深圳大数据培训机构有哪些？

在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多，网上随便一搜就会出现很多，重要的是哪家比较好？在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择？也是一个比较困难的事情，尤其是对于那些新人来说，相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确，一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的，关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。

想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构，提供实地考察事一个比较重要因素尤其是可以到正式上课班级进行试听。一般来说只有教学水平比较高的大数据大数据培训机构，才能够提供这样的试听，反过来说，如果一个机构对所有人都提供这样的试听，那么这家大数据培训机构一定是相当不错的。

大数据培训哪家比较好，除了看品牌，看课程，还需要看教学，因为教学水平的高低，直接和学员是学习成果以及就业挂钩，老师教的好，学生相对学习也不会差。所以找一个教学实力比较强大数据培训学校，学习大数据会比较好。

不同大数据培训机构的课程不同，同样的学习的效果也是有所不同的，有的及机构的大数据培训课程中内容比较全面，讲解也详细，有的一些机构内容比较少而且讲解也不是很详细，对于后期找工作也不是很有利的，所以选择的时候也一定要看看大数据培训课程内容具体情况。

从上课方式上来说，全日制脱产学习班和线上班对比，全日制脱产学习的培训效果会更好，周期也比较短，学员有问题可以及时得到解决，所以全日制脱产学习的机构会更好。

从上面的内容可以了解到，大数据培训哪家比较好，只要我们根据上面的这些内容和条件进行筛选就可以在深圳众多的大数据培训机构种找到适合自己的哪家好的大数据培训机构进行学习。

机构众多，肯定会有些复杂，但是你问去培训是否靠谱，首先你需要考察一下，机构的口碑，自己了解了解，很多渠道你可以侧面了解的。

然后，你需要看下，现在大数据岗位的需求量如何，以及前景怎么样。现在是互联网的时代，大家都离不开手机，每个人都是不是很频繁的使用手机，未来的前景是不是依旧这种趋势发展。

其次，师资水平是均衡的，还是参差不齐的，别就是几个名师，剩下的师资都不太好。

课程是不是经常研发和调整，这个都是需要考虑的。授课时间是怎么安排的你也要知道，怎么上自习的时间能否合理安排，怎么规划的都是你需要考虑清楚的。

再次，机构的学习氛围如何，学习氛围好的话，你在这样的环境，也会上进的学习，会跟着一起讨论问题，一起加油。但是如果是松散的状态，你肯定不会很积极向上，会被同化一起玩耍的，所以学习氛围真的很重要。

最后，学校的交通如何，你肯定住在学校附近的，交通便捷，有利于你之后找工作，面试合格后你还会在这儿最少住3个月，因为你没过实习期你不会搬家的。毕竟实习期工资是打8折的。所以这个你一定要看好。

