数据库，故名思议，就是存放数据库仓库。我下面从几个角度描述下数据库。
我们先看看百度中对数据库的专业解释：
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
这个解释比较抽象，通俗的讲，数据库就是一种计算机领域特殊的配合软件系统的数据存储，他们主要用来在硬盘或其它介质上存储和管理数据，比如我们经常听说的PostgreSQL、SQLite、MySQL、SQLServer、Oracle、Access等等，都是数据库、又都可以管理数据库的软件系统。
1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为“ARelational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。
这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。
1974年，IBM的Ray Boyce和DonChamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL（StructuredQuery Language）语言。
随后，Oracle的创始人LarryEllison敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软件系统。几个月后，Ellison他们就开发了Oracle 1.0。
1988年，为解决企业集成问题，IBM公司的研究员BarryDevlin和Paul Murphy创造性的提出了一个新的术语──数据仓库（DataWarehouse）。
……
数据库发展到当下，衍生出关系型数据库、NoSQL数据库和NewSQL数据库三条线。关系型数据库基于传统关系型模型；NoSQL颠覆了关系型数据库的关系模型、试图用另一种角度表达越来越复杂多元化数据；NewSQL则兼顾综合了两者的优点。
当下比较流行的关系型数据库，主要分为商业型关系型数据库和开源关系型数据库，商业型关系型数据库主要包括DB2、Oracle、SQLServer、Informix等；开源关系型数据库，主要包括PostgresSQL、MySQL、SQLite等。
当下比较流行的NoSQL数据库，根据特性有四大分支，即键值类、文档类、列式、图形类。键值类以Redis为代表；文档类以CouchDB、MongoDB为代表、列式以Cassandra、HBase为代表；图形类以Neo4为代表。
当下比较流行的NewSQL系统，国外的我就不说了，国内一帮高手开发了一套名为TiDB的NewSQL系统，语法兼容MySQL，非常不错。
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数据库就是，储存数据的仓库。数据库里的表格其实跟仓库货架差不多。
简单的说数据库通过有规律的储存数据，方便读，写，查找，删除。
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数据库是一种存储技术。最简单和通俗地理解就是，我们把需要存储的内容做成一张张二维表格，数据库负责把这些表存放到计算机的磁盘上，并提供增、删、改、查询等各种手段来维护和管理这它们。最传统的关系型数据库就是这样的。数据量小的一台计算机就可以搞定，当数据量越来越大，就需要专用的存储介质（比如存储阵列）来放，到后来要读和写的人越来越多，就需要多台计算机搭配存储阵列一起来工作，其中一台负责写，多台读。数据量再大就需要分布式架构，多台读、多台写。现在在关系型数据库之外，还有NoSQL、NewSQL等数据库出来，它们提供更自由的保存数据的方式，能存储更多数据。
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我们先看看百度中对数据库的专业解释：
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
这个解释比较抽象，通俗的讲，数据库就是一种计算机领域特殊的配合软件系统的数据存储，他们主要用来在硬盘或其它介质上存储和管理数据，比如我们经常听说的PostgreSQL、SQLite、MySQL、SQLServer、Oracle、Access等等，都是数据库、又都可以管理数据库的软件系统。
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