不做编程工作，学习python有什么用吗？这个就非常多啦，作为一门胶水型、简单易用的编程语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的事情非常多，下面我简单介绍3个，分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频，感兴趣的朋友可以尝试一下：
日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，这时你就可以使用python进行自动化处理，针对常见的文件格式，python提供了许多现成的库可以直接使用，word的python-docx，excel的pandas，ppt的python-pptx，都可以轻松批量处理数据，效率高且操作简单，自动化办公在合适不过：
日常浏览网站，我们可能需要从网站获取实时、大量的数据，如果只是手动复制黏贴，就明显非常不合适了，效率低且不利于数据规整，这时你就可以使用python网络爬虫，针对特定的网页编写特定的爬取规则，边解析数据便规整数据，效率高且操作简单，如果你需要批量爬取网站数据，以供自己分析研究，那python爬虫在合适不过，有许多现成的库和框架都可以直接使用，urllib、bs4、lxml、scrapy等都是爬虫的利器，值得推荐和使用：
日常休闲娱乐，我们可能需要保存网页的视频到本地，如果有现成的插件在合适不过，当然，没有也不影响，python针对网页视频下载，也提供了2个非常实用的下载工具，you-get和youtube-dl，完全免费、开源，只需知道视频网页地址，即可一键轻松下载到本地，支持在线播放、批量下载，效率高且操作简单，如果你需要经常保存网页视频，那这2个工具在合适不过：
当然，除了以上3个方面，python还有许多其他用途，机器学习、web开发、人脸识别、测试运维等，都有现成的框架或库可以直接使用，当然，你也可以使用python开发小型游戏（pygame），绘制卡通人物（turtle），网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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不做编程也可以使用python 来帮助自己的工作更高效更优秀。
第一，高效工作。借助python 做批量的工作，比如批量文件改名，或者分类整理文件。做批量的工作是python 可以做的工作，可以大幅提高工作效率。
第二，数据分析。借助python 可以从不同数据源，比如文本文件，电子表格，word文档甚至网络上数据源，来全面的整理数据和分析数据，使得数据发挥真正的作用。
第三，图表曲线制作。借助python 可以绘制各种效果的图表。使得公司对你刮目相看。
以上是我的回答。
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编程是很有意思的事情，编程语言就是控制计算机，让他干啥就干啥，可以写游戏，可以写一些自己工作相关的工具助手，提高工作效率。
Python可以做很多事情，典型的譬如，Web开发应用、数据科学中机器学习、数据分析、数据可视化、应用脚本等。
还可以用它来开发游戏，互联网数据采集，比如自己写爬虫程序，爬爬天气情况，爬一爬吃鸡的数据，挺有意思的。
你学一个技术很可能跟你目前工作没有一点关联，或许仅仅就是处于自己的爱好而已。
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听说潘十亿也在学Python，我想他应该不是闲的。
Python的用途其实还是很贴近生活和办公的。
我讲个故事吧。
你有天醒来，突然很有性趣，感觉力量都可以顶穿钢板，这时候你也觉得电脑的桌面壁纸可以换一下了，于是你打开搜索引擎，找了几张美图，可是一张一张的下载，你感觉好累，要不，一下子全部撸到本地就好了，如果这时你会Python的会，你会可以写个小爬虫，快快乐乐的给美图安个家了。至于下几张，已经不是你要考虑的了，你需要考虑的是美图太多，你挑不过来了。
这时你发现，之前保存的时候，名字起的太随意，这么多图片，得整理一下，由于你知道Python，所以你很快又写了个程序，通过正则匹配，文件匹配，进行分类，你甚至还加了个扩展库，根据美图美感等级，进行归类。你还用Python进行文件读写与文件夹归类。
