云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理，集装箱对于运输行业的货物问题，采用集装箱进行处理，屏蔽掉运输本身的特性；容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管，从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
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目前主流的容器技术是以Docker容器为基础的Kubernetes容器编排工具。云计算的特性是按需付费、弹性伸缩、计量计费和监控，而容器以及容器集群几乎满足所有条件，可以说容器技术是云计算的一部分，或者说是发展趋势之一，它可以实现秒级的弹性伸缩、高度一致的交付体验、全面的监控和日志组件以及强大的社区支持。云计算的发展一定会逐步弱化服务器的概念，从物理机到虚拟机，从虚拟机到更轻量级的容器，从容器到函数计算Serverless，服务器甚至操作系统一点点消失在用户面前，用户只需要更加关注于自己的业务，而不需要再考虑后端的基础设施。
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容器包含了应用和所需的依赖，但不需要独占资源，没有一个虚拟系统，而是和宿主机共享硬件资源和操作系统，和其他容器共享内核，从而实现资源的动态分配。多个容器在同一个宿主机操作系统中的用户空间以独立的进程运行。因此，容器相比虚拟机要轻量许多，在一个主机上可以同时启动近百个容器，一个应用要在数量上横向扩展非常便捷，而虚拟机则几乎不可能启动同样多的数量。对于重启操作，容器近似于重启一个进程，而虚拟机则相当于重启操作系统。
用很火的集装箱比喻形容就是，“货物”(应用)在“汽车”，“火车”，“轮船”(私有云、公有云等服务)之间迁移交换时，只需要迁移符合标准规格和装卸方式的“集装箱”(docker container)，削减了耗时费力的人工“装卸”(上线、下线应用)，带来的是巨大的时间人力成本节约，这使未来仅有少数几个运维人员运维超大规模装载线上应用的容器集群成本可能。
看到这里，有没有觉得非常眼熟?近几年大热的物联网平台，宣传的不也就是这些点吗?
物联网平台商往往会这么告诉你：在我们的平台上提供了多种多样的开发工具，你可以使用拖拽式的手法开发程序，完全不用操心底层的操作系统和所依赖的环境，只需专注于客户的需求和应用程序本身。。.。。.
就像OpenStack、Cloudstack这样的技术是解决IaaS层的问题，容器技术的诞生其实主要解决了PaaS层的技术实现。
现在最常用的开源云平台架构Kubernetes、Cloud Foundary还是Serverless，其背后驱动都是容器技术。而市面上多达上百家的物联网平台，几乎都是PaaS平台。
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