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不靠谱!
作为一个程序员,可以很负责任的告诉你,至少在目前阶段,所谓AI大部分都是营销手段,是噱头,是哗众取宠,AI教育就更别提了。
在我看来,教育的教不仅仅是知识的单向传递,更是经验的传授;教育的育不仅仅是知识和科学体系培育,更是人生观、价值观和世界观的培育。近年来中学生大学生因受不了学业压力、社会压力而自杀的越来越多,这是谁的过错?如果连老师家长都不能帮助孩子建立强大的心理,一个冷冰冰的机器能做什么?
现在的人工智能仅仅是一个起步阶段,可以简单理解为大数据加一些推荐算法,用它来推推商品,推推娱乐新闻还行,用来教育,还是不要误人子弟了吧!
当然,退一步说,人工智能用来辅助教育还是可行的。
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,教育领域的很多场景是比较适合AI产品落地应用的,而且教育领域也确实正在成为一个重要的人工智能创新领域,所以未来将有大量的AI产品在教育领域实现落地应用,这也会在一定程度上改善教育领域的各种传统问题,比如教育资源分配不均等问题。
从大的方向来看,AI与教育领域的结合是一个必然的发展趋势,而且官方机构也非常重视教育领域的智能化,所以AI教育这件事是非常靠谱的,但是由于目前推出AI教育产品的科技公司也比较多,而且产品本身也存在一定的差异,所以并不是所有的AI教育产品都能够达到一个非常好的使用效果,这一点也一定要引起足够的重视。
从目前AI在教育领域的落地应用情况来看,AI产品主要应用在三个方面,其一是辅助老师的课堂授课;其二是辅助学生的课后复习;其三是代替老师完成一部分知识的讲解。从目前的落地情况来看,采用AI产品来帮助学生进行课后复习是比较常见的,一方面这部分学习场景比较明确,另一方面课后复习本身也是一种“刚需”。
对于创业者来说,目前进入AI教育领域创业还是有很多机会的,而且教育市场本身就非常庞大,随着教育越来越受关注,教育领域也将整合大量的社会资源。对于中小创业者来说,加入一个大型的AI教育平台是不错的选择,这会在很大程度上降低创业门槛。对于普通人来说,未来通过AI教育来提升学习效率也将是一个不错的选择。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
感谢邀请。
直接表态,不靠谱。
所谓AI的应用,是最近这个时期才开始普及的概念。部分AI应用产品也是尚在研发的状态,真正可以走进人们生活的,完整AI技术的应用产品少之又少。
就像某款药物,在大批投放民用市场之前,得经过一个完整的正态分布曲线来描述整个临床试验期间的数据,而目前各色相关AI教育应用的软件正处于鱼目混珠,形形色色的扑面而来,很难把握可靠性的的阶段,究竟哪一份会确实有效地成为权威App都还没有定论;市场管控机制也还没有稳固地建立起来。
这种情况下,真的不易推广某一特定产品,来给自己的孩子做前期实验。
尝试什么都可以,千万别拿孩子仅有的几年成长时段做试验。
我认为,智慧和知识是靠学习的经验来铺垫和积累的过程,随着未成年人在各个不同时期的成长阶段适时获得悟性的,不是一时的AI说教就能变成神童。
我们不可否认,「千人千面」的现象的确是客观的。
但是,当人为地设计了程序之后,还是会带局限于主观的强制性特征。这一点,笔者在经历了数年被推荐资讯的网络环境中感觉到的。同类不同软件,它们在同一个平台上的表现也有优劣程度的各自不同。因为某内容推到脸前后,读者愉快和不愉快的情绪随时会出现,预判的准确程度也不是百分百被人满意地接受的,只是因为成年人不会太计较这个而已。
我发现最大的尴尬,就拿移动终端的应用软件为例,有些软件总是会有多个小框浮窗忽然弹出界面,诱导你无节制地发生误动作、不断地点下去,不仅耽误了自己正在寻求的重要资讯,你还非常不情愿地持续错误动作,这个行为还可能被记入了那个数据模块里,作为分析你喜好的依据,就很荒唐了。如此唐突性质的应用在成年人身上时,也还算不了什么。但是,对成长中的幼儿、青少年群体,还是非常的不好。
所以,应用尚需慎重推广好吧。
我认为,你如果非得选用某款AI教育产品,只作为每日安排一小段课时,游戏性质的活动安排进行试验,就另当别论了。社会化AI产品都还在初期摸索的阶段,现在哪能有成熟的AI教育产品呢。说是给你的孩子AI教育了,你拿什么验证被AI化教育之后的效果呢。看不见摸不着的就是欺负你不懂。不懂就谦虚点嘛,慎重一点呀,有人却还到处宣传自己不懂的东西,神叨叨的传播令人模模糊糊的听起来很神秘的概念,这不是误人子弟嘛!
