作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT（互联网）行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。
目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，随着大型科技（互联网）公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。
大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。
最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重动手实践能力的培养，所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构，另一方面还需要注重动手实践能力的培养。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据分析师的需求大概是1000万，真正能成为数据分析师的只有100万，整个需求很旺盛的，之后的互联网和生活会处于大数据时代，互联网和金融等行业需求旺盛。待遇情况在08年10-30万，现在一般1-2年6-8k，硕士12k，3-5年成功的数据分析，大概20-40,5年40万-60万。
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1. 数据分析师。
数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
2. 数据架构师。
数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 ETL、报表开发，熟悉Hadoop，Hive等系统并有过实战经验。
3. 数据挖掘工程师。
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。
4. 数据算法工程师。
在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。
需要具备的知识有：扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法；熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等语言中的一种编程；熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。
5. 数据产品经理。
数据平台建设及维护，客户端数据的分析，进行数据统计协助，数据化运营整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；进行数据产品开发。
需要具备的技能有：有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 ；有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My SQl等的优先 ；熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一 ；熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 ；熟悉客户端产品的产品设计、开发流程 。
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大数据人才的工作是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关作出决策。
随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训，加米谷大数据培训机构，可预约现场试听课，大数据开发零基础班预报中。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前/后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。
学大数据专业毕业去向哪里
https://www.toutiao.com/i6761968944136847880/
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大部分企业，近几年在做数字化转型，大数据专业毕业，基于自己学习的大数据组件，大数据分析技术，大数据分析模型与算法，结合人工智能技术，可以从事IT行业的大数据产品的功能测试与开发，大数据产品的产品经理，大数据相关产品的销售。就业前景还是相对不错的，关键在于自己的技术积淀。
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参加大数据培训班的小伙伴一直在问小编：大数据培训班出来就业怎么样？其实有很多小伙伴都比较关注这个话题，现在已然进入到了大数据时代，而且大数据的就业前景还是很不错的，领域也是很宽广的。
现在几乎每个公司都需要大数据开发人才，而近几年大数据也越发的火热，有相当一部分的大数据从业人员都是在大数据培训机构出来的。
大数据培训班学员就业可观吗
大数据的就业前景还是很不错的，原因是以现在的大数据毕业生的人数是无法满足市场需求的，很大一部分是需要大数据培训机构来弥补的，因此，大数据培训班学员的就业前景是非常好的，至于能不能就业还得看小伙伴在培训班学习的怎么样了，一般情况下是没有问题的。如果零基础的小伙伴想学习大数据还需要多方面的考察，千万不要盲目的去选择。
大数据培训出来可以从事哪些岗位
Hadoop开发工程师
Hadoop开发工程师主要工作就是解决大数据存储问题。Hadoop是以一种可靠并且高效的方式来进行数据处理，现在每个公司基本都有大量的数据需要处理，Hadoop开发工程师的需求量还是蛮大的。
数据分析师
数据分析师是存在于不同的行业中，专职进行数据分析，并根据分析数据来研究分析行业数据以实现数据的商业意义。总之，作为一个优秀的数据分析师，在业务、管理、分析、工具、设计等几方面都应该有所涉猎。
以上就是关于“大数据培训班出来就业怎么样”作出的分析，希望对小伙伴们有所帮助！如果屏幕前的你，对大数据开发感兴趣，可以了解一下尚硅谷大数据培训班的大数据培训课程，该培训课程罗列了更多的大数据开发技术知识点，让你更全面的、更系统的、更清晰的了解大数据开发技术。
http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml
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大数据毕业出来可以做以下工作：
1、大数据开发工程师
2、数据分析
3、算法工程师
4、数据挖掘工程师
5、数据库开发和管理
6、系统架构师
7、系统安全师
……
听说优就业的大数据不错，可以试试~
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主要有二个方向：一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等
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大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的
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