最重要的是方向，在你python基础语法已经掌握之后，就需要深入了解python都能干些啥，业界大佬们都用python做成了啥，这样才能如你所述，接触到深而广的编程知识。python几个大方向，一个是爬虫，一个是web，一个是机器学习，一个是数据分析。
找一个自己喜欢的方向持之以恒，回到主题，不如说学python最重要的是兴趣二字！
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学习python最重要的是简单应用、范围广，能与其它语言兼容提高性能。
一、python语言简单应用范围广
Python是一种解释语言。这意味着在程序运行之前，它不是转换为计算机可读的代码，而是在运行时转换。Python简单易学，越来越多的大型应用程序几乎完全是用Python编写的。
Python语言具有的优势：
（1）Python的语法非常接近自然语言（英语），精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读和理解。Python的语法比较规范，即使是编程初学者也能较为轻松地开始Python的学习。Python语法结构清晰容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；
（2）容易操作纯中文文件，Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；
（3）使用广泛、存在大量的开发文档。目前Python广泛应用于：Web应用程序编程CGI、构建RSS阅读器、读取和写入MySQL、阅读和写入PostgreSQL、以HTML格式创建日历使用文件等。
二、python国家已经列为中小学生学习的编程语言
1、未来是一个人工智能的时代，掌握一些基础的编程知识是孩子未来在职场生存的必备条件。
2、2019年教育部发布了《2019 年教育信息化和网络安全工作要点》，其中明确表示将在中小学开设人工智能相关课程，逐步推广编程教育。从今年9月份起，全国大中小学将新增3门必修课，分别为书法、编程、劳动教育课程。
3、教育部要求在初中和高中阶段安排学习Python等人工智能编程语言。
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作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于Python的初学者来说，在学习Python的过程中最重要的事情包括三个方面，其一是如何制定一个比较合理的学习计划，其二是如何为自己构建起一个比较好的实践场景，其三是如何为自己构建起一个比较好的交流场景。
学习Python的第一步是制定学习计划，在制定Python学习计划时要考虑到自身的发展规划，其中学习方向是必须要重点考虑的问题。Python语言是一门非常典型的全场景编程语言，能够用于Web、大数据、人工智能、嵌入式等多个开发领域，而不同的领域需要组织不同的知识结构，制定不同的学习方案，所以选择好学习方向是非常重要的。
对于初学者来说，可以先按照Web开发方向来制定学习计划，然后再结合自身的实际情况，选择往大数据、人工智能等方向发展。从当前大的技术发展趋势和人才需求趋势来看，可以重点关注一下大数据方向。当前大数据领域正在逐渐释放出更多的开发岗位，岗位附加值也相对比较高。
学习Python语言的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的实践场景，通过实践能够推动初学者不断深入学习Python，同时还能够积累大量的实践经验。目前Python语言在行业领域的应用正越来越广泛，职场人应用Python的机会还是比较多的。
最后，学习Python还需要为自己营造一个较好的交流环境，交流对于学习编程语言同样非常重要，通过与Python开发领域的专家进行交流，不仅能够为自己解决很多学习过程中的困难，更能够开阔自己的眼界，从而不断丰富自身的编程思想。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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个人感觉最重要的是编程的思维方式和数学了。
基础和语法都是必备的，进阶就靠你的编程思维了，这就是很多互联网企业应聘程序员的时候喜欢出一些没有标准答案的题目，就是来看应聘者的解题思路，通过他的解题思路可以发现这位应聘者是否具备相应的编程思维。
那么，在掌握了基础和语法后如何来锻炼自己的编程思维呢?