不可否认,确实有人在认真地研究这类产品。我们也期待,真正能够适应开发幼儿、青少年智力的,智能化高效AI教育方法的出现。
同时,我们要注意到,在这个时代背景下,AI的确是一个热门的词汇。要防范借热词,抢噱头,搞初期概念暴收渔利的经营骗术。虽然这种套路已经不是什么新鲜的玩法,但可笑的是每一回,回回都会有一大波人一哄而上,迎合这些人的哗众取宠,上演骗人的戏目。
骗术的创造者算的精着呢,他们就知道这个是可以的。
可悲民众的认知度短板,不思想,甚至没思想的被利用,很多人就是能够乖乖地与骗子共融、愉快地乘坐他们为自己“个人定制”的所谓“诺亚方舟”,与之随波逐流,被卖了还帮着人家数钱,说你愿打愿挨也不为过。
仔细想想吧,其实自己也能看得出来,它究竟靠不靠谱。
个人觉得这个还是很靠谱的。就拿下棋来说,只要你天天跟电脑下棋,下完后认证复盘,半年后你绝对是个高手。以内电脑只会做出最正确的选择,人却很容易被情绪左右做出误判。
现在的人工智能可以做到精准的用户画像,根据孩子的学习情况,精准辅导。做到真正意义上的因材施教。
就目前科技发展的趋势来讲,教育与人工智能相结合的方式,在未来肯定是一个趋势。但是,你要问我 AI 教育靠谱吗?这个我不好回答,因为我没有接受过 AI 教育,也没有参与过 AI 教育。
虽然,我没有接受过,也没有参与过 AI 教育,但是这并不妨碍我从程序员,从技术的角度来谈一谈 AI 教育,以及它的可行性。
目前人工智能和教育相结合的方式,所谓的 AI 教育,就目前来看,它宣传的重点,也就是目前的理念就是:针对教育面向人的千人千面。
什么意思呢?现在的传统教学方式,就是组成班级,老师给这个班级的所有学生上课,要面对的是所有学生,所以,教学讲的知识也是按照备课要求,统一讲的。不会说因为学习速度慢的学生,就会讲慢点,也不会因为有的学生,学习能力强,就讲快点,所有人都是接受的同一个教学速度和教学知识。
AI 教育倡导的理念是:千人千面。就是,你用过与人工智能相结合的方式,接受教育,那么你所有的学习记录,答题记录都被收集了,通过人工智能的算法进行分析,通过你做试卷的答题率,正确率,进行数据的统计分析,知道,你目前最擅长哪些题目,也就是意味着你学的比较好的知识,下次 AI 会重点讲你不擅长的题目和知识,也就是你经常做错题目的相关知识。机器,可以记住每个人的数据,根据分析每个人的数据,找到学习人的短处,重点补习他的短板。从而可以快速针对性的去提高学习人的能力。
所以, AI 可以做到大家的学习进度不统一,学习能力强的学习快,AI 可以自动匹配对应的知识,你学习慢的,那么 AI 就会相对来讲给你的知识慢点。这样可以提高教育的效率,学习能力强的人,不需要迁就学习慢的人了。
这个 AI 倡导的教学理念的可行性是非常强的,实现起来也是相对比较容易的。其实,就跟今日我们的算法推荐一样,你喜欢什么,就给你推荐什么?因为你经常看某类新闻,我们就会重点给你推送这类新闻多一些。所以,同样的道理,换成学习也一样,如果你某个类型的题目答的比较不好,就会认为你这方面学习的比较差,下次推送学习知识的时候,就会重点推送类型的知识点给你。
所以,可行性是非常强的。
对此,你们大家怎么看?欢迎大家留言一起讨论交流,顺便回答不易,请给点这个赞。
作为一个程序员,可以很负责任的告诉你,至少在目前阶段,所谓AI大部分都是营销手段,是噱头,是哗众取宠,AI教育就更别提了。
在我看来,教育的教不仅仅是知识的单向传递,更是经验的传授;教育的育不仅仅是知识和科学体系培育,更是人生观、价值观和世界观的培育。近年来中学生大学生因受不了学业压力、社会压力而自杀的越来越多,这是谁的过错?如果连老师家长都不能帮助孩子建立强大的心理,一个冷冰冰的机器能做什么?
现在的人工智能仅仅是一个起步阶段,可以简单理解为大数据加一些推荐算法,用它来推推商品,推推娱乐新闻还行,用来教育,还是不要误人子弟了吧!
