摘要：从有过年的气氛开始，心里每天都是躁动的，回家的路上，阳光都是明媚，过年回家才能让自己的心宁静下来，找到在外漂泊时体会不到的归属感。 （文末有彩蛋）我是在北京上班的唐山人，离家算是很近了（有老乡吗），同事说我可以走路回家。每年都会看同事...
摘要：本项目使用网络上收集的对联数据集地址作为训练数据，运用注意力机制网络完成了根据上联对下联的任务。这种方式在一定程度上降低了输出对位置的敏感性。而机制正是为了弥补这一缺陷而设计的。该类中有两个方法，分别在训练和预测时应用。 桃符早易朱红...
摘要：在该数据集中，图片被分为类，每个类别的图片超过张。这样做是为了减小图片的范围，使得图片的特征更易于学习。为了在数据集上获得更高的准确率，读者可尝试取消冻结参数的设置，使得卷积层也参与训练。 Caltech 256是什么？ Caltech 256数据集是加利...
摘要：我认为提出正确的问题和定义问题陈述是许多数据科学初学者包括我面临的一项挑战。在本文中，我将与你分享作为数据科学家，该如何提出正确问题并定义问题陈述。我们的任务是帮助他们将问题构建成数据科学问题，从他们的角度看问题。 showImg("https://s...
摘要：通过机制将多个合并成一个以控制每个内的的数目在一定范围内，当然还有其他的作用，比如数据本地化率，多版本数据的合并，数据删除标记的清理等等，本文不做展开。 一. 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分...
摘要：年教育部发布了高等学校人工智能创新行动计划，也催化了这一学科的正式成型，年月，第一批进入人工智能学院的同学，成为了最早吃螃蟹的人。 by 超神经去知乎上提这个问题， —— 在人工智能学院学习，是一种怎样的体验？ 怕是没有人会正经回答这一题...
摘要：在有赞的技术演进。业务数据量正在不断增大，这些任务会影响业务对外服务的承诺。监控需要收集上执行的的审计信息，包括提交者执行的具体，开始结束时间，执行完成状态。还有一点是详细介绍了的原理，实践中设置了的比默认的减少了以上的时间。 前言 ...
摘要：机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。文中给出的个建议都是针对机器学习系统的，没有包含通用软件工程里那些单元测试，发布流程等内容，在实践中这些传统最佳实践也同样非常重要。 图片描述 「观远AI实战」栏目文章由观远数据算法天...
摘要：近日，在个推技术沙龙深圳站，来自华为个推的技术大拿们在现场，对核心技术进行了深入的探讨。最后，个推还支持了部署发布的工具，让训练的成果能够通过标准化的方式导出到线上，进行服务部署，真正地在线上产生价值。 人工智能技术的飞速发展给各行各...
摘要：机器学习线性回归原理介绍机器学习线性回归实现机器学习线性回归实现通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。这就是种使身高回归于中心的作用。均方误差作为线性回归模型的代价函数。为了方便，这里以单变量线性回归为例。 【机器学习】线性...
摘要：机器学习线性回归原理介绍机器学习线性回归实现机器学习线性回归实现这里使用实现线性回归，没有使用等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的房价数据集。 【机器学习】线...
摘要：机器学习线性回归原理介绍机器学习线性回归实现机器学习线性回归实现这里使用框架实现线性回归。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的房价数...
摘要：第三个就是比较重点的内容，在有赞的实践。第四部分是将实时计算化，界面化的一些实践。二有赞实时平台架构有赞的实时平台架构呢有几个主要的组成部分。实时平台提供了集群管理，项目管理，任务管理和报警监控的功能。。 一、前言 这篇主要由五个部分...
摘要：我们队年的预测基本正确，当中有些预测趋势也可以用于新的一年，下面继续看到对年数据科学机器学习和人工智能领域的预测。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVbnqYV?w=1024&h=512"); 作者：William VorhiesCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授...
摘要：在年前云计算还是一个新名词，经过年的发展，云计算服务已经发展成几百亿美元规模的产业。和云计算加速融合成必然近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。 云计算...
摘要：本文内容节选自由主办的第七届，分享的实录。据美国纽约时报报道，人工智能的测试会根据肤色种族，出现不同的错误率。微软在美国工时比较长，而在欧洲工作时间有严格的要求，我们需要花费时间磨合并找到共同的时间。 showImg("https://segmentfault.co...
摘要：如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师研究员，那么有博士学位会给你加分不少。当然，有些人更喜欢学术研究，而不是在行业中运用数据科学或机器学习。二硕士学位入行数据科学需要硕士学位吗视情况而定。 showImg("https://segmentfault.com/im...
摘要：安装下安装环境安装安装安装步骤创建虚拟环境进入虚拟环境更新展示中已安装的软件包使用完后，方可推出虚拟环境安装这里需要注意在下必须使用的版本，否则安装不成功验证安装安装下安装安装镜像启动镜像感谢阅读，希望阁下在领域越走越远 安装 Windows...
摘要：出现方差是正常的，但方差过高表明模型无法将其预测结果泛化到从中抽取训练样本的较大母体。机器学习中的学习曲线是一种可视化图形，能根据一系列训练实例中的训练和测试数据比较模型的指标性能。 欠拟合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型...
摘要：首先引入和数据分析有关的库。然后使用读入数据。规定一个长为，宽为的画图区域。规定绘图区域大小指定五条折线的颜色添加图例到最佳显示位置添加子图绘制区域。分别指定轴，轴，图像名称。绘制直方图，指定绘制出数据的条数，指定直方图横坐标的取值范...
摘要：，绘制盒形图，同样指定对数据的分类。如果传入则画出的盒形图是横向的。绘制小提琴图，表示是否将两类数据分开绘制，如果为，则不分开绘制，默认为。数据集数据集名。计算置信区间时使用的引导迭代次数整数。 seaborn是python中的一个非常强大的数据...
摘要：这是人工智能走向大众视野的标志。未来人工智能在近几年的发展如此迅速，仰仗于其他技术的发展。 如今提起人工智能，现在大多数人的第一印象会是那个战胜柯洁的阿法狗，如果是十年前，可能是施瓦辛格扮演的《终结者》。无论是哪一种，都是人工智能...
摘要：我们将它称作异端审判。除了全部分类方案以外，我们同时维护另一个列表，记录被移动的元素，以便于撤回。 上文链接：异端审判器！一个泛用型文本聚类模型的实现(1) 上回，我们提出了一种只要输入一堆字符串，就能根据字符串的构造挑拣出少数派，...
摘要：关于这个例子的完整介绍，请参考公众号汪子熙的两篇文章与人工智能和增强现实技术结合的又一个创新案例和使用创建具有人工智能的聊天机器人本文介绍如何用代码同网站上创建好的模型交互。 关于这个例子的完整介绍，请参考公众号 汪子熙的两篇文章...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
89542767
社区管理员
白马啸西风