云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。

1、云计算

①、云计算概念通俗讲解

IT界只要讲云计算，就会用“喝水的故事”来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：

某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自己维护。同时，不喝水时，水井也就闲置着。

可是，这家人还养了很多家禽家畜，它们也要喝水。而且周边还种了果树和菜地，这里也需要经常浇水。以前按照传统的“本地计算”模式，就在每个地方都打口井，很费钱。于是，家长想了个整合的办法。先打一口大井，然后在多个用水点装上水管联通。这样哪里要用水就开水龙头即可。这就是私有云。就是将本地服务器进行资源整合，提供本地计算存储资源的共享和弹性使用。

上面私有云模式，依然还是要自己打井，自己买装备，自己维护，一次性投入比较高。而且，整个村子的村民都按这种方式搞，村里面还是比较浪费投资。于是村长决定，成立自来水公司。由自来水公司负责打井，取水，储水，净化等工作，同时，自来水公司为每一户用水的村民接上水管，装上水表。这样，村民用水时，只需要打开水龙头就可以用水。水表会记录用了多少水，每个月按量付费给自来水公司就可以了。这就是公有云。这种公有云模式只是提供了基础水资源，我们可以称之为IAAS，翻译成中文就是基础架构既服务。就是有云服务商统一提供IT基础架构，租户可以弹性使用资源，按量付费。而服务商可以将资源共享提供给很多租户。

村民要想真正靠卖猪、卖菜、卖水果赚钱。他们还需要在水资源到位的基础上，各自做围蔽、猪圈、安防等环境设施。这又是一种投资浪费。于是，村长决定建设养殖基地和种植基地。基地按承包的面积来付计费，水按水表计费。这样，村民只管使用这些基础水资源和环境就可以了。这就是PAAS，翻译成中文平台即服务。就是在IAAS的服务基础上，又增加了软件的开发环境、运行环境、维护环境等等服务。用户只需专心自己的业务即可。

有了PAAS模式，村民方便了很多。但还是需要自己购买化肥、农药、疫苗等等来为养殖、种植服务。这时候，村长决定，既然大家都在一起种植，就飞机统一喷洒农药，统一施肥。养殖的也可以统一打疫苗。村民只管使用这些服务，最后按照用量来付费就可以了。这种模式就是SAAS，翻译成中文是软件即服务。就是在PAAS的基础上，再次增加了租户生产需要的各类应用软件。这回用户只要有云账户就可以为他们自己的生产提供服务了。

②、云计算计算什么

了解了概念，其实就不难理解云计算在计算什么了。云计算和本地服务器计算是一样的，他们都在运行计算机软件。计算机软件按照程序员设定的程序在计算各种数据。云计算相比本地计算，只是一种更加弹性的资源，资源共享程度更高的集中环境。它比较依赖于网络。

2、大数据

①、大数据的通俗解释

什么是大数据？顾名思义就是有大量的数据。还是拿上面的故事接着说。

每个村民每一次使用水、环境、化肥都是一条数据。村民每一次买原来、卖产品的价格、数量也是一条数据。村民想知道自己什么时候用水最多，村长也想知道什么时候是用水高峰。于是这些数据需要被汇总起来做统计分析。这些被汇总起来的各类数据，就是大数据。当然计算机行业里的大数据至少也要上个几百T，或者PB级别。只有这样才能真正称得上大数据。

②、大数据是什么数据

大数据包含的数据非常广泛，包括结构化的数据库数据以及文本、图片、视频等非结构化数据。这里听起来有点过于专业。那我们还是以上面的故事来说一下：村长的大数据其实就包括：自来水厂记录的有标准表头的数据（结构化数据）。还有村民各自写的账本、电话录音、平时生产拍的照片、视频（非结构化数据）。

3、人工智能

人工智能就比前面两个概念先进很多了。它是计算机通过算法获得了一种类似人类思考方式的决策能力。还是用上面的故事来讲。

在整个村子的运营过程中，有些村民的菜种的特别好，猪养的特别肥。村长为了大家都能做到最好，决定找出窍门。但多带带问村民，村民也描述不出来，或者不愿意全盘说出。于是，村长就利用前面收集的大数据内容。将它全部交给计算机的深度学习算法去学习，计算机在学习的过程中，村民只需要告诉它哪些行为是正确的，哪些是不正确的。计算机在不断学习的过程中，就能总结出一套自己的经验决策。这些经验决策的形成过程就是人工智能。现实生产生活中，现在的智能客服、智能机器人都是在模仿和学习人类的思维提供服务。

