智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。
孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大脑，跟学生一对一的进行互动。我们通过每个小孩子的100个知识点，识别出他们到底哪5个知识点不会。在这种情况下，只需要教这个孩子其中的5个知识点就好了。在传统的教育中，我们还会遇到一个痛点是每个学生掌握知识点所需时间是不一样的。最快的孩子5分钟就学会了，最慢的孩子可能要花90分钟去学，因为你只有掌握了这个知识点，才能进入到下一步。但是，乂学教育的智适应系统可以根据每个人的情况，给出不一样的学习体系，我们甚至会抛弃很多知识点。因为我们判断以你的水平，你现在学不会这些最难的知识点的，我们只给适合你的知识点，让你期末从两年不及格跑到60、70分，这是最大的胜利。平时你做20套题寻找出来的知识漏洞，在乂学只需要2个小时而已。我们还会自动校正每个题的难度系数标签。我们每个题有100多个标签，通过机器不断的深度学习，我们会不断的改变每个题的标签，以及机器给到每个孩子推荐的学习路径。所以，通过大数据的驱动和算法的驱动，我们能够非常深入的提升每一个孩子的教育方式。
评论0
加载中...
松鼠AI教育的智适应学习系统是指通过先进的AI技术来检测学生当前的学习水平和状态，计算分析出学生的知识点强项弱项掌握情况，以及学习的能力、思想和方法方面，每个学生都会有一个知识点掌握图谱。开始学习后，学习系统会针对每个知识点推送一个3-5分钟的课程短视频，对知识点进行讲解。学生根据视频课程的内容，还可以随时向真人教师寻求在线实时辅导。根据孩子的学习现状分析，找到孩子薄弱的知识点，并相应的调整学习活动和进程，学生可以在线上通过该系统进行知识点拆分学习，构建起密集的知识网状结构，帮助学生查漏补缺，实现差异化和个性化的学习，更大范围的帮助学生提高学习成绩。
评论0
加载中...
其实也是利用了大数据的原理。
利用大数据来推测出学生的优点和缺点，然后针对缺点再进行推测和判断，整理知识点，从弱势补习。这是学校老师往往达不到的。
评论0
加载中...3
回答3
回答4
回答5
回答7
回答10
回答10
回答10
回答10
回答2
回答
