{eval=Array;=+count(Array);}
在使用Python进行数据分析时,通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的“将两个Excel表格合并按照某列进行合并”的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。
为了方便理解,我们采用以下 iris_a,iris_b 两表数据作为演示数据,其中橘色标注为重复数据,如下:
比如我们希望将 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内关联查询,若写成SQL 则为:
那么,如果用Python Pandas该如何实现呢?我们使用 Pandas.merge 方法实现如下:
我们通过上述代码的输出,可以发现,的确将两表按照指定列的值进行了合并,一般在实际应用中,该指定列的值会具有一一对应的特性,即唯一性。
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