总结

以上就是云计算、大数据、人工智能的通俗解释。故事未必非常贴切，但基本是这个逻辑。

感谢阅读！我是数智风，如果有不同看法，欢迎评论指出。如果有所帮助，欢迎关注讨论。

感谢邀请！

作为IT行业的多年从业人员，我来回答下这个问题，供您解惑。

云计算、大数据、人工智能都是当前社会热点，在人类的预想中，未来的大部分产业都会受到这些高新技术的影响。同时，我们都对这些热点产业充满期待。

云计算：可以成为云服务。简单的说，是在软件云端开发运行的一种服务，现在的互联网软件大多都属于终端化。而5G的推行促进软件云端化的进程。云服务分为三种，Iaas、SaaS与PaaS服务，最基础的好处就是可以省去软件提供者购买一些高价的计算机硬件服务器。所有的服务、业务、数据处理均可以在云端实现。未来PaaS服务，有望形成，企业人员提供相关的软件想法以及需求文档。云端帮忙定制化，这个问题不需要企业自己的开发维护软件的生产到运行，云端服务帮忙解决一切问题。

大数据：大数据是集数据采集、数据分析、数据应用为一体的产业，目的是实现数据的价值化服务，大数据从数据的收集到集中处理到最后的分析应用，为庞大的数据搜寻价值。现在市场中其实已经有相关产业在应用“今日我们的推荐系统”，应该就是根据用户的喜好综合分析之后进行针对化推荐。大数据收集的数据其实多种多样，但是在当今，收集的数据大多侧重于互联网服务中的数据，毕竟现在是互联网消费时代，一些消费数据的收集、综合分析处理可以更加容易实现数据的价值化服务。

人工智能：人工智能应该是集自然语言、机器语言等为一体的智能化操作产业。人工智能未来应该会体现在可穿戴智能化设备、智能家居、智慧城市、无人驾驶等领域。人工智能产业是我国在某些高技术领域实现弯道超车的重要依据，所以也受到国家的高度重视，但是现在人工智能更多的还处于实验状态，未来有望投入市场。

希望回答对您有所帮助。

我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。

谢谢！

这个确实要简单的说一下。其实不是什么高大上的东西。

云计算 可以理解为软硬件的网络共享租用。

可以简单的理解为硬件和软件的网络租用。在硬件上的例子就是ucloud云和ucloud云。你们开个互联网公司，做一个PC端网站，服务器一般都是租用ucloud云或者百度云。这样可以省下一大笔硬件购买费用。软件的网络租用，最简单的就是OFFICE365。随着5G时代的来临，这种硬件和软件的网络租用会更加的普及。所以当初ucloud拿蚂蚁金融做云服务的小白兔时，蚂蚁金融的老大要求马云放他一马。马云说不行，这个是未来。

大数据 根据足够多的采集样本来分析某一行为的特点和发展趋势

比方说ucloud占据了网络交易的入口，通过大量的数据分析。那他就能知道什么产品的精准客户是谁。什么产品在什么时候、什么地点受欢迎。乃至用户的家庭收入情况消费情况如何，所以可以开发出支付宝和花呗，借呗。并评估每个人的信用。要知道这个大数据分析，是让各个银行都流口水的啊。现在各地都在搞大数据建设，但是一般只能做硬件，做不了软件。就是因为大数据的采集流量入口。形成不了大数据洞察一切的效果。所以在未来经济里，谁掌握了数据，就相当于捏了经济原子弹在手里。

3、人工智能，就是当人告诉它处理事务的原则后，可以自己学习和成长的计算机机软件系统。

比方说挑战了围棋而胜利的阿尔法狗。设计师只是告诉程序的围棋的下法，然后给他一堆棋谱，让他自己去研究。然后阿尔法狗就用了几个月挑战了全世界。还有我们现在炒的很火的无人驾驶，也是这种人工智能的表现。简单的说，现在的科技，云计算，大数据给人工智能提供了可以学习的途径和内容。否则人工智能再聪明，只能像过去的人那样靠读万卷书，行万里路来学习，那就聪明不到哪里去了。

