如果把数字孪生简单地归类为仿真那未免也太片面了，数字孪生技术依赖于多样的仿真手段而实现，但绝不仅仅是仿真。
数字孪生技术是随着虚拟技术和数据采集技术不断发展应运而生的一项新技术，是智能制造领域的重点研究方向之一。
数字孪生的来源：
2003年，Michael Grieves教授在密歇根大学的产品全生命周期管理课程上提出了“与物理产品等价的虚拟数字化表达”的概念，并给出定义：一个或一组特定装置的数字复制品，能够抽象表达真实装置并可以此为基础进行真实条件或模拟条件下的测试。该概念源于对装置的信息和数据进行更清晰的表达的期望，希望能够将所有的信息放在一起进行更高层次的分析。虽然这个概念在当时并没有称为数字孪生体（在2003-2005年被称为“镜像的空间模型（Mirrored Spaced Model）”，2006-2010年被称为“信息镜像模型（Information Mirroring Model）”），但是其概念模型却具备数字孪生体的所有组成要素，即物理空间、虚拟空间以及两者之间的关联或接口，因此可以被认为是数字孪生体的雏形。
广义角度的数字孪生：
从广义的角度来讲，数字孪生是一种利用数据采集、虚拟制造等技术，通过系统中存在的控制、计算和通信单元，实现对系统状态和流程仿真、监测、计算、调节、控制和集成，实现物理空间个性化、高效化和高度拟实化的系统，也称数字孪生系统。广义的数字孪生其物理进程和虚拟进程因集成而相互影响，具有数据驱动、智能感知、虚实映射和交互协同的特点。
因此，仿真是实现虚实映射，以虚控实的决策依据，和数字孪生具有不可分割的关系，也是构成数字孪生系统一项不可或缺的手段，不能笼统地认为，数字孪生就是仿真。
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