当然,退一步说,人工智能用来辅助教育还是可行的。
算是业内人士,来分析一下今年AI教育的现状,您再看看是否靠谱。
目前, 人工智能教育处在初级阶段,探索之路仍然任重道远。从教学内容数字化到教育过程自动化并升级到教育方式的智能化阶段,人工智能教育需要以递进的姿态,完成传统教育到智能教育的过渡。
相比于针对技术分析的严苛,从落地的教育场景分析对于企业商业应用而言更为直接和实际。
人工智能教育分为针对教育机构、 学生、 教师三大主体的作用,目前企业已有产品在针对不同主体中, 人工智能教育可以辅助或替代的环节。
近年来的融资情况
中国市场科大讯飞为主,已经部署多个学校,打造AI+教育方案。金额约50亿+
部分数据来源:亿欧智库
小伙伴们看过来!尚德君有大事要和大家分享!
“人工智能为在线教育带来了科学之美,我们要将这种科学之美与教育本身的人文之美、心灵之美相结合,要对学生负责,真正帮到每一位热爱学习、坚持学习的人,让他们更好地从学习中受益。”
12月17日,由新华社、厦门市人民政府主办的“第八届中国新兴媒体产业融合发展大会”在厦门举行。大会以“推进媒体深度融合发展 构建主流传播生态”为主题,聚焦5G、人工智能、物联网、大数据等新科技。
这场大会来头可不小,来自政府、企业、研究机构的200多位业内大咖出席盛会。厦门市人民政府副市长国桂荣、新华社新媒体中心主任陈凯星发表致辞。尚德机构首席财务官兼首席战略官吕露作为在线教育行业代表受邀出席论坛,并发表上述观点。
当前,以 5G、人工智能为代表的新技术方兴未艾,给在线教育行业带来了极大的发展机遇。深耕成人教育17年的尚德机构早在2014年便完成了线上化转型,是在线教育的先行者,并已将人工智能应用在教学的全链条。
吕露分析称:“讲到教育,我们往往会把‘教’和‘育’分开。在育人方面,可能是K12阶段强调的,孩子们需要更多的榜样和陪伴;在教学方面,在线教育企业讲究教、练、测、评四步,人工智能可以应用在涵盖这四步的全链条上,将所有数据进行归集,从而大幅提升教学效果。”
“对成年人而言,在繁重的工作和生活之余坚持学习,是一个极大的挑战。”吕露表示,为了让成年人坚持学习,我们要给予他们即时性的学习效果反馈。为此,尚德机构推出了AI教师这一角色,利用互联网手段,提升学员学习效率。
那么,这个AI教师究竟教点啥呢?
吕露进一步解释道:“在直播大班课上,一名教学老师要面对上万名学生,无法顾及每个学生是否听懂、掌握程度如何。而AI老师在课后会根据每个学员的掌握程度推送其专属的个性化学习报告,告诉学员针对知识点需要做的练习,并为学员预测分数。学员照做后,成绩就会得到提高,学习的学习热情也会随之提高。AI教师推出后,我们学员的学习率提升了30%-50%,而且我们的预估分数与学员最后的成绩也是基本吻合的。”
AI教师的应用大大提升了学员的学习热情和学习效率。数据显示,第三季度,在尚德机构平台上的学员总听课时长、总听课人数、总做题量同比分别提高了39%、44%、45%。目前,尚德机构预估成绩与学员实际成绩匹配度接近80%,学员可据此调整复习策略,从而提升复习效率。
不过,对整个在线教育行业而言,依然存在挑战。吕露指出,下一步,如何将同一名学员在各个平台的学习数据汇集起来,即打破数据孤岛,并据此向该学员推荐更具针对性的学习产品,是在线教育行业还需要继续努力的方向。
吕露表示:“作为一家通过在线直播平台为全国数百万成年人、城市奋斗者提供职业、学历等各方面职场技能在线课程的企业,尚德机构始终在积极拥抱人工智能。我们希望运用最先进的科技手段,让更多人爱上学习,并从学习中受益。”
目前在国外很靠谱,据国外研究报告说明,人工智能的采用正在上升:根据研究公司Gartner的研究,现在有37%的组织“以某种形式实现了AI”,并且在过去四年中采用率增长了270%。
学校也紧随其后:Technavio的“ 2018- 2022 年美国教育领域的人工智能市场 ”报告预测,未来三年人工智能工具的增长率将达到48%。
挑战?将市场利益与真实影响分开。正如《麻省理工科技评论》所指出的那样,人工智能解决方案的快速开发和采用创造了一个环境,即使组织竞相实施新的解决方案并与竞争保持同步,公司也可能会“混淆和超额出售”人工智能。
人工智能成功的关键是特异性。它是定义关键需求AI工具能够满足和缺点它可以解决的关键。对于面临有限时间和预算的K-12机构而言,尤其如此。