题主的三个问题，都是和我们现在生活密切相关的东西。在未来也会更加的深入到生活的方方面面。了解了这些简单的概念，对我们在工作中和生活中，还是有蛮大的帮助的。

作为大数据行业的从业者简单的说一下自己的见解

云计算：主要是一种共享理念，任何个人或者企业都可以通过租用的方式来获得强大运算能力

大数据：随着科技的发展人们日常生活过程中就会产生大量的数据，例如每天使用的网络都会把你的各种数据进行记录，随着数据的越来越多传统的数据库已经不能满足了，所以大数据技术应运而生，我们通常所说的数据一般指的是结构化的数据（文本数据），然而随着信息的多样化的发展，出现了很多非结构化的数据（音频，视频，网页等）。大数据系统既可以解决结构化数据又可以解决非结构化数据。

人工智能：简的说人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，人工智能发展较早，20世纪60年代就已经出现，早期的人工智能我们称之为‘符号主义人工智能’，就是代码程序的控制机器去做的每一个步骤。而现在在的人工智能完全颠覆了以前的理论，主要有机器学习，深度学习，自然语言处理，图像识别等，以前的人工智能是，人们输入问题——机器通过程序——最后输出答案，而现在的人工智能则是人们同时输入问题和答案——机器自己学——最后输出规则，就是说通过输入让机器自己知道怎么解决问题。这就需要大量的输入数据学习和训练机器。所以人工智能需要大数据的支撑。

知道的有限望大家指正

云计算，大数据，人工智能，是当下全世界各国争夺的制高点。因为二十一世纪是智能时代，与蒸汽时代电子时代信息时代相比，智能时代是人类社会的新纪元。我依据云计算，大数据，人工智能当前应用实践，中国????????对这三项的基本情况，及未来应用，进行描述，供读者参考。

一是对云计算的简单介绍。

云计算：英文(c|oudcomput;ng)是基于互联网的相关服务的增加增强，使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态扩展且经常是虚拟化的资源。云，是互联网，网络的一种比喻说法。以前在图中往往用云来表示电信网，后来也用于表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验秒十万次的运算能力。巨大计算能力，可模拟核爆炸，预测气候变化，市场发展趋势等。用户电脑，笔记本，手机等，接入数据中心，按自己的需求进行运算。

二是大数据问题的介绍。

英文(b;gdate)，巨量数据集合(lT行业术语)。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才拥有更强决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

大数据指智能数据库，大数据的5v特点是：大量巨大量，高速，多样，高效，低价值密度，直实性。

三是人工智能简单介绍。

英文缩写：A|。它是研究，开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。可以对人的意识，思维信息过程模拟。

人工智能应包括计算机知识，心理学和哲学，也是广泛的科学集合。如机械学习，计算机视觉等。

四是简介中国????????在人工智能领域的实践及本世纪第四次工业革命的作用。

2018年5月3日，中国????????科学院发布云端人工智能芯片，理论峰值速度达秒128万亿次定点运算，这是中国????????人工智能领域取得的重要成果之一。今年6月17日，第五十三届国际超算大会，中国????????拥有219台超级计算机，美国116台。中国????????超级计算中心：天津，深圳，长沙，济南，广州等，中国????????云计算中心：成都无锡，上海，北京，青岛等。

智能时代，即第四次工业革命，中国????????当引领主导引爆！全国已构建二十多大科学技术研究创新城(十公里平方以上)，集万名博士院士投入巨大资金资源人才协调开放，建七百多国家级试验室试验中心，在人工智能，信息通讯，生命科学，材料科学，航天科技，海洋工程，聚变反应堆新能源新动能，量子工程，全界面发力！二十年后，中国????????是经济大国强国也是科技大国强国！

謝谢各位读者！

云计算就是分布式计算的一种。就是将一个计算任务拆解成小的任务。然后将这些任务放到不同的计算机集群上去计算，计算完成以后将计算结果进行汇总。目前ucloud、亚马逊都有公共的云计算平台。像我们平常使用的ucloud云就是云计算服务的一种。 大数据就是海量数据。例如气象数据、互联网用户行为数据等。这是一种海量的、非结构化的数据。我们用传统的软件是很难进行分析。所以，大数据一般借助云计算提供的服务进行分析。 人工智能你就想小爱机器人、小度这就是人工智能的应用。说的通俗一点，就是机器在人为设计的算法下，自己学习，自己成长。背后也用到了云计算和大数据相关技术。 总之，三者有相互的联系，并且三者目前都已经开始大规模使用，它们是未来的技术的发展方向。

