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python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB开发,机器学习人工智能,数据分析,量化投资,爬虫等,基本可以应用到各行各业,而且大家都在做基于PYTHON的库,使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言,更像一种工具了,比如机器学习,可能理论很复杂,但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现,不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了,python 现在是越来越火。
Python是离人工智能最近的语言,现在又是人工智能高速发展的时期,因此python应用的领域非常广泛。它主攻算法,更深入清晰地学习算法实现。Python简单、优雅、明确,Google, Instagram, 豆瓣、知乎这些崇尚优雅的互联网公司都在用它。可以用三句话概括python的独特魅力:为速度而生——python入门快至一小时,开发速度堪称非凡;优雅解决问题——python语法简单,不会再因繁琐结构分心;充满可能性——上能建google,下能开发脚本,python实现所有可能性。
Python开发者的哲学就是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。在设计python预言时,如果面临多种选择,python开发者总会拒绝花哨的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
多谢悟空邀请!
下图是专业机构统计的2018年热门语言前十名排行,Python力压群雄排在第一位,怎没想到吧。这说明什么,这说明Python是一门很有钱途的编程语言。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python不是美国人的,所以宝宝们再不用怕动不动被美国人卡脖子了。
Python 本身是由诸多其他语言发展而来的,Python 源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护。
我们一起看看百度百科的介绍:
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
可以应用于以下领域:Web 和 Internet开发、科学计算和统计、教育、桌面界面开发、软件开发。
我们再一起看看Python官网的介绍:
Python is powerful... and fast;
plays well with others;
runs everywhere;
is friendly & easy to learn;
is Open.
These are some of the reasons people who use Python would rather not use anything else.
Python功能强大、快速;
与其它结合很好;
可到处运行;
友好简单易学;
开放开源。
这些是很多人用Python而不用其它的原因。
Python是一门解释性语言。这意味着Python程序不需要编译,类似于PHP、JS,但速度肯定会有些影响。据说微软准备把Python嵌入Excel中作为脚本,类似VBScript,这样的应用前景真是诱人。
Python是一种交互式语言。这点类似于dos,当然比dos强大的多,您可以直接编程并执行。这样的好处是显而易见的,比如在嵌入式编程中,之前为了提高速度一般采用C/C++模式的编译语言,在某些情景下,通过提示人机互通重新加载脚本会更灵活。
Python是一门面向对象的语言。这意味着Python对类、继承、封装的支持非常好。
Python非常易于学习。关键字非常少、语法结构简单。保留字如下图所示:
Python程序非常便于阅读和维护。Python的代码结构非常清晰。
Python拥有非常广泛的标准类库支持。经常写程序的朋友肯定知道类库意味着什么,那当然是事半功倍的效果。
Python跨平台、开源。无论是在Linux、Unix、Windows、嵌入式都有很好的应用,很容易满足一次开发、到处运行的效果。Python甚至可以嵌入到CC++程序中作为脚本使用。
Python对数据库的支持非常好。各种主流的商业数据库、各种开源数据库都有相应的Python接口。
Python之所以成为目前最热门的语言,一个最重要的原因就是Python在人工智能领域的应用。近年来人工智能的飞速发展,因为Python比较容易上手、交互式等各种优异性能,刚好适合满足人工智能领域的应用,以后Python会更加的火爆。
如果您对Python有兴趣,可以多上Python的官网看看,www.python.org,这里有大量的教程和Python环境下载。
虽然说python是一门问世比其他语言完的编程语言,但是python的发展前景会非常不错。由于python简单易学,同时拥有超多的第三方资源库,使得python获得了绝大多数人的认可。并且在西方国家很多人已经把python语言作为入门语言,而不是C语言。所以说,学习python是很有前景的。
脚本语言。
