的袋鼠云所开发的数据可视化EasyV工具平台saas版本 致力于为用户打造一个方便快捷的数据可视化大屏创建过程，打破过去以往可视化大屏的研发模式 EasyV作为一款可以直接使用 简单了解即可上手的纯界面化数据可视化大屏操作平台 省去用户进行开发时间 借助平台内置的丰富组件模板 多风格的主题形式 让用户轻轻松松化身可视化大屏设计师 目前正在接受 免费试用申请哟～～

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广告也打了 饭也恰了 介绍也介绍了 铺垫了那么长 如果我说下面才是真正的正文会不会被打？ 可是你看都看到这里了 还是坚持一下看下去吧 一定会有你想要的 如果不是你想要的 那你也打不到我（略略略

以下是干货（记得划重点 记笔记 以下所有可视化图表展示均源于 EasyV可视化工具

大屏当中的图表应该怎么设置？

首先众所周知 我们如果要做一个数据可视化大屏 很明显就是因为需要处理的数据过多 没法进行快速分析 那么问题来了 我们的可视化大屏应该怎么去展现出这些繁杂的数据信息呢 当然选择图表了呀 对不对 那么问题又来了 你数据那么多 数据的特点 包含的维度信息 和数据与数据之间不同的关系 难道都用一样的图表来展示吗？

你看我像不像个数据？

针对上述这个问题，通过对数据展示需求进行归类整理，并调研行业内的主流解决方案，我们一般将数据展示需求分为以下几种类型：（画个表格给大家看看～

简单的图表使用划分、详情看小编的其他文章、链接在下方

以上表格只是一个简单的划分 那么在具体工作当中遇到不同的问题分析 运用数据可视化的图表类型也会不同 关于工作中可常用的数据可视化图表类型 可以之前的文章 非常详细的介绍

在工作当中这么去使用数据可视化工具 你会事半功倍

了解数据可视化设计规范指南，你在设计时便不会苦恼

如何运用EasyV工具搭建简单的数据可视化大屏？

了解了 我们在面对不同数据 该使用什么样的图表进行展示后 那么我们要去了解 如何运用EasyV工具来将碎片化的可视化图表 进行合理的设置搭配 组件成为一个完整的可视化大屏 以下的操作会以小视频和文字解说的形式出现 请打开wifi后再进行观看～

1、预置通用大屏模板供用户选择

在EasyV操作平台当中 袋鼠云的数据可视化设计团队根据四年来项目经验总结 设计了几十款用于不同场景下的通用大屏模板 用户们在进行简单的大屏设置时可以利用通用模板 结合自己实际所需进行简单的组件修改就可以制作出适合自己使用的可视化大屏 节约工作时间 提升工作效率 这些模板大屏基本涵盖了60%的使用场景 做到了真正为顾客解忧的服务态度～

EasyV大屏模板素材库

2、海量的自定义组件供君选择

在EasyV平台当中内置海量的自定义可视化组件模板 其中有常规的图表 文字图像 辅助组件 指标性组件 地图模板 以及交互板块还有插入外部图片视频的功能 供用户根据自己的喜好自行选择模板 只需要通过简单的拖拉拽的动作将模板拖到画板上 根据自己的屏幕大小将模块设置成适合自己大屏的范围即可 而在操作界面的右侧可以对所选择的模块进行自定义设置 类似皮肤选择 图表光点等等

全中文的网页版操作界面 简简单单 明明白白

海量数值图表库

会动的文字板块

其他实时更新的辅助组件

指标组件

各类形态的地图

各类型的交互组件～在不同的页面可以跳来跳去

还可以在大屏当中插入外部链接和视频哟～

比如我们选择了一个大屏模板 但是有一个组件不是我需要的 我们就可以利用自定义组件将其替换掉

将主视觉全球改为全国范围

如上图模板中 主视觉图为全球 范围可能有点过大 我们可以将这一板块进行删除 利用EasyV自定义组件中的地图板块 将其替换为全国地图 同时还可以利用EasyV的主题皮肤功能调整画面的色彩形式 让其画面更为统一 其他的组件一样同理 可以进行适合自己用途的修改

这里是动图演示～

3、移动终端交互控制大屏

一个大屏搭建好了 接上后台数据以后肯定需要进行展示 那么一般来说可视化大屏屏幕非常大 控制人员不可能随时搬台电脑在身边 所以为了方便用户进行远程操控 EasyV平台还可以通过移动终端交互功能进行远程控制，只需要简单扫描网页上的二维码后输入相匹配的控制码即可通过手机或者ipad远程控制，并且袋鼠云的终端交互功能具有自定义界面绘制，通过产品来搭配终端界面以及交互效果，还有远程交互绑定功能，通过点选的方式对大屏端交互点进行绑定。

创建好大屏后记得保存 再点击终端交互

通过移动终端扫码 填入配对码即可远程操控

以上其实只是一个简单的大屏搭建介绍 利用EasyV平台现有的模版来进行自行改变 设计来达到自己的使用需求 如果交给袋鼠云的可视化设计师来做的话 这个可能只是他们的一个初稿demo 之后肯定会为了进一步优化维度和展现的方式 要对大屏中的细节进行优化 例如对背景 装饰线框 图表线条等细节进行审查 比如视觉上显得线条太多 页面整体不够清晰 重要信息凸显不出来 对应装饰元素能避免则避免 对于层次感不明显的问题 进行了丰富信息以及加大背景色对比度的调整 对于图表中柱状图的数量过密和过疏 进行长宽高 面积进行调整 对于表格排列进行优化序号突出重点的调整 最重要也是最后一步 按照产品经理收集到需求方的要求 考虑到是否达到预期 是否有色差等 最后也要让需求方审核是否能够理解 数据是否是想要的样子等等

