{eval=Array;=+count(Array);}
这可能取决于应用领域。如果是做人工智能应用系统,当前最有可能选择的是类似TensorFlow或Pythorch这样的深度学习框架,这些框架通常Python API是支持最好的,所以做人工智能应用系统来说,目前采用Python是主流的语言。如果是做人工智能底层框架,由于性能方面的原因,目前基本采用C/C++。
个人建议:如果是做人工智能应用系统,可以考虑直接从Python入手,一是因为Python更容易入门,二是因为Python的学习资料比较丰富系统,三是Python也是业界的主流技术。有些人纠结于Python的性能问题,但是目前人工智能系统基本都是采用GPU来加速,Python性能方面的问题在很大程度上就不成为问题了,而Python在数据处理和可视化方面带来的开发效率的提升,使得选择Python作为人工智能系统项目的首选开发语言。
当然如果楼主希望进入TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等开发团队,精通C++是必须的,因为这些框架核心都是用C/C++写成的,但是如果同时精通Python将是一个非常大的加分项。
现在python是比较主流的数据建模的语言
但在一些对应能要求较高的场景 如自动驾驶 高频交易 c++是非常必要的
如果刚学习编程的话 从c++开始是比较好的 如果直接上手python会有很多概念上的问题 毕竟编程建模不仅仅是学习语言 而是学习语言所体现的编程和建模思想
3
回答10
回答0
回答10
回答2
回答0
回答3
回答0
回答0
回答9
回答