1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。

2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。

3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一部分用于自己的软件中。

4、自动内存管理， 如果是C语言或者C++，你都要随时注意内存是否会溢出，有时你内存管理给你带来很大麻烦。程序很容易在这方面出现漏洞，但是在Python中内存管理是自动完成的，你可以专注于代码本身，而不用理会相对底层的内存非配。

5、 可移植性，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序几乎无需任何修改就可以在各种平台上运行。Linux、Windows、OS/2、FreeBSD、Sharp Zaurus、Macintosh、Solaris、VxWorks、PlayStation、、Windows CE...等等

7、面向对象 Python既能面向对象、又支持面向过程。

8、 可扩展 Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写。

9、 丰富的第三方库， Python具有本身有丰富而且强大的库，而且由于Python的开源特性，第三方库也非常多，例如：在web开发(Django、 web.py 、Tornado )、爬虫（scrapy）、科学计算（Matplotlib、Scipy）等等

每当提到Python就会想起那句“人生苦短，我用Python”，为什么这么说呢？原因是使用Python简单、直接、方便，使用Python语言可以让程序员有更多的时间去享受生活，也许这正是Python被广大开发人员接受的重要原因。

目前Python被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习）、后端开发等领域，随着近些年大数据和机器学习的广泛应用，Python语言也得到了快速的发展。

Python在大数据和机器学习领域被广泛使用的一个重要原因是丰富的库支持，比如NumPy、Matplotlib、SciPy、Sympy、pandas等库，有了这些库支持使得Python在做科学计算、算法设计、数据分析、数据呈现等方面变得非常便利。

Numpy库可以高效处理大型的矩阵运算，提供了线性代数、傅立叶变换以及随机数生成等功能，可以说NumPy是一个比较重要的库。学习并使用NumPy并不复杂，看一个例子：

Matplotlib库是一个绘制高质量图形的库，通过Matplotlib可以建立数据分析的清晰呈现，通常情况下跟NumPy及其他库进行结合使用，看一个例子：

SciPy库主要适用于科学计算，是一个功能丰富的“工具箱”，通常采用SciPy可以处理像积分、优化、统计、图像处理等操作，同时SciPy与NumPy结合比较紧密，因为SciPy可以有效计算NumPy矩阵，看一个例子：

Sympy库是一个数学符号计算库，能用来处理积分、微分方程等数学操作，Sympy为Python提供了强大的数学计算支持，而代码却比较简洁，看一个例子：

pandas库的作用是解决数据分析任务，pandas是基于NumPy创建的，同时pandas提供了大量快速处理数据分析任务的函数，看一个例子：

对于以上库的学习和使用能够构建一个比较完善的数据处理知识结构，当然这也需要一个系统的学习过程，最好能结合实际的案例进行深入学习。

我使用Python做机器学习开发的时间比较久，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在我们写一些关于Python方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有Python开发方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

我是雪鹿，是一名科技领域创作者，希望我的回答可以对你有帮助。

Python语言有啥优势？

Python语言的优势还是很多的，简单易学，未来发展前景广泛，应用领域广，可移植性高，丰富的库等等，下面从这几个方面阐述。

语言本身方面

1.Python语言简单易读，非常适合人类阅读，只要英语有些功底的，阅读正常的Python语言是没有问题的。

2.Python语言语法易学。python虽然是用c语言写的，但是它除去了c语言中非常复杂的指针，简化了python的语法，这就对了新手很友好。

3.Python语言拥有丰富的库，这就能大大加快项目开发的速度，也方便了开发人员，简化了工作。

4.Python语言可读性强，它采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

5.Python语言的可扩展性和可嵌入性很强。如果你想你的某一块代码运行的更快或者有核心算法不想公开，你可以用C或者其他语言编写，然后用Python来运行。你也可以把Python嵌入到你的C或者C++程序中作为脚本使用。

6.Python语言编程思想灵活，既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。

未来前景方面

1.现在都在发展人工智能，而Python语言在算法方面有着很强的能力，所以对于人工智能领域，Python语言有着得天独厚的优势。

2.未来也是大数据时代，数据分析是很重要的，Python语言在爬虫，数据分析方面都是工程师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