1、学习经典的编程模式对于提升编程能力是比较重要的。编程模式是解决各种问题比较经典的方案，很多模式的应用场景还是比较多的，比如工厂模式、观察设计模式、代理模式、单例模式等等。
2、学习算法知识。虽然对于大部分应用级程序员来说，涉及到算法的地方并不多，大部分情况下是完成资源的整合，但是如果想完成岗位升级，走研发路线，一定要注重算法相关知识的学习。未来无论是从事大数据开发还是人工智能领域的开发，都离不开算法知识。
3、参与到实际场景中去开发。接触的实际开发案例越多，就会有越丰富的编程思维方式。
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编程语言只是一个工具，我们需要用这个工具多做东西才是最重要的，同时也是学习好这门语言的关键。我是码农阿勇，了解更多python，可以关注我的python专栏。
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首先自己要有兴趣。要是坐在计算机前一看代码就犯困，那就很难坚持学下去[捂脸]。
然后在学习完Python的基础知识后，自己要多写。看事容易做事难。写几个大一点的程序，这个程序最好能在实际中有用，或者自己用来做一些具体的数据分析（哪怕是帮朋友免费写也行）。在真实需求的驱动下，你不得不找各种方式实现。同时在处理各种实际中特殊情况和异常时，你学会了调试和维护程序。
顺带推销一些我自己的Python零基础编程视频，有机会可以去看看[呲牙]。还在制作中，计划每周至少推出一课，学习过程中有疑问也可以在视频的留言里提出来，我会回复（目前问的人还不多，所以能够有时间一一答复）。
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建议你阅读一下DDIA. 设计数据密集型应用。豆瓣评分9.6。讲的就是如何设计数据密集型应用系统的设计需要考虑的问题和目前业界的解决方案。很有深度和广度。
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随着python在国内越来越火，很多人都开始学习她。我的第二编程需要选的就是python。python的方面有很多，要是深入的话，可以从以下几个方面入手。
有很多人认为py太简单,其实不然。入门简单，深入得有深度。
操作系统层
多进程多线程协程，这三个就能好好研究。io同步异步的操作系统知识，py3.7特性，asycio等等。
面向对象
作为高级语言，面向对象各个关键字语法糖作用，以及设计模式。
数据结构算法
自带的数据结构肯定不够，要能自己写出其他的数据结构，向今日我们的公司，算法之类的知识必考。
除了python自己的高级部分，web html css js http等等都需要了解，对应的web框架flask django都需要了解。
数据分析岗位也可以，学会建模。numpy pandas 绘图库都需要了解下。
如果不是硕士出身，不要研究了。即使学会了，也只是套套公式而已，公司一般招聘肯定会卡阅历，要求能力的，投入大，见效低。了解下提高下兴趣是可以的。
无论使用python从事什么工作，最重要的是深入研究python高级特性，语法，操作系统知识，进程线程，异步io,面向对象，数据结构，算法。
我也在学习python,如果有什么建议或者需要探讨的可以在下面评论哈，与君共勉，加油！
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学python基础、语法都不是最重要的，学Python最重要的是什么？
是编程思路！
原因：
1、初学者没有学会计算思维、解决问题的方法、编程思路。
2、编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。
3、有时候，想不明白的地方，有人稍微点破一下，那层纸就很容易破。
学习python编程，先学会过程式编程，再过度到面向对象的编程范式。学会函数抽象、类抽象。一步一步养成计算思维、学会解决问题的方法、编程思路。这个需要一个过程，也不要操之过急。
这个问题就回答到这边~对python感兴趣的话可以点到我的主页去看看其他内容哦~希望能够对你有帮助！！
最后多说一句，我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
如果你用得到的话可以直接拿走，在我的零基础技术交流群里（技术交流和资源共享）可以自助拿走，关注小编不迷路， 找我扣 “01”就可以哦~ 在学习Python的道路上，经常会碰到许多的问题，而我们在一起问题就不是问题了~~~
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基础、语法都不是最重要的，学Python最重要的是什么？编程思路！
原因
1、初学者没有学会计算思维、解决问题的方法、编程思路。
2、编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。
3、有时候，想不明白的地方，有人稍微点破一下，那层纸就很容易破。
学习python编程，先学会过程式编程，再过度到面向对象的编程范式。 学会函数抽象、类抽象。一步一步养成计算思维、学会解决问题的方法、编程思路。 这个需要一个过程，也不要操之过急。
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