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你好,很高兴回答你这个问题。
作为一名python使用者,来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell,以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。
首先,先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等,这些都是python的入门必学,如果我们能够熟练掌握这些内容,其实我们就可以使用python完成很多基础工作。此阶段我们可以使用Jupyter Notebook 来做一些实验性操作,便于我们更好通过实操来加深理解。
其次,我们掌握了python的基础用法后,其实我们对python的了解还是碎片化的,需要通过一些简单的项目来加深理解及对整体的运用。例如:python处理http请求、python连接数据库做一些数据统计、python做科学计算等等。通过小项目的积累,相信我们能够熟练掌握python常用的模块以及对python的功能有更深层次的认识。此阶段我们可以使用pycharm、vs code 等IDE工具,来方便我们的开发。
最后,我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架,来实现一些大的功能需求。如scrapy爬虫框架、django框架、flask框架、等等,通过使用各种框架,可以让我们能够提高开发效率,随着自己的项目不断积累,此时python编程已经不再是什么难事。
万事开头难,python作为一个非常受欢迎的语言,说明其极易上手,但是要想走的更远,需要我们不断的深入研究,难易程度就看你的付出有多少了。
注意:建议使用python3学习,python2.7.18是python2的最后一个版本,官方不再更新维护。
好了,就说到这吧,希望我的回答对你有帮助。
我是【木讷大叔爱运维】,欢迎关注,与你分享运维路上的点点滴滴。
Python本身语言并不是很难,但是对于非软件专业的人要想能够用Python完成一个可运行的应用还是会有以下几个难点。1.开发环境的搭建,不论是想用Python编写桌面应用还是b/s程序,都有很多开发环境供选择,第一次选择比较有点不知道选择哪个更好,搭建过程也会觉得繁琐。2.任何一个软件根据需要不同,都会设计到周边的其他知识才能更好的实现,比如数据库知识,网络知识,客户端服务器端知识,甚至是算法知识!
随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。
在学习Python之前 选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
下面是Python入门学习分三个阶段:
一,看视频学习
选一套完整视频认真仔细的浏览一遍,不要细纠,目的是对 python 形成整体的认识。而且要坚持。你只能快跑, 进一步学习, Python语言层面还需要学习下面一些内容:
1.使用生成器, 迭代器
2.函数式编程, 匿名函数lambda, map, reduce, filter
3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析
4.运算符重载(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)
5.上下文管理器(enter, exit)
6.深入理解面向对象
Python不难学。
1、Python语法简洁明了,代码可读性高,容易入门。
2、Python的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。
3、有助于帮助小白养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨,特别是缩进,对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
4、Python的语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
5、Python的内置数据结构清晰好用,优秀的代码很多。
6、Python免费的书很多,可以找到许多资料啃。同时社区比较集中,有问题可以向高手问。
7、Python在其他领域,比如科学计算等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适。
【此回答转自乐字节】
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首先回答:不难!
对于python如果你选择了自学,我想给你提几点建议:
1.找浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目。
3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4.另外,除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。
5.不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。
6.学会查文档,用好搜索引擎和开发者社区。
学会Python可以有以下几类工作方向:
Python开发工程师 :一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。
Python高级工程师 :北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
Web网站开发方向:熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
SEO工程师:为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。
Linux运维工程师:Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。
Python游戏开发工程师:网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。
Python自学爱好者:可以自己开发一些小软件和应用,带图形化界面的软件,方便日常工作。
Python语言无所不包,能做非常多的事情,适合各类企业的开发工作,这里就不一一介绍了,总之,学好Python,前途宽广!
学习Python编程技术的流程与步骤,自学与参加培训学习都适用。
一、清楚学习目标
无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。
只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。
二、基本python 知识学习
1. 了解Python是什么,都能做些什么?
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步,遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识
面对对象OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,打包你的代码,函数的参数、作用域等。
类,可以帮助我们减少大量的开发时间,提高编程的效率,对中大型项目十分关键。
五、项目实践
在这个阶段,一定要多动手实践,查找和处理过程中遇到的错误和异常,遇到问题多上网搜索
你好,很高兴回答你这个问题。
python 相比其他语言开发来说,比较简单。首先需要明确学习的目标,先从最基础的学起,然后循序渐进,如果你是从其他语言转python 的话,建议你从项目中学习,我认为项目中成长得比较快。
你可以从python 的基本语法,条件语句,循环语句开始学习,python 一般在爬虫 ,web,ai 方面实用比较广泛,你需要明确自己的学习方向后,尝试从写小demo 学习。
下面说一下我的使用心得。
我主要是.net 开发转到python开发的,python 开发要严格按照缩进格式,我主要用于python flask 进行接口开发 ,当我接触docker 之后,才知道python+docker 这是多么的简单,省事的部署。
python 还可以处理在excel 文档上面,而且功能比较强大,在处理多个文档的时候相比其他语言得心应手了很多。
相对于目前流行的开发语言,Python入门比较简单,开发步骤比较方便,同时趁着AI这个东风,因此Python的社区也很丰富。
至于问题问难不难,这个相对而言,还是比较简单的,有基础的前提下,入门会更加方便。
python入门相对简单,尤其是在对一些项目的时候,有很多模块可以直接进行调用,你只需要知道怎么用,结果会返回什么就行,无需知道真正原理。这就相当于黑箱操作。
当然一个语言最主要的就是要多写代码进行熟悉,多进行了解相应的知识,要不然在简单也不会操作。反之,多难的语言只要下功夫也能得心应手。
我也在学习python,之前是学c,两者之间的对比就是python简化了很多的流程,方便你的操作和理解,但同时也需要我们的记忆或善于搜索的能力。python对于爬虫或和网页分析有相对于的优势,我学python没几天就开始写了一些小项目,我也没有了解很多知识,我只是了解一些模块的使用也能写出来自己的项目。
另外python现在有2和3版本,在某些代码和模块上有所不同,因此一定要注意呦。希望与你共同学习,共同成长。
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