基本像从事it行业，说明你也是有一定的学习规划的，所以，你先去B站看看尚硅谷的视频。

B站全网最全大数据学习路线：

https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7

光环大数据，达内，big data

1、尺寸和对齐

2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）

3、导航栏

4、图片库

5、图片透明

6、媒介类型 @media

7、CSS3

8、CSS3动画效果

JavaScript基础

1、JavaScript简介

2、基本语法规则

3、在HTML文档中使用JS

4、JS变量

5、JS数据类型

6、JS函数

7、JS运算符

8、流程控制

9、JS错误和调试

JavaScript对象和作用域

1、数字 Number

2、字符串String

3、日期 Date

4、数组

5、数学 Math

6、DOM对象和事件

7、BOM对象

8、Window对象

9、作用域和作用域链

10、JSON

Javascript库

1、Jquery

2、Prototype

3、Ext Js

Jquery

1、Jquery基本语法

2、Jquery选择器

3、Jquery事件

4、Jquery选择器

5、Jquery效果和动画

6、使用Jquery操作HTML和DOM

7、Jquery遍历

8、Jquery封装函数

9、Jquery案例

表单验证和Jquery Validate

1、用Js对HTML表单进行验证

2、Jquery Validata基本用法

3、默认校验规则和提示信息

4、debug和ignore

5、更改错误信息显示位置和样式

6、全部校验通过后的执行函数

7、修改验证触发方式

8、异步验证

9、自定义校验方法

10、radio 和 checkbox、select 的验证

Java基础

1、关于Java

2、Java运行机制

3、第一个Java程序，注释

4、Javac,Java,Javadoc等命令

5、标识符与关键字

6、变量的声明，初始化与应用

7、变量的作用域

8、变量重名

9、基本数据类型

10、类型转换与类型提升

11、各种数据类型使用细节

12、转义序列

13、各种运算符的使用

流程控制

1、选择控制语句if-else

2、选择控制语句switch-case

3、循环控制语句while

4、循环控制语句do-while

5、循环控制语句for与增强型for

6、break，continue，return

7、循环标签

8、数组的声明与初始化

9、数组内存空间分配

10、栈与堆内存

11、二维（多维）数组

12、Arrays类的相关方法

13、main方法命令行参数

面向对象

1、面向对象的基本思想

2、类与对象

3、成员变量与默认值

4、方法的声明，调用

5、参数传递和内存图

6、方法重载的概念

7、调用原则与重载的优势

8、构造器声明与默认构造器

9、构造器重载

10、this关键字的使用

11、this调用构造器原则

12、实例变量初始化方式

13、可变参数方法

访问权限控制

1、包 package和库

2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限

3、类的访问权限

4、抽象类和抽象方法

5、接口和实现

6、解耦

7、Java的多重继承

8、通过继承来扩展接口

错误和异常处理

1、概念：错误和异常

2、基本异常

3、捕获异常 catch

4、创建自定义异常

5、捕获所有异常

6、Java标准异常

7、使用finally进行清理

8、异常的限制

9、构造器

10、异常匹配

11、异常使用指南

数据库基础（MySQL）

数据库基础（MySQL）

JDBC

1、Jdbc基本概念

2、使用Jdbc连接数据库

3、使用Jdbc进行crud操作

4、使用Jdbc进行多表操作

5、Jdbc驱动类型

6、Jdbc异常和批量处理

7、Jdbc储存过程

Servlet和JSP

1、Servlet简介

2、Request对象

3、Response对象

4、转发和重定向

5、使用Servlet完成Crud

6、Session和Coolie简介

7、ServletContext和Jsp

8、El和Jstl的使用

Ajax

1、什么是Ajax

2、XMLHttpRequest对象（XHR）

3、XHR请求

4、XHR响应

5、readystate/onreadystatechange

6、Jquery Ajax

7、JSON

8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验

综合案例

1、项目开发一般流程介绍

2、模块化和分层

3、DButils

4、QueryRunner

5、ResultSetHandle

6、案例：用户登录/注册，从前端到后端

第二阶段 Java SE

访问权限和继承

1、包的声明与使用

2、import与import static

3、访问权限修饰符

4、类的封装性

5、static（静态成员变量）

6、final（修饰变量，方法）

7、静态成员变量初始化方式

8、类的继承与成员继承

9、super的使用

10、调用父类构造器

11、方法的重写与变量隐藏