云计算，大数据，人工智能，这三个东西是相辅相成的，比如一个公司积累了大量数据，那必然要通过一些人工智能的算法进行数据的筛选和甄别，当强大的算法都无法处理大量数据的时候，那就需要超强算力的云计算了。

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面

什么是计算资源？

我们使用的电脑，其中的CPU、内存就是计算资源。

什么是网络资源？

我们的手机和电脑如果需要上网的话，就得签宽带入户，然后我们的电脑通过有线网口或无线网卡或路由器进行上网，那这些就是网络资源。

什么是存储资源？

这个就很好理解了，简单来说就是硬盘，硬盘或存储器就是存储资源。
云计算就是来管理这些资源的，但这只是最初目的，现在的云计算需要灵活动态的去管理。

这就是现在云计算的两个特点：

• 时间灵活性：想什么时候要就什么时候要，需要的时候一点就出来了；
• 空间灵活性：想要多少就有多少。需要一个太很小的电脑，可以满足；需要一个特别大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。

只有保证了时间和空间的灵活性才真正叫做云计算。

大数据是没有经过处理的数据，处理过的数据叫信息，是具有价值的

小的时候我们获取信息就是看书看报，信息量是很有限的，一般的服务器就能处理完。

但是随着信息化时代的到来，尤其的3、4G网络的带来，人们获取信息的方式开始变得多了起来，从电脑到手机，到现在的可穿戴设备。

那大数据是什么呢?

大数据按照类型非为三种：结构化的数据，非结构化的数据，半结构化的数据。

• 结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。比如我们注册账号时填写的邮箱，地址等等，这些都是结构化数据。
• 非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，因为产生数据的形式多种多样，比如图文、音频、视频等，形式的不同，产生的数据也不同
• 半结构化数据：简单来说就是些固定格式的文件，比如XML和HTML。

没有经过处理的数据是没有用的，经过筛选和甄别后的数据，有价值的我们叫做信息，没价值的我们称为垃圾数据或者脏数据。

得到有价值的信息后，那就看个人的智慧了，比如2013年移动手机用户达到7.32亿，首次超过PC，根据这一数据，很多人意识到了移动互联网时代的带来，但是做的事情却不同，比如团购外卖、打车出行、网上购物平台，信息虽然一样，但人的智慧不一样，做出来的反应也不一样。

人工智能其实就是大数据的产物

最开始的机器程序都是我们设定好的，远远做不到人工智能，比如搜索，出来一大堆东西，但其实99%的内容都不算我想要的。

后面随着技术的发展，我们让机器学会了推理能力，比如证明数学公式，这一成果很是令人惊喜，但是惊喜过后，人们发现数学公式非常严谨，能推理出来也没太大难度，用

程序也能做到。

如果不是数学公式，是正常的语言呢？比如冬天：能穿多少穿多少，夏天：能穿多少穿多少。这样的语境，早期的机器是无法识别出真正的意思的。

后来人工智能训练模型的强大，从监督学习跨越到强化学习。

这时候就是真正的人工智能了，比如谷歌的阿尔法狗，下围棋赢了柯洁。

但背后阿尔法狗是基于深度学习，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习进行了自我训练。

所以现在训练人工智能，就是需要数据去让它去学习，数据越多越智能。

比如现在我们的灵犬反低俗助手，也是基于人工智能，我经常用它帮我文章排雷，还是很好用的，毕竟我们的数据量足够大。

另外人工智能也需要足够的算力，算法能让他更聪明，而算力让他更持久。

总结

现在的云计算平台上基本上能找到这三兄弟，公司的数据积累到一定程度必然需要使用人工智能的算法进行筛选甄别，而人工智能公司也需要大数据的支持，云服务则是提供底层服务和算力支撑。