结束后，你感觉自己很牛逼，就在我们上发了个文章，说老子有美图，需要的留邮箱，大家也都很踊跃，你一开始一个一个压缩发邮件，感觉效率太低了，自己完全在做义工呀，于是你又用Python写了个脚本，自动压缩，并发送邮件，分分钟解决问题。
说完了，上面只是一个Python的使用场景，其它情况下，比如你要处理Word、Excel、PDF等文件时，它也是你的一个好助手。也可以帮你整理电脑里面重复的文件，删除重复的图片，或者进行图片压缩之类的。所以只有我们想不到的，没有我们不能做的。
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我就是问题中所说的不做编程工作，但是又学习了python的人，我以自身感受来回答一下这个问题。
打个比方吧，我认为学习一门编程语言就像读一本课外书，里面的内容虽然不用来考试，但是它带给你的启发和见识不一定比教科书差。这也是我个人在学完python一段时间后的感受。刚开始时，看python语言那么流行，抱着玩一玩的心态入坑，中间也遇到很多烧脑的地方，但是凭着时间慢慢熬过来了。现在回头看学之前和学之后的自己，在思维上和对计算机的理解上跃升了一大个台阶。下面我挑几个地方说一说。
1.学python改变思维方式
不仅仅是python，我觉得只要是面向对象语言应该都有这个特点。在你面对一个整体问题的时候，要怎样考虑去分解，然后每一块怎样分步去实现。其实这就是python中类(class)的基本用法，每一个功能类写好了，那么这个问题基本也就解决了。python代码写多了，这种思维习惯会渐渐的进入你平时思考问题的过程，你会发觉原来又大又杂的问题，现在好像可以理清楚了。
2.学python提升工作效率
python是用来做自动化办公最好用的语言，没有之一！特别是办公三巨头里面的Excel，python可以跟它无缝对接。只要是格式确定的表格，用python写一段代码就可以提取数据，做数据统计，输出数据结果，最后还可以画统计图表。几十个这种表格，在python代码下，两秒钟出结果。(我的文章中也有写python自动化办公，想一起学的关注我 @好逑君Q)
3.学python后get网络资源很easy
python的爬虫可谓是大名鼎鼎。学习python后，爬取想要的网络资源，比如音乐，妹子图啊什么的完全不在话下。至于你想爬多少你自己控制，只要你的硬盘足够大。
如果你的工作与某种特定数据关联度比较高，python可以专门写出针对这种数据的爬虫，帮你全网收集资料，只要使用时注意合规，真的非常又快又好。这一点跟第2点一脉相承。
说了这么多，总之学习python能够提升自我，从思维和具体技能都可以。不过前提是你要有兴趣并且有耐心的坚持下去。一旦你学成了，你会发现不做编程的你，依然打开了一片新天地。
以上就是我想说的，希望能给楼主，给大家一些参考。
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记得去年下半年的时候（具体时间记不清了），被朋友圈的一则python的广告刷屏了。这则广告下面的留言，让我一度怀疑广点通的精准性：因为除了技术，还有产品经理，Hr，猎头，运营……。由此可见python的热度有多高，适应的人群有多广。
本人是一名互联网从业者，不是开发不做编程工作，是一名产品经理。很巧，我自学了python，应该是在2019年初。为什么我会去学python呢？很重要的原因是做数据分析。是不是会感觉很奇怪，产品经理为什么要做数据分析？产品经理是一个对综合能力有要求的岗位，要做好需要懂得多，例如：想通过数据来更好地分析需求和市场（了解竞品的数据），那就学一些数据爬取和分析的技术。
而python在这点上有很大的优势。第一，Python 丰富和强大的库以及其出色的数据处理能力，使得其一直是编写爬虫脚本以及分析数据的热门语言。第二，Python 相对于其他语言来说，更为简单易学。我是直接用百度来学习，1个月不到就能上手。
其他岗呢？不论哪个岗，都可能面临用excel处理数据的情况。例如：整理多个相同格式但是不标准的Excel表格，最终汇总成一个Excel表格，并进行数据透视分析。表格内涉及到合并的单元格，不同表格表头位置有偏差等问题，如果手工来处理，一是累，二是易出错。python对excel处理的库是很容易实现自动化的处理，更重要的是下次还能用。
人与动物的区别就是能利用工具提高效率，而人生又是短暂的，所以“珍爱生命，使用python”。
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