12、继承实现多态和类型转换

13、instanceof

抽象类与接口

1、抽象类

2、抽象方法

3、继承抽象类

4、抽象类与多态

5、接口的成员

6、静态方法与默认方法

7、静态成员类

8、实例成员类

9、局部类

10、匿名类

11、eclipse的使用与调试

12、内部类对外围类的访问关系

13、内部类的命名

Lambda表达式与常用类

1、函数式接口

2、Lambda表达式概念

3、Lambda表达式应用场合

4、使用案例

5、方法引用

6、枚举类型（编译器的处理）

7、包装类型（自动拆箱与封箱）

8、String方法

9、常量池机制

10、String讲解

11、StringBuilder讲解

12、Math，Date使用

13、Calendars使用

异常处理与泛型

1、异常分类

2、try-catch-finally

3、try-with-resources

4、多重捕获multi-catch

5、throw与throws

6、自定义异常和优势

7、泛型背景与优势

8、参数化类型与原生类型

9、类型推断

10、参数化类型与数组的差异

11、类型通配符

12、自定义泛型类和类型擦出

13、泛型方法重载与重写

集合

1 、常用数据结构

2 、Collection接口

3 、List与Set接口

4 、SortedSet与NavigableSet

5 、相关接口的实现类

6 、Comparable与Comparator

7、Queue接口

8 、Deque接口

9 、Map接口

10、NavigableMap

11、相关接口的实现类

12、流操作（聚合操作）

13、Collections类的使用

I/O流与反射

1 、File类的使用

2 、字节流

3 、字符流

4 、缓存流

5 、转换流

6 、数据流

7、对象流

8、类加载，链接与初始化

9 、ClassLoader的使用

10、Class类的使用

11、通过反射调用构造器

12、安全管理器

网络编程模型与多线程

1、进程与线程

2、创建线程的方式

3、线程的相关方法

4、线程同步

5、线程死锁

6、线程协作操作

7、计算机网络（IP与端口）

8、TCP协议与UDP协议

9、URL的相关方法

10、访问网络资源

11、TCP协议通讯

12、UDP协议通讯

13、广播

SSM-Spring

1.Spring/Spring MVC

2.创建Spring MVC项目

3.Spring MVC执行流程和参数

SSM-Spring.IOC

1.Spring/Spring MVC

2.创建Spring MVC项目

3.Spring MVC执行流程和参数

SSM-Spring.AOP

1.Spring/Spring MVC

2.创建Spring MVC项目

3.Spring MVC执行流程和参数

SSM-Spring.Mybatis

1.MyBatis简介

2.MyBatis配置文件

3.用MyBatis完成CRUD

4.ResultMap的使用

5.MyBatis关联查询

6.动态SQL

7.MyBatis缓冲

8.MyBatis-Generator

Socket编程

1.网络通信和协议

2.关于Socket

3.Java Socket

4.Socket类型

5.Socket函数

6.WebSocket

7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax

IO/异步

window对象

全局作用域

窗口关系及框架

窗口位置和大小

打开窗口

间歇调用和超时调用（灵活运用）

系统对话框

location对象

navigator对象

screen对象

history对象

NIO/AIO

1.网络编程模型

2.BIO/NIO/AIO

3.同步阻塞

4.同步非阻塞

5.异步阻塞

6.异步非阻塞

7.NIO与AIO基本操作

8.高性能IO设计模式

第三阶段 Java 主流框架

MyBatis

1.mybatis框架原理分析

2.mybatis框架入门程序编写

3.mybatis和hibernate的本质区别和应用场景

4.mybatis开发dao方法

5.SqlMapConfig配置文件讲解

6.输入映射-pojo包装类型的定义与实现

7.输出映射-resultType、resultMap

8.动态sql

9.订单商品数据模型分析

10.高级映射的使用

11.查询缓存之一级缓存、二级缓存

12.mybatis与spring整合

13. mybatis逆向工程自动生成代码

Spring/Spring MVC

1. springmvc架构介绍

2. springmvc入门程序

3. spring与mybatis整合

4. springmvc注解开发—商品修改功能分析

5. springmvc注解开发—RequestMapping注解

6. springmvc注解开发—Controller方法返回值

7. springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析

8. springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解

9. springmvc与struts2的区别

10. springmvc异常处理

