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简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。
经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。
数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。
数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
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我的手机每接打一次电话，就会产生数据，如，我是与谁接打的电话？我接打电话的时长是多少？我是在几时、几分在何地接打的电话？我讲话的声音大小、音节多少等等，都是痕迹，都是数据。
我每天的喘息，每天的心脏跳动，我身体的血压、血糖，等等等等，都无时无刻不在变化，每一次变化，只要我们有仪器，就能在仪器上留下痕迹，留下数据。
事物都是普遍联系的，每一次联系就会产生数据，就会留下痕迹，事物都是在运动的，每一次运动就是一个痕迹，就会产生数据。
大数据就是万事万物每时每刻的运动瞬间，运动痕迹。从某种意义上说，这个世界，就是由事物运动发展变化的数据构成的。
大数据是客观存在，只不过，过去，我们没有意识到，或者说意识到了，却没有收集和记录它的工具，也就没法去进行全面地运算。
现在好了，我们有了大数据这个工具。我们就能收集数据，根据我们的需要，进行数据的运算。大数据，作为收集和运算的工具和方法，就是我们认识世界，进一步改造世界，利用世界的工具和方法。
那么大数据的市场有多大？
只要我们有想象力，都可以海阔天空地驰骋想象。
大数据的市场到底有多大？
关键还是在于我们的数据意识和大数据工具开发和利用的程度。
大数据的市场，如汪洋大海，只不过我们平时只能看到小溪。
由大数据，我想到了《易经》。
我国古代的易经，可以说，是全世界最早的关于大数据采集和运算的工具。易经上的八卦，代表8个数据，每一卦中的每一爻，也都代表着不同的数据，并且这些数据，具有阴阳两种属性。我们现在的大数据工具还无法分辨数据的阴和阳的问题。关于这一点，还没有达到古代易经的水平。
易经预测，易经算命，从古至今，靠的就是其象和数。易经由八卦，演变为64卦，而64卦中又包含着384爻，涵盖天地万物和每时每刻。一个人只要报出了他的生辰八字，也就是8个数据，算命先生就可以用这8个数据进行运算，从而测算一个人一生的生枯荣辱，生老病死。
大数据的市场到底有多大？我们只要翻开易经，学习一下八卦就知道了。
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大数据能做如下：一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。大数据专业术语：1、apache软件基金会(asf)提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。2、apachemahoutmahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的环境。换句话说，是一个机器学习的天堂环境3、apacheoozie在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，mapreduce和hive等语言编写。
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大数据是人工智能的基础和前提。大数据和人工智能多次被写进国务院政府工作报告，发展潜力巨大，如今处于快速发展时期。
但一个快速发展的行业必定有一定的泡沫，就好比现在寒冬中的互联网行业正在去泡沫化，扛得住寒冬活下来的才能走远。大数据行业技术门槛很高，急需顶尖人才，然而目前的行业现状是从业人员鱼龙混杂，基础岗位供过于求。
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发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。
赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
市场格局
——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场
目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。
根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。
——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
发展趋势与前景
——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向
——发展前景预测
据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
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大数据培训专业的学习，目前一般的都说从编程开发基础学起的，需要先学习Java编程语言或者的Python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的，因为，目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用Java语言进行底层开发的，所以，现在把Java做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。
首先，大数据做为一个一个朝阳行业学习，通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段，只要学好了找工作还是不错的。
其次，有些人虽然在学习上比较迷茫，哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫，你要先搞清楚，大数据专业能做什么事情，就是能找到什么样子的工作。
然后，你再看你对那类工作比较感兴趣，或者比较适合你。最后，再根据你的目标做一个比较适合自己的学习计划的去学习，精准学习，有效专研选择大数据培训机构。
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围绕着数据的采集、传输、加工、分析、应用都是大数据产业，通常情况下，一般把大数据产业分为三个层次：
一是大数据核心产业：主要以大数据全流程的软硬件及相关服务为主要发展方向的产业，例如，芯片的研发、服务器的生产、云中心的建设、信息化软件平台的开发、信息化项目建设、数据的人工/自动化采集、数据加工和应用，等等；
二是大数据关联产业：以人工智能、物联网、区块链、虚拟现实等新一代信息技术为主导的产业，例如，无人驾驶、智能家居、区块链金融、虚拟现实头盔，等等；
三是大数据衍生产业：传统产业(农业、工业和服务业)与大数据深度融合发展产生的新业态，例如，农业大数据交易平台、工业互联网、电子商务，等等。
大数据产业分类
目前看国家及行业内对大数据产业细分比较常见的是参考现行的行业分类来划分的，例如金融大数据、物流大数据、电商大数据、交通大数据等等。
融合应用产业：在业务应用中产生大数据，并与行业资源相结合开展商业经营的企业。
基础支撑产业：提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业。
数据服务产业：以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。
对于大数据产业的分类并没有统一规定，依据不同角度可以总结为以下几种：
（１）二分法。
主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。
大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。
大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。
（２）三分法。
主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：
①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；
②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；
③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。
（３）五分法。
按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。
大数据产业有多大
大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。大数据产业发展现状总体处于起步阶段，产业从业人员也鱼龙混杂。一方面产业快速发展，另一方面专业人才极缺，围绕数据的专业人才也是下一步极缺型人才（可惜的是现在教育院校也没有配套的教学体系）。
大数据的产业链构成大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
“大数据的市场规模没有天花板。”这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大；二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。
因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间非常大，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。
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作为云计算领域的重要延伸，大数据在行业内的热度渐有“喧宾夺主”之势。据权威预测，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。而2012年我国大数据市场尚不足5亿元，整个行业发展空间巨大。
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大数据是什么
大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。大数据是人工智能的基础和前提。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。
大数据市场有多大
“大数据的市场规模没有天花板。”这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大；二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。
因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间非常大，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。
我国大数据产业的发展现状、优势及机遇
https://www.toutiao.com/i6732349459327353356/
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