最终通过设计师的大显神通 最终的神级效果如下

更多效果图请转至袋鼠云官网

照片就给两张 多了怕你们觉得不值钱

那其实我们普通工作者最为一个刚入坑的小白 EasyV平台确实给我们去了解可视化一个基础的入门操作提供了便利 如果只是满足轻量需求 不需要太高成本 EasyV确实是一个很好的平台 话不多说 其实EasyV的功能并不止只有介绍的这么一点 还有更多的功能等待后期上线 以及你自己的探索发现 还不赶紧去官网申请免费使用？ 错过这个村就没有这个店了 ！！！

快快申请吧

看到这里都 还不赶紧点赞收藏加关注嘛？

你不点 我不点 小编kip就差一点

编辑：九七

派可数据

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派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ) 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。

. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据仓库建模设计与开发、维度与指标体系管理、血缘分析、ETL 调度平台等，无需人工开发数据仓库，极大的提升了 BI 项目中数据仓库的开发效率，为企业构建一个高度可扩展的、专业的企业级数据仓库。
2. 三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）- 用户可以基于数据仓库的分析模型，快速的通过自助拖拉拽式的方式即可完成可视化分析页面的设计与开发，包括几十种常见可视化图表、颜色模板、主题模板、水印管理等。快速实现可视化图表的联动、钻取、切换等多维分析效果，无需任何的代码实现，可视化图表完全组件化。移动端可以快速与企业微信、钉钉、企业 APP 等实现集成，完美的用户体验。
3. 中国式报表 - 支持各种行列扩展二维报表、交叉报表、复杂中国式报表的设计与展现。
4. 填报与数据补录平台 - 快速实现数据填报的设计与流程审批功能。

可视化效果：

实际展示：

excel ：基本上支持了最常用的数据分析功能：用来概述(总结)数据特征，数据可视化，对数据转型(去除噪音数据)从而得到新的数据集用来分析等。这些工具足够强大到让我们可以重新从多个方面审视数据。

Tableau：一个快速探索数据的可视化软件，每一次观察都可使用各种可能的图表。它是一种由自己计算出数据类型、可用的较佳方法等的智能算法。

Data Wrapper：一个闪电般的快速可视化软件，如果团队中有人被分配到BI工作时，他/她对该做什么毫无头绪的话，可以考虑选择这个软件。可视化桶由线条图、条形图、列图、饼图、叠加条形图和地图组成。

Weka：容易学习，作为一个机器学习工具，它的界面是足够直观的，你可以迅速完成工作。它为数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和可视化提供了选择。

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数据可视化软件有很多，但我首推 Smartbi ！

Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。使用Smartbi的自助仪表盘功能，让你的工作汇报增添精彩。数据可视化不仅丰富且美观，更重要是操作简洁，使用方便。适应多变的分析场景。大大的提高了业务部门用数效率，减少科技部门的人员投入。

像上面这些炫酷的数据可视化分析就是用Smartbi制作出来的，既美观又实用！

在我们做数据分析时，我们首先要搞清楚为什么要做，我们要达成什么目标，我们要怎么做。

我们将整体目标划分一个个小计划进行的话，只要我们会制作这些多带带的图表，然后放到同一个界面进行展示，然后再进行各个组件排版与整体可视化仪表盘的风格调整就可以形成一个炫酷的可视化数据仪表盘了。

如何选择最精确和有趣的方式来展示你的可视化数据呢？

1.条形图：对于随时间发展或按多个类别分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。

2.折线图：折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。

3.饼图：展示多个区块比例大小，但只有当你展示的各部分加起来是一个整体时才能使用饼图。

这就是最基础的三种图表，平常大家可能都用excel等工具，但是做出来的图表单一且不好看。

而当我们用Smartbi自助仪表盘功能，就可以全方位地满足各种数据可视化场景。

Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示。

通过拖拉拽的方式，系统提高灵活方便的操作界面，允许客户任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表，仪表盘看板。

还有更多的功能，各位小伙伴可以到Smartbi的官网去体验一下！

数据可视化对于一名数据分析师而言确实很重要，折线图、条形图、饼图、散点图这四大基本图表类型仍然是朴实无华的首选，我们更要选择一款适合自己的数据可视化工具，才能让我们更好地做数据分析！

或许题主想要的是这种效果：

推荐一款我正在用的应用，无需下载APP，直接点击链接即可直接使用：

解决方案中心,全行业解决方案,解决方案园地-简道云

用这款软件可以做出指标图、透视表、柱形图、条形图、折线图、面积图、双轴图、饼图、雷达图、甚至地图、漏斗图......几乎涵盖了所有数据分析时会用到的图表。

整个图表制作过程全部都是通过拖拉拽的形式，我这种数据扥西小白也能轻松驾驭。自从有了它我就没再打开过Excel了......

搭建好基础表单之后，直接添加数据源进行数据联动，就可以自动生成数据分析报表了。

这里分享一下我自己用这款软件做的一下数据分析图表：