Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询语言，在金融行业用到它是因为金融大量的数据都是保存在数据库中的，数据的调用、整合、运算基本上最直接的，而且可以通过SQL嵌入到大多数主流编程语言中；SAS是一个软件包，类似的有SPSS，是一种统计学运用较多的工具，但它是有使用平台的，而不像编程语言那样灵活
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先说下SAS，SAS是著名的统计分析软件，功能强大，使用方便，广泛应用于科研、政府、教育、金融等多个行业，发挥了很重要的作用。2018年，SAS在全球高级分析及预测分析市场所占份额高达27.7％，是第二名的两倍以上。SAS可以为金融行业客户提供分析解决方案与实施服务，其金融客户遍布全球，其中包括财富全球500强银行中97%的银行，SAS在金融行业有着丰富的解决方案提供能力及优质服务能力。目前很多金融企业已经使用了SAS，可以说SAS是很多金融企业的重要分析工具。
python是面向对象的计算机程序设计语言，是一种非常高级的语言，是最接近自然语言的编程语言之一，学习成本很低。在科学计算和统计分析领域中，由于python拥有大量的第三方库，因此python在这个领域中有着独特的优势。随着大数据和人工智能的爆发，python也被越来越多的公司和程序员使用。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。因为SQL编写逻辑性功能越来越少（存储过程），SQL语言的使用更倾向于数据库的维护、以及嵌入其他的程序设计语言当中使用。
如果您是在金融行业的科技部门工作或者倾向于该类工作，推荐您三种软件/语言都可以学习一下，毕竟软件或语言只是一种工具，一般的技术人员在掌握一门语言之后，再掌握其他的语言或者工具并不是难事。
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