1. 优点:简单,易上手。举个形象的例子:前段去参观一个展会,大部分做编程教育机器人的,针对儿童主打的是scratch(图形化编程语言),再进一步就是python;另一个例子就是,最近轰动一时的针对中学生的《Python教材》。这两个例子足以说明其上述两个特性。
2. 缺点:效率低.etc. 正所谓鱼与熊掌不可兼得。python纵然是一个伟大的语言。尤其是在人工智能技术崛起的现今。python凭借者其简单、易用性在学术界大放异彩。但从工程化的角度来看,它还是有着其局限性。
个人认为,纵然python有缺点,但他有着位列编程语言前三的必然性。而且,不出意外它还会一直火下去。
Python编程语言的优点
1. 它有广泛的信息资料库
python的一个主要优点是它有一个扩展的库,包含各种区域的代码,如字符串操作,正则表达式,单元测试,线程,图像处理,操作系统接口和协议,以及Web服务工具。 这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要,这节省了大量时间。
2. 它的可扩展性
Python具有可扩展的应用程序集成,允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言,如C,C ++或Java。 此外,如果要将脚本功能添加到另一种语言,可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。 由于python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上运行,因此它可以处理其他标记语言。
3. 它多才多艺,快速发展
Python编程语言易于学习和使用,整洁,可读,结构良好。 该语言侧重于代码可读性,并具有支持库,使得开发速度更快,并最大限度地提高程序员的工作效率。
4. 它具有良好的生产力
Python的单元测试框架和增强的控制功能可提高大多数应用程序的速度和生产力,使其成为构建多协议网络应用程序的理想选择。
Python的缺点
一、它在移动计算方面的弱点
尽管存在于桌面和服务器中,但在基于智能手机的应用程序中很少见到它,尽管存在Brython。 这是因为它不安全。 如果您使用它来开发移动应用程序,请确保使用python VPN来最大限度地提高安全性。
二、 很难用其他编程语言切换
使用python的程序员已经习惯了它,并且因为它不需要太多编码,所以他们很难使用需要大量编码的其他语言。
三、 它有设计限制
Python是动态类型的,它消除了在编写代码时声明变量类型的需要,增加了运行时错误的风险。
社区活跃、工具库丰富强大的脚本语言,简单易用、配置灵活,因为工具库强大,所以很容易少量代码即可完成复杂功能,这是Python的优点。而缺点是脚本解析型语言特性加虚拟运行环境使得对比C/C++等编译型来说,效率与性能不足,在Docker未出现前还存在发布布署困难的问题,但瑕不掩瑜,简单易用使得它在爬虫、网页开发、人工智能等众多领域广受欢迎。
Python就是告诉初学者很容易上手、让初学者们进去才发现会没完没了的那种计算机语言,让学不会C、JAVA的人以为自己能学会它、搞了半天还是依然学不会编程的计算机语言。
Python是一种计算机的编程语言,1991年吉多·范·罗苏姆发布了第一个版本的Python解释器,这标志的Python的诞生。Python并不是一门全新的编程语言,作为一个主流的编程语言,它至少已经流行了20多年,甚至于比现在很多程序员的年龄都要大,Python一直是编程语言的TOP3,非常多的公司服务器后台使用的都是Python,在其火爆之前,出高薪资都很难招聘到Python工程师。
1.简单易学
Python从根本上是属于ABC语言,是C语言和Shell相结合后诞生的产物。ABC从根本上来说就是编程教学语言,其根本目的在于让更多非计算机专业的人学习编程的开发。Python继承了这一点,对于没有编程功底的人来说是比较容易上手的。
2.代码简洁,功能强大
Python的代码是非常简洁的,为实现相同的功能,Python的代码数量是远低于其他编程语言的。
3.跨平台
无论是Windows系统还是Linux系统,Python都是允许执行的,而且代码的替换量也极少,操作非常的简便。使⽤Python代码甚⾄还可以完成基于Android和iOS的⼿机端APP开发!
4.便于移植
编程型语言基本分为两大类,一类为编译型语言,另一类为解释型语言。Python属于解释性语言。与编译型语言相比,Python省略了编译的过程,这就让移植更加方便。
5.扩展性很强
Python结合了C语言的编程习惯,如果Python项⽬中想要使⽤⼀部分的C语⾔代码,可以很⽅便的调⽤C语⾔⽅法。
6.免费开源
Python从诞⽣的那⼀刻就是开源的,世界上所有的程序员都可以为Python编写各种各样的代码,让Python能够适应不同的需求场景。
7.“库”非常丰富,可以让Python实现各式各样要求
⽐如,如果想要在Python中实现图形化界⾯,直接使⽤Tkinter模块;想要使⽤Python语⾔编写游戏,可以使⽤pygame第三⽅模块;想要写⼀个web服务器后台应⽤,可以使⽤flask或者Django等框架;想要实现数据分析或者机器学习,可以使⽤NumPy等框架。
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