11. springmvc上传图片

12. springmvc实现json交互

13. springmvc对RESTful支持

14. springmvc拦截器

第四阶段 关系型数据库/MySQL/NoSQL

SQL基础

1.SQL及主流产品

2.MySQL的下载与安装（sinux/windows）

3.MySql的基本配置/配置文件

4.基本的SQL操作 DDL

5.基本的SQL操作 DML

6.基本的SQL操作 DCL

7.MySQL客户端工具

8.MySQL帮助文档

MySQL数据类型和运算符

1 数值类型

2 日期时间类型

3 字符串类型

4 CHAR 和 VARCHAR 类型

5 BINARY 和 VARBINARY 类型

6 ENUM 类型

7 SET 类型

8 算术运算符

9 比较运算符

10 逻辑运算符

11 位运算

12 运算符的优先级

MySQL函数

1 字符串函数

2 数值函数

3 日期和时间函数

4 流程函数

5 其他常用函数

MySQL存储引擎

1.MySQL支持的存储引擎及其特性

2.MyISAM

3.InnoDB

4.选择合适的存储引擎

选择合适的数据类型

1 CHAR 与 VARCHAR

2 TEXT 与 BLOB

3 浮点数与定点数

4 日期类型选择

字符集

1 字符集概述

2 Unicode字符集

3 汉字及一些常见字符集

4 选择合适的字符集

5 MySQL 支持的字符集

6 MySQL 字符集的设置 .

索引的设计和使用

1.什么是索引

2.索引的类型

3.索引的数据结构 BTree B+Tree Hash

4.索引的存储

5.MySQL索引

6.查看索引的使用情况

7.索引设计原则

视图/存储过程/函数/触发器

1. 什么是视图

2. 视图操作

3. 什么是存储过程

4. 存储过程操作

5. 什么是函数

6. 函数的相关操作

7. 触发器

事务控制/锁

1. 什么是事务

2. 事务控制

3. 分布式事务

4. 锁/表锁/行锁

5. InnoDB 行锁争用

6. InnoDB 的行锁模式及加锁方法7

7 InnoDB 行锁实现方式7

8 间隙锁（Next-Key 锁）

9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响

10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异

11 表锁

12 死锁

SQL Mode和安全问题

1. 关于SQL Mode

2. MySQL中的SQL Mode

3. SQL Mode和迁移

4. SQL 注入

5. 开发过程中如何避免SQL注入

SQL优化

1.通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率

2. 定位执行效率较低的 SQL 语句

3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划

4. 确定问题并采取相应的优化措施

5. 索引问题

6.定期分析表和检查表

7.定期优化表

8.常用 SQL 的优化

MySQL数据库对象优化

1. 优化表的数据类型

2 散列化

3 逆规范化

4 使用中间表提高统计查询速度

5. 影响MySQL性能的重要参数

6. 磁盘I/O对MySQL性能的影响

7. 使用连接池

8. 减少MySQL连接次数

9. MySQL负载均衡

MySQL集群

MySQL管理和维护

MemCache

Redis

在Java项目中使用MemCache和Redis

第五阶段：操作系统/Linux、云架构

Linux安装与配置

1、安装Linux至硬盘

2、获取信息和搜索应用程序

3、进阶：修复受损的Grub

4、关于超级用户root

5、依赖发行版本的系统管理工具

6、关于硬件驱动程序

7、进阶：配置Grub

系统管理与目录管理

1、Shell基本命令

2、使用命令行补全和通配符

3、find命令、locate命令

4、查找特定程序：whereis

5、Linux文件系统的架构

6、移动、复制和删除

7、文件和目录的权限

8、文件类型与输入输出

9、vmware介绍与安装使用

10、网络管理、分区挂载

用户与用户组管理

1、软件包管理

2、磁盘管理

3、高级硬盘管理RAID和LVM

4、进阶：备份你的工作和系统

5、用户与用户组基础

6、管理、查看、切换用户

7、/etc/...文件

8、进程管理

9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等

Shell编程

1、 SHELL变量

2、传递参数

3、数组与运算符

4、SHELL的各类命令

5、SHELL流程控制

6、SHELL函数

7、SHELL输入/输出重定向

8、SHELL文件包含

服务器配置

1、系统引导

2、管理守护进程

3、通过xinetd启动SSH服务

4、配置inetd

5、Tomcat安装与配置

6、MySql安装与配置

7、部署项目到Linux

第六阶段：Hadoop生态系统

Hadoop基础

1、大数据概论

2、 Google与Hadoop模块

3、Hadoop生态系统

4、Hadoop常用项目介绍

5、Hadoop环境安装配置

6、Hadoop安装模式

7、Hadoop配置文件