最后总结:Python语言的优势还是很多的，未来发展的空间也很大，题出问题的人也肯定是想学习这门语言，对于以后的发展，Python语言还是很不错的选择的。

以上是我对这个问题的解答和观点，纯手打，实属不易，也仅表达个人观点，希望能给读者很好的参考，若是觉得写的还可以就给个赞吧。

避免了很多底层的实现，而让大型开发变得更加触手可及。

当学完基本语法后，可以深入学习Python的数据结构，算法，可以开始自己用框架搭建一个博客，可以玩玩入门级爬虫，可以用torch or tf ，etc开始机器学习之路，可以用代码完成图像处理，数据可视化，可以自己写一个软件界面，可以写一个小游戏，电子钢琴，等等，能做的还有很多很多。

Python让开发变得更加容易，这是未来编程语言发展方向的一个标签，当然Python也存在一些不足之处，比如有时效率可能没有纯C++那么高，不过对于一个新手而言这些都不是最重要的。

就语言而言，它本身并不重要，思想与设计思路才是开发过程中最为重要的。一个开发者应该熟练掌握多门语言，而至少精通一门语言，我的建议是Python。

　　随着人工智能的普及，Python应用越来越广泛，前景十分光明。目前企业对于Python开发的人才需求逐日增加，工资水涨船高，学习Python自不必说，前景肯定是非常可观的。可以选择专业的学习方式学Python开发，学得更全面，技能提升更快。

　　Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中极为流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。

　　而且，作为人工智能首选的编程语言，Python崛起势不可挡。作为一门历史悠久的语言，Python具有代码简短、可读性强等先天优势，比R更具有通用性，比C++更灵活，比Java拥有更好的生态系统，可以说Python是一个很全面的语言，尤其是在数据科学、机器学习和AI方面，有着非常出色的表现。

Python优点：

（1）、简单，易学，语法简洁。python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。

（2）、丰富的库。Python标准库确实很庞大。

（3）、规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

（4）、在数据处理方面有很大的优势，相对于其他编程的语言来说，更适合做人工智能，因为人工智能需要大量的数据来支持，用Python处理数据会更加高效。

Python应用范围：

常见的web开发，网络爬虫，算法，工程师，人工智能，自动化运维，数据处理，数据清洗等都是可以用Python来做的。

附一张Python学习路线：

1. 简单，简洁

2. 不用重复造轮子（胶水语言）

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。对于从事IT行业的人来说，对Python语言并不陌生，但是其他行业的人可能对Python了解的不多，或者听都没听过。今天，千锋武汉Python小编就详细讲解一下Python语言的优缺点，让大家更了解Python这一热门语言！

一、Python语言的优点

1、作为初学Python的科班出身的小白，Python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学。Python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了Python的语法。

3、Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

4、可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!

5、在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

6、Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

7、可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

8、丰富的库。Python标准库确实很庞大。Python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

9、Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

10、规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

二、Python应用领域

1、Web应用开发

服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

3、科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智能与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

5、数据分析处理

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

6、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武汉Python行业动态。

种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在！2019年，Python绝对是你不能忽视的一门语言。

千锋武汉人工智能+Python培训课程，全程面授，真实项目实战，适合零基础学习者和Python全栈开发者，以及有意向往web、爬虫、数据分析深度发展的人群。

1、Python是一种脚本语言，Python语言开发快，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来就非常清楚也非常容易。写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。

2、Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。

3、C/C++可以写Python的module，标准库里就有用C/C++写的东西，这个跟java的JNI类似。

4、Python提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

5、Python的gui一般是用tkinter，就是tk的Python的wrapper。Python没有像xna那么方便的工具。

6、Python不是为了网络设计的。Python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN开放的。网络编程用Python主要是为了开发快。

7、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本。

8、使用Python写程序很容易懂，这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。而是用最简单的方法让编程者能够感受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java那样吸引众多支持者的原因之一。

　　Python的优势就是应用方面非常广，在web领域也非常成熟，可以同Java形成竞争，有很多知名的互联网公司也是用Python开发，比如知乎，果壳，豆瓣等……。

　　在爬虫方向，Python的优势非常明显，Python做爬虫模块比较多，需要的代码量少，语法干净，开发效率快，这些优点是Java不能可以比拟的。着眼数据分析领域，Python有着强大的科学计算类库。

　　面对海量的数据，Python只要调用若干个Python库：NumPy(存储和处理大型矩阵)，pandas(处理数据的函数和方法)，matplotlib(数据操作、聚合和可视化)和scipy(高效的数学运算)就能高效准确地解决大量的数据分析难题，而Java在这些领域是无法和Python进行竞争的。自动化运维方面、机器学习Python优势都很明显。

　　但这些并不能证明Python会在短期取代Java，Java在短时间内不会快速衰落，毕竟java在web领域的地位还是非常稳定的。