我是非著名攻城狮，希望我的回答对你有用，感谢您的关注与支持！

近几年关于人工智能的讨论好像突然爆发了一样，人工智能、云计算、大数据频频出现在我们的眼前。但是，究竟这些词语代表着什么，相信很多人都云里雾里。

通俗一点讲，人工智能就是利用计算机技术将“机器”智能化，给它赋予一定程度的人类的功能，而云计算和大数据则是达成这种目的的重要，甚至是不可或缺的条件。

人工智能

人工智能即Artificial Intelligence，我们常见的AI也就是人工智能的英文缩写。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是人工智能的重要内容，人工智能对“经验”的依赖性很强，当数据积累到相当的程度才能使“学习”达到理想的效果。原理框架理解起来非常简单，机器通过大量的学习使自己形成惯性（不是常规意义上死板的惯性），然后做出人类想要的智能行为，这其中的关键在于摸清机器学习的逻辑以及运用到的辅助素材。

大数据和云计算

如今各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的高级传感器的使用的增长，为人工智能的发展提供了庞大的数据基础。而云计算则给这些庞大的数据赋予了能量和意义，他可以将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

三者之间的关系

大数据相当于我们储备的大量知识，云计算相当于我们的大脑，而人工智能就像是人类通过不断学习，经过大脑思考，实现创造性行为的过程。所以我们不得不说云数据和云计算的蓬勃发展是人工智能爆发的关键条件。

云计算，大数据还有人工智能都离不开互联网的功劳。

人类社会从有了文化开始，每个人都成为了模因的基本传播者与被传播者，人类也就彻底摆脱了低等动物的命运，从此开始了积极探索世界，改造世界，建设世界的征程。

从古代至今，文化让每一个人都成为了模因基本粒子，也就是说每个人都是文化的一个组成部分，会通过自己的思想，文字，语言与行动去影响别人，并让别人产生或多或少模仿的冲动与复制，并再次传播下去，这就和人体基因保持一致，让心理不断得到进化，升级，最终来到了我们的时代，信息电子化阶段。

大数据的基础就是每个人，这个模因基本粒子在互联网所产生的各种行为，比如自媒体发布的内容，购物网站用户的购买行为，以及广告商投放的营销内容点击阅读方式等等的信息记录，我们的所有网络行为都会被收集在网络云中，成为大数据的供给者。

这些庞杂的大数据很难通过个人电脑来运算，于是商人就用科技迅速打造了更加强大的云服务器，来适应这些大数据的统计，归纳以及运算，得出一个有规律的结果，了解市场，并丰富个人对于更好要求的计算得以实现。

谁掌握了入口谁也就掌握了大数据的基础，能够更多的收集用户的各种行为，更加的了解用户，了解市场，并对未来的趋势有更加明确的判断力，会提高效率和提升竞争力，形成节约资源快速整合的良好效果。

在不断发展的信息电子化浪潮中，渐渐发现人已经不能适应巨量的信息处理，而大数据的收集与云计算的结合需要进行更加准确的预测与效率提升，并在应用科技上取代人本身的普通重复劳动，这样人工智能就诞生了。

人工智能实际上就是大数据的采集，并赋予电子设备某种合理的算法，通过逻辑与选择达到云计算的效果，并取代人无法更加精确完成的工作，人工智能只需要电能即可24小时运作，而且可以同时处理很多问题，这就是它的诱人之处，是大数据，云计算后的新浪潮。

未来，大数据不断的由人类基本模因粒子继续产生，通过云计算不断进化，摸出规律，做出预测，现在的新成员人工智能也成为了新的模因基本粒子，而它的下一次升级将是人类所无法估量的。

因为那个时代会是人工智能制造人工智能，最终会发生什么，人:已经无法掌控。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

云计算的核心是资源池，通过专门的软件实现和管理，无须人参与。云计算通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，即为云计算平台。云计算平台需要将服务器设备（CPU、内存、磁盘）、存储设备（磁盘阵列）、网络设备（路由器、交换机、负载均衡）等硬件资源和软件资源（操作系统、集成开发环境IDE、数据库、web服务器、中间件、缓存等）整合起来。云计算系统提供非常简单的图形界面或API（应用编程接口）接口，为用户根据需求实现随时随地便捷地从可配置计算资源共享池中获取所需的服务器、网络、存储、应用程序和服务等资源。这些资源能够被快速申请、配置、发布、使用、释放和管理，把这一强大的计算能力分布到终端用户手中。使管理资源的工作量和与服务服务商的交互减小到最低限度。

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。