没有在学校中部署人工智能的规则手册。IBM的Watson Education和Google最近宣布的Google Cloud Platform存储和AI计划等解决方案为学校提供了提供个性化学习策略并提供基于分析的性能见解的潜力,K-12机构如何利用这些工具完全取决于他们。
一些最常见的问题与人为偏见和整体准确性有关。正如RAND高级政策研究人员Robert Murphy 在 “ 教育周 ” 的帖子中指出的那样,“ 系统可能有10%,20%,40%的时间会出错,”这使学校的AI成为了出色的补充工具,但无可替代对于老师。
正如教育技术所指出的那样,在学校中越来越多地使用人工智能也引起了道德问题的关注。组织现在必须考虑收集什么类型的数据,如何使用此信息以及采取哪些控制措施来保护学生的隐私。此外,管理员担心增加AI的采用将对人员配备产生影响。
对于采用AI的学校来说,最好的选择是在允许他们访问学生数据之前,定义这些解决方案如何推动积极成果。尽管个人用法可能有所不同,但有效的教育AI可以分为五个一般角色:
自动化:最简单的AI应用通常会带来最直接的好处:通过自动化评分,数字资产分类或时间表等直接任务,教育者可以增加他们与学生互动的时间。
集成: AI解决方案可以与其他IT计划(例如智能技术和IoT驱动的网络)集成,以为学生提供个性化的学习解决方案。
适应:技术现在已成为教育和商业环境不可或缺的一部分。皮尤研究中心(Pew Research)的最新数据显示,95%的青少年可以使用智能手机,而45%的用户“几乎一直”在线使用。学校的AI可以帮助学生适应技术变革的步伐。
内容描述:学生的需求和课程优先级在不断变化,这使得教育工作者很难确保他们提供的内容保持相关性和可操作性。人工智能驱动的教育分析可以帮助发现关键趋势并描绘关键标记,以帮助教师设计最有效的课堂体验并推动数字化转型。
识别:自适应AI解决方案提供的数据分析可帮助识别学生和教师表现的关键领域。结合强大的安全性和访问控制,AI可以在形成阶段帮助发现和纠正潜在问题。
那么,实际上这是什么样的呢? 在佛罗里达州的普特南县学区,教育工作者正在利用新的内容监视软件来自动化标记潜在敏感互联网搜索的过程,并为标记的请求添加关键上下文。
在新泽西州,Slackwood小学正在使用一个名为Happy Numbers的AI辅助助教来确定学生在数学基准测试中所处的困境并提供个性化帮助。
诸如Presentation Translator(免费的PowerPoint插件)之类的解决方案可提供多语言字幕的实时集成,以帮助学生更好地理解课堂上的说明,或为那些患有疾病或其他家庭问题的人提供远程访问。
简而言之,当前学校中的AI气氛令人充满犹豫。在技术飞速发展的同时,教育工作者正在采取循序渐进的方法,以确保他们采用的解决方案能够提供特定的结果来满足现有需求。
随着人工智能解决方案越来越接近复制真实人类思维模式的基础,对教育有何影响?从广义上讲,学校中AI的下一步采取三种主要形式:
个性化表现:增强的处理能力和先进性将使AI解决方案能够更好地收集和推断信息,进而帮助教育工作者为每个学生制定个性化的学习计划。D2L产品开发高级副总裁Nick Oddson表示,诸如Brightspace Insights之类的新解决方案旨在捕获,汇总和分析来自多个来源的数据,使教师“基于整个学习工具生态系统”获得学生的见识。 Brightspace的创造者。
打破偏见:人的偏见仍然是教育的绊脚石,而且如上所述,这也是对AI工具的新关注。学校中AI的未来将利用能够使用既定的标准和基准对论文进行评分和评估考试的解决方案,以自动完成学习并消除偏见。
聚集协助:教育工作者通常是他们的手艺大师;许多人拥有多个学位,并且通常专门研究学生发展和表现的利基领域。问题在于,必要的行政工作通常会挫败教师与学生互动的努力。在这里,教室智能的未来将以人工智能驱动的助手的形式提供,这些助手可提供必要的数据来帮助教师做自己最擅长的事情:与学生建立联系。
教育中的AI已达到临界点。采用率正在上升,但是对偏见,隐私和人机伙伴关系的担忧使得必须采取有条不紊和审慎的方法。
当前的应用程序利用机器学习和实时数据集成,但是AI的未来取决于能够自适应地应用实践智能来增强驱动学生表现的关键情感联系的更广泛的应用程序。
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