HDFS分布式文件系统

1、认识HDFS及其HDFS架构

2、Hadoop的RPC机制

3、HDFS的HA机制

4、HDFS的Federation机制

5、 Hadoop文件系统的访问

6、JavaAPI接口与维护HDFS

7、HDFS权限管理

8、hadoop伪分布式

Hadoop文件I/O详解

1、Hadoop文件的数据结构

2、 HDFS数据完整性

3、文件序列化

4、Hadoop的Writable类型

5、Hadoop支持的压缩格式

6、Hadoop中编码器和解码器

7、 gzip、LZO和Snappy比较

8、HDFS使用shell+Java API

MapReduce工作原理

1、MapReduce函数式编程概念

2、 MapReduce框架结构

3、MapReduce运行原理

4、Shuffle阶段和Sort阶段

5、任务的执行与作业调度器

6、自定义Hadoop调度器

7、 异步编程模型

8、YARN架构及其工作流程

MapReduce编程

1、WordCount案例分析

2、输入格式与输出格式

3、压缩格式与MapReduce优化

4、辅助类与Streaming接口

5、MapReduce二次排序

6、MapReduce中的Join算法

7、从MySQL读写数据

8、Hadoop系统调优

Hive数据仓库工具

1、Hive工作原理、类型及特点

2、Hive架构及其文件格式

3、Hive操作及Hive复合类型

4、Hive的JOIN详解

5、Hive优化策略

6、Hive内置操作符与函数

7、Hive用户自定义函数接口

8、Hive的权限控制

Hive深入解读

1 、安装部署Sqoop

2、Sqoop数据迁移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解数据库导入

5、导出与事务

6、导出与SequenceFile

7、Azkaban执行工作流

Sqoop与Oozie

1 、安装部署Sqoop

2、Sqoop数据迁移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解数据库导入

5、导出与事务

6、导出与SequenceFile

7、Azkaban执行工作流

Zookeeper详解

1、Zookeeper简介

2、Zookeeper的下载和部署

3、Zookeeper的配置与运行

4、Zookeeper的本地模式实例

5、Zookeeper的数据模型

6、Zookeeper命令行操作范例

7、storm在Zookeeper目录结构

NoSQL、HBase

1、HBase的特点

2、HBase访问接口

3、HBase存储结构与格式

4、HBase设计

5、关键算法和流程

6、HBase安装

7、HBase的SHELL操作

8、HBase集群搭建

第七阶段：Spark生态系统

Spark

1.什么是Spark

2.Spark大数据处理框架

3.Spark的特点与应用场景

4.Spark SQL原理和实践

5.Spark Streaming原理和实践

6.GraphX SparkR入门

7.Spark的监控和调优

Spark部署和运行

1.WordCount准备开发环境

2.MapReduce编程接口体系结构

3.MapReduce通信协议

4.导入Hadoop的JAR文件

5.MapReduce代码的实现

6.打包、部署和运行

7.打包成JAR文件

Spark程序开发

1、启动Spark Shell

2、加载text文件

3、RDD操作及其应用

4、RDD缓存

5、构建Eclipse开发环境

6、构建IntelliJ IDEA开发环境

7、创建SparkContext对象

8、编写编译并提交应用程序

Spark编程模型

1、RDD特征与依赖

2、集合（数组）创建RDD

3、存储创建RDD

4、RDD转换 执行 控制操作

5、广播变量

6、累加器

作业执行解析

1、Spark组件

2、RDD视图与DAG图

3、基于Standalone模式的Spark架构

4、基于YARN模式的Spark架构

5、作业事件流和调度分析

6、构建应用程序运行时环境

7、应用程序转换成DAG

Spark SQL与DataFrame

1、Spark SQL架构特性

2、DataFrame和RDD的区别

3、创建操作DataFrame

4、RDD转化为DataFrame

5、加载保存操作与Hive表

6、Parquet文件JSON数据集

7、分布式的SQL Engine

8、性能调优 数据类型

深入Spark Streaming

1、Spark Streaming工作原理

2、DStream编程模型

3、Input DStream

4、DStream转换 状态 输出

5、优化运行时间及内存使用

6、文件输入源

7、基于Receiver的输入源

8、输出操作

Spark MLlib与机器学习

1、机器学习分类级算法

2、Spark MLlib库

3、MLlib数据类型

4、MLlib的算法库与实例

5、ML库主要概念

6、算法库与实例

GraphX与SparkR

1、Spark GraphX架构

2、GraphX编程与常用图算法

3、GraphX应用场景

4、SparkR的工作原理

5、R语言与其他语言的通信

6、SparkR的运行与应用

7、R的DataFrame操作方法

8、SparkR的DataFrame

Scala编程开发

1、Scala语法基础

2、idea工具安装

3、maven工具配置

4、条件结构、循环、高级for循环

5、数组、映射、元组

6、类、样例类、对象、伴生对象

7、高阶函数与函数式编程

Scala进阶

1、 柯里化、闭包

2、模式匹配、偏函数

3、类型参数

4、协变与逆变

5、隐式转换、隐式参数、隐式值

6、Actor机制

7、高级项目案例

Python编程

1、Python编程介绍

2、Python的基本语法

3、Python开发环境搭建

4、Pyhton开发Spark应用程序

第八阶段：Storm生态系统

storm简介与基本知识

1、storm的诞生诞生与成长

2、storm的优势与应用

3、storm基本知识概念和配置

4、序列化与容错机制

5、可靠性机制—保证消息处理

6、storm开发环境与生产环境

7、storm拓扑的并行度

8、storm命令行客户端

Storm拓扑与组件详解

1、流分组和拓扑运行

2、拓扑的常见模式

3、本地模式与stormsub的对比

4、 使用非jvm语言操作storm

5、hook、组件基本接口

6、基本抽象类

7、事务接口

8、组件之间的相互关系

spout详解 与bolt详解

1、spout获取数据的方式

2、常用的spout

3、学习编写spout类

4、bolt概述

5、可靠的与不可靠的bolt

6、复合流与复合anchoring

7、 使用其他语言定义bolt

8、学习编写bolt类

storm安装与集群搭建

1、storm集群安装步骤与准备

2、本地模式storm配置命令

3、配置hosts文件、安装jdk

4、zookeeper集群的搭建

5、部署节点

6、storm集群的搭建

7、zookeeper应用案例

8、Hadoop高可用集群搭建

Kafka

1、Kafka介绍和安装

2、整合Flume

3、Kafka API

4、Kafka底层实现原理

5、Kafka的消息处理机制

6、数据传输的事务定义

7、Kafka的存储策略

Flume

1、Flume介绍和安装

2、Flume Source讲解

3、Flume Channel讲解

4、Flume Sink讲解

5、flume部署种类、流配置

6、单一代理、多代理说明

7、flume selector相关配置

Redis

1、Redis介绍和安装、配置

2、Redis数据类型

3、Redis键、字符串、哈希

4、Redis列表与集合

5、Redis事务和脚本

6、Redis数据备份与恢复

7、Redis的SHELL操作

上市公司 怎么样？ 包食宿怎么样？包就业怎么样/?香不香？这就是中公it了。。。。，

AI大数据时代也被称作是人工智能时代，这个时代是大数据平台开发向应用开发的过度时期，也是大数据开发发展的必然趋势。在很多企业中要储存、处理一些商业数据给企业带来数字化利益，必然会用到大数据开发，可见大数据开发的行业前景是空前的大。

在这有利的大数据市场背景下，对大数据开发人员来说无疑是一个机会，更是技术上的考验。现在有越来越多的小伙伴转行来学大数据开发，大数据并不像java、Python等编程语言那样零基础可以自学，学习大数据是需要一定的编程基础的，而且学习大数据对自身的要求也是很高的。对于想学习大数据的小伙伴来说，参加大数据培训班无疑是一个比较不错的选择，那小伙伴该如何选择大数据培训班呢？

1.首先，小伙伴得先了解一下自身的情况，适不适合学习大数据开发。学习大数据开发是需要较强的逻辑思维能力，还需要一定的编程基础。当然了，在大数据培训班零基础也是可以学的，但是这些因素是不得不考虑的。

2.大数据培训课程是小伙伴在筛选培训班时应该放到首位的，在当下技术发展迅速，想要成功入行大数据，还得需要较新颖的大数据开发知识，因此小伙伴在筛选大数据课程的时候，要考虑到培训课程是否符合企业需求且适合自己。

3.大数据培训机构的教学能力是体现师资力量的重要因素。在很大程度上，小伙伴能否学会，能否更好的理解大数据开发知识，都源自于培训班老师对大数据开发技术知识的讲解与诠释，只有诠释明白相关技术知识点，接下来更多的是自己努力学习的结果了。

4.行业口碑是大数据培训机构比较在乎的了，这直接和培训班的信誉挂钩，好的口碑也是招揽生源的一个重要途径。小伙伴在这一方面要下足功夫，多方面去了解培训机构的行业口碑，不能只从网上评价来了解，更多的要到实地考察侧面了解行业口碑。

5.学员真实就业数据是反映大数据培训班综合能力的可靠依据。小伙伴在实地考察大数据培训机构的时候，要通过和在学即将毕业或已经毕业的小伙伴进行交流，从而进一步了解培训班的就业数据。

最后，小伙伴在选择大数据培训班的时候，要多方面实地考察，不要单方面去了解，更不能只相信网上的数据。在选择之后，还需要小伙伴自身努力学习，不断吸取新知识，以用为学，提升自身职业价值。尚硅谷大数据培训班是纯面授教学，因材施教，通过理论实践相结合的教学方式传授大数据新知识，尚硅谷还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习！

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

可以查一下经管之家的cda培训，有现场也有远程课。课程也分很多种，spss，Python，r，数据库等等，是国内最早做这个的培训机构了，很靠谱。

你也是想去学习大数据吗？我也在深圳，也在看机构的